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Katharina Greiner

• Zukunftsforschung gewinnt immer mehr an Bedeutung und dient Unternehmen gerne als Grundlage für strategische Entscheidungen. Szenariotechnik und Delphi-Methode sind zwei bewährte Ansätze, um ein Bild der Zukunft zu erhalten. Eine Kombination der beiden Methoden wird jedoch weniger häufig eingesetzt. Die Logistikbranche ist ein hart umkämpfter Markt. Die Margen sind vor allem im Transportbereich sehr gering und die Dienstleistung ist leicht imitierbar. Ziel dieser Arbeit ist es, im Theorieteil die Charakteristika der beiden Ansätze Szenariotechnik und Delphi-Methode zu identifizieren und zu analysieren. In weiterer Folge soll ein Vorgehensmodell zur strategischen Vorausschau durch Kombination von Szenariotechnik und Delphi-Methode entwickelt werden. Die Berücksichtigung der Anforderungen und Besonderheiten der Logistikbranche ist dabei wesentlich. Der Praxisteil hat zum Ziel, ein aussagekräftiges Zukunftsbild für den Logistikdienstleister DB Schenker durch Anwendung des entwickelten Vorgehensmodells zu skizzieren. Abschließend sollen aus den Ergebnissen der strategischen Vorausschau Handlungsempfehlungen abgeleitet werden, welche DB Schenker als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen sollen. Um die Charakteristika von Szenariotechnik und Delphi-Methode zu identifizieren, wurde eine intensive Literaturrecherche durchgeführt. Im Theorieteil dieser Arbeit wird deutlich, dass die Akzeptanz, Gültigkeit und Plausibilität von Szenarien stark gesteigert werden, indem Expertenwissen mit Hilfe der DelphiMethode generiert wird und in den Szenarioprozess miteinfließt. Mit der Szenariotechnik als übergeordnete Methodologie entsteht in Kombination mit der Delphi-Methode ein Vorgehensmodell zur strategischen Vorausschau für die Logistikbranche, welches gewährleistet, dass charakteristische Faktoren für diese Branche berücksichtigt werden und somit die Qualität der individuellen Ergebnisse gesteigert werden kann. Im Praxisteil dieser Arbeit wurde das generierte Vorgehensmodell zur strategischen Vorausschau am Logistikdienstleistungsunternehmen DB Schenker angewendet. Im Rahmen eines Expertenworkshops wurden die Einflüsse auf den definierten Handlungsrahmen mittels Trendkarten identifiziert. Neben der Digitalisierung und dem technologischen Fortschritt wirken sich außerdem die steigenden, individuellen Kundenbedürfnisse, neue Umweltbestimmungen und veränderte Anforderungen an den Arbeitgeber auf die Zukunft für ein Unternehmen in der Logistikbranche aus. Auf Basis der Erkenntnisse wurde eine zweistufige Delphi-Befragung durchgeführt, um durch Experteneinschätzungen ein mögliches Bild der Zukunft zu generieren. Ein Best- sowie ein Worst-Case-Szenario fassen die gewonnenen Erkenntnisse zusammen. Um mögliche Trendbrüche und Störereignisse zu identifizieren, fand ein zweiter Expertenworkshop statt. Abschließend erhält DB Schenker ein Bild der Zukunft der Logistikbranche in 20 Jahren, welches nicht nur autonomes Fahren und die Belieferung durch Drohnen als selbstverständlich ansieht, sondern auch die Beförderung von Waren mittels Unterdrucksystem und die vollständige Ablösung von gewerblichen Mitarbeitern durch Robotik für möglich hält. Zusammenfassend zeigt diese Arbeit, dass strategische Vorausschau mit einem branchenspezifischen Modell systematisch anwendbar ist und für Unternehmen die strategische Planung vereinfacht. Durch die Miteinbeziehung von Experten in zwei Workshops und einer zweistufigen Delphi-Befragung kann trotz volatiler Zukunftssituation ein Konsens gefunden werden und ein Bild der Zukunft entstehen, welches weitere strategische Entscheidungen unterstützt.
• Strategic Foresight is becoming increasingly important and companies use the results as a basis for strategic decisions. Scenario planning and Delphi method are two approaches that have been proven to create a picture of the future. A combination of both methods is used less frequently. The logistics industry is a highly competitive market. The margin is especially in the transport sector low, and the service is easy to imitate. There is also a strong dependence on exogenous factors of influence. The first aim of this thesis for the theoretical part is to identify and analyze the characteristics of both methods. A further important aspect is to develop a model for strategic foresight by combination of scenario planning and Delphi method. The consideration of the requirements and characteristics of the logistics industry is essential. The purpose of the empirical part is to create a meaningful picture of the future for the logistics industry company DB Schenker. This is realized by application of the created model. Finally recommendations will be made which should serve DB Schenker as the basis for strategic decisions. In order to identify the characteristics of scenario planning and delphi method intensive literature research has been performed. In the theoretical part it becomes clear that that the acceptance, validity and plausibility of scenarios are greatly increased. The reason is that the expert knowledge that is generated out of the results of the delphi method helps to increase the advantages of scenario planning. With the scenario planning as the overriding methodology, in combination with the Delphi method, a model for strategic foresight for the logistics industry is created. The model ensures that important characteristic factors of the logistics industry are considered and therefore the quality of the results can be increased. In the empirical part of the thesis the created model for strategic foresight is applied to the company DB Schenker. A workshop with trend cards helped to identify the environment and influences on the logistics industry. Beside digitalization and technological progress, new environmental regulations and changed demands of customers and employees are affecting the companies in the logistics industry. As a result a two-stage delphi survey was carried out and the opinions and estimates of the experts helped to create a possible picture of the future. A best and a worst case scenario summarize the results. A second expert workshop took place to identify breaks of trends and disturbances. Finally DB Schenker receives a picture of the future of the logistics industry in 20 years. The vision of the future does not only show autonomous driving and drone delivery as obvious but also a vacuum transport system and a totally replacement of blue-collar-workers by robots as potential. To summarize, this paper shows that strategic foresight simplifies strategic planning in a company. Due to the involvement of experts within two workshops and a two-stage delphy survey, a consensus can be found despite a volatile future. A picture of the future which supports further strategic decisions is generated.