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Georg Edegger

• Business Intelligence und Analytics (BI&A) Systeme umfassen eine Vielzahl an Techniken, um Daten für eine faktengestützte Entscheidungsfindung in Unternehmen aufzubereiten und Informationen grafisch darzustellen. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, inwiefern BI&A Systeme von Klein- und Kleinstunternehmen sowie Ein-Personen-Unternehmen in Österreich eingesetzt werden und welche Faktoren einen Einsatz beeinflussen. Die Literaturrecherche umfasst Eigenschaften von BI&A, analysiert Chancen und Herausforderungen für kleine Unternehmen und stellt das empirische Forschungsmodell vor. Das Forschungsmodell kategorisiert Unternehmen in eine von drei Einführungsstufen und analysiert die Zusammenhänge von sieben Faktoren mit den Einführungsstufen. Insgesamt nahmen 94 Unternehmen an der Onlineumfrage teil. Die Datenanalyse umfasst eine Analyse des Einführungsstandes und der Einflussfaktoren sowie die Auswertung der Hypothesen mittels der Rangkorrelation nach Spearman. Sechs Hypothesen konnten verifiziert und eine musste verworfen werden. Der Einführungsstand von BI&A Systemen in kleinen österreichischen Unternehmen kann als niedrig angesehen werden. Die höchsten signifikanten Zusammenhänge mit dem Stand der Einführung bestehen mit den Faktoren wahrgenommener Wettbewerbsvorteil (rs=0,58**), interne Readiness (rs=0,55**) und der Unterstützung für BI&A durch das Management (rs=0,51**). Eine hohe Bewertung der Datenqualität in den Unternehmen und eine positive Tendenz, zahlenbasierte Entscheidungen zu treffen, können als Chancen für zukünftige BI&A Projekte gesehen werden. Die größten Herausforderungen für eine Einführung von BI&A in kleinen Unternehmen sind fehlende Ressourcen und ein fehlendes Verständnis für BI&A. Unternehmen, welche BI&A bereits verwenden, bewerten den relativen Vorteil und die Kostenersparnis durch BI&A auch für kleine Unternehmen positiv. Weiterführende Forschungen können das Forschungsmodell auf weitere Zielgruppen und Branchen anwenden und somit den Stand der Einführung und dessen Einflussfaktoren vergleichen.
• Business Intelligence and Analytics (BI&A) systems are a variety of techniques to process data for data-driven decision making in companies and to visualize information. This thesis investigates the extent BI&A systems are used by small companies in Austria and the factors influencing their use. The literature review describes characteristics of BI&A systems and the opportunities and challenges for small companies. The empirical research model categorizes companies into three adoption stages and analyses the correlations of seven factors with the adoption stages. Ninety-four companies participated in the online survey. The data analysis includes an analysis of the adoption stages and the factors and the evaluation of the hypotheses using Spearman's rank correlation coefficient. Six hypotheses are verified, and one is rejected. The implementation of BI&A in small companies can be considered low. The highest correlations with the adoption stages are with the factors perceived competitive advantage (rs=0.58**), readiness (rs=0.55**) and management support for BI&A (rs=0.51**). High quality of data and a positive tendency to make data-driven decisions are opportunities for future BI&A adoptions. The major challenges to BI&A adoption in small companies are a lack of resources and a lack of understanding for BI&A techniques. Companies already using BI&A rate the relative advantage and cost savings of BI&A even for small companies positively. Further research could apply the research model to other sectors or countries and thus compare the state of BI&A adoption.