Open Access

Raoul Pilcicki

• Dynamik und Wettbewerb verlangen nach mehr Lösungen in kürzerer Zeit, was zu einer steigenden Anzahl an Produktvarianten und Modellen führt. Die disziplin- und lebensphasenübergreifende Zusammenarbeit nimmt dabei zu, Aufwände für Kommunikation und Abstimmung steigen. Modelle sollen helfen, Effizienz und Qualität dieser Entwicklungsprozesse zu fördern und den Bedarf an physischen Prototypen zu senken. Fehlt Akteuren das Vertrauen in Modelle, kann dies zu hohen Mehrkosten und redundanten Arbeitsaufwänden führen. Der Fokus dieser Arbeit lag auf der Frage, welche Faktoren das Modell-Vertrauen von Akteuren in MBSE-Kontexten beeinflussen. Das Zusammenspiel von modellbasierter Kollaboration, der Akzeptanz neuer Technologien und Arbeitsweisen sowie Vertrauensdynamiken in Teams wurden betrachtet. Auf Basis einer Literaturrecherche, semistrukturierten Experteninterviews und einer Auswertung mittels offener und axialer Kodierung wurde eine konzeptionelle Wirkungslogik entwickelt, dargestellt und beschrieben. Drei Faktoren für Modell-Vertrauen wurden identifiziert und beschrieben (1. Stillung des Informationsbedarfs durch das Modell, 2. Klarheit über Tragweite und Verwendung des Modells, 3. Genauigkeit der Modellierung). Vier Wirkungskreisläufe wurden identifiziert, welche für die Bildung von Modell-Vertrauen bedeutsam sind (1. Entstehen einer MBSE-Initiative, 2. Interne Vernetzung von Akteuren, 3. Akzeptanz von MBSE-Praktiken und –Werkzeugen, 4. Institutionalisierung bzw. Standardisierung von MBSE-Praktiken innerhalb einer Organisation).
• Dynamics and competition demand more solutions in less time, resulting in an increasing number of product variants and models. Interdisciplinary cooperation increases, leading to higher expenses for communication and coordination. Models should help promote the efficiency and quality of these development processes and reduce the need for physical prototypes. If actors lack the confidence in models, this does not happen, which can lead to high additional costs and redundant work. The focus of this work was on the question, which factors influence the model-trust of actors in MBSE contexts. The interaction of model-based collaboration, the acceptance of new technologies and working methods as well as dynamics of trust in teams were considered. On the basis of a literature search, semi-structured interviews with experts and an evaluation by means of open and axial coding, a conceptual impact logic was developed, presented and described. Three factors for model-trust have been identified and described (1. Satisfaction of information needs through the model, 2. Clarity regarding scope and use of the model, 3. Accuracy of the modeling). Four causal loops were identified that are important for building model confidence (1. emergence of an MBSE initiative, 2. internal networking of actors, 3. acceptance of MBSE practices and tools, 4. institutionalization or standardization of MBSE Practices within an organization).