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Andreas Gödl

• Das Ziel dieser Arbeit liegt darin, unterschiedliche Ansätze der Mensch-Maschinen-Interaktion hinsichtlich ihres Beitrags zur MitarbeiterInnenzufriedenheit zu untersuchen. Die ausgewählten Formen der Interaktion sind Berührung und Sprache. Im Mittelpunkt der Evaluation stehen Datenbrillen und deren Einsatz in einer intelligenten Fabrikumgebung. Diese Arbeit untersucht zunächst das Gebiet der Industrie 4.0 – insbesondere wie dieses Konzept entstand und was dieser Begriff bedeutet. Bestimmte Komponenten dieser Industrie werden nachfolgend beschrieben, gefolgt von einem Überblick über eine mögliche Zukunft der Industrie 4.0 und einigen wertvollen Tipps, wie kleine und mittelständische Unternehmen spezifische Features der Industrie 4.0 implementieren können. Da die Implikationen für die Belegschaft ein zentraler Bestandteil dieser Arbeit sind, werden sie am Ende dieses Teils ausführlich erläutert. Der dritte Abschnitt konzentriert sich auf die Zufriedenheit der MitarbeiterInnen. Motivation, Engagement und Determinanten der Zufriedenheit werden zuerst beschrieben. Danach folgt eine Diskussion über relevante Aspekte des demografischen Wandels sowie über Methoden zur Messung von Zufriedenheit. Der finale Abschnitt beschreibt die durchgeführte Studie. Alle verschiedenen Aspekte (d. h. Hardware, Software, Prozesse und Verfahren) werden in diesem Abschnitt detailliert beschrieben. Zusätzlich werden die gesammelten Daten qualitativ und quantitativ analysiert. Schließlich werden die Hypothesen bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass menschliche Faktoren (z. B. Persönlichkeit, Erfahrung mit Datenbrillen, Erwartungen bezüglich potenzieller Vorteile der Nutzung digitaler Assistenzsysteme) keine wesentlichen Auswirkungen auf die Zufriedenheit haben. Vielmehr sind das Ausmaß der wahrgenommenen Vorteile auf die tatsächliche Nutzung der Technologie und die Benutzerfreundlichkeit die primären Faktoren, die Auswirkungen auf die Zufriedenheit der MitarbeiterInnen haben.
• The aim of this thesis was to investigate different human-machine interaction approaches with regard to their contribution to employee satisfaction. The selected modes of interaction are touch and speech. The focus of the evaluation was on smart glasses and their use in a smart factory environment. This paper first examines the field of Industry 4.0, specifically how this concept evolved and what this term actually means. Certain components of Industry 4.0 are then described, followed by a description of one possible future for Industry 4.0 and some valuable advice on how small and medium-size enterprises can implement specific features of Industry 4.0. Since implications for the workforce are a central part of this thesis, they are explained in detail at the end of this part. The third section focuses on employee satisfaction. Motivation, commitment and determinants of satisfaction are described first, followed by a discussion of the relevant demographic change as well as techniques for measuring satisfaction. The final section describes the present study. All different aspects (i. e. hardware, software, processes and methods) are described in detail within this section. In addition, the gathered data is analyzed in a qualitative and quantitative manner, and the hypotheses are assessed. The results demonstrate that human-based factors (e. g. personality type, experience with smart glasses, expectations regarding potential benefits of the use of digital assistance systems) have no significant impact on the satisfaction. Rather, the extent of perceived advantages upon actually using the technology and the ease of use are the primary factors that impact employee satisfaction.