Open Access

Peter Göri

• Web analytics has been used to track visitor behavior on web sites since the early 1990s with the goal to understand the visitors and to constantly improve the web site. Although it is also possible to track users of single page applications, a special form of web application that behaves like a desktop application, there are some limitations. The aim of this work is to identify gaps in web analytics solutions regarding single page applications. Subsequently the impact of resolving such a gap on the intended long-term usage of a given web analytics system, the socalled Continuance Intention, is evaluated. Initially, an integration of an open-source web analytics framework with a commercial single page application is performed. Based on the gained experience and by conducting a literature research, a list of 13 gaps including potential solutions is identified. A group of experts is ranking them according to their impact on the usefulness of the web analytics solution. The resulting top item is the custom metrics feature, which allows to track application-specific metrics by configuring them generically in the web analytics system. It is subsequently developed and evaluated by means of an online survey using an adapted version of the Expectation-Confirmation Model. A linear regression model is based on the two resulting latent factors Perceived Usefulness and Continuance Intention. The statistical analysis of the model shows that a specific improvement of a web analytics solution with the goal to enhance the usefulness of this information system increases the intention to keep using this software in the long-term.
• Web-Analytics Software wird bereits seit den frühen 1990er Jahren eingesetzt, um das Besucherverhalten auf Websites zu verfolgen. Dies geschieht mit dem Ziel, die Besucher besser zu verstehen und die Website kontinuierlich zu verbessern. Es ist grundsätzlich möglich, auch Benutzer von Single-Page-Webanwendungen, einer speziellen Art von Webanwendungen die sich ähnlich wie Desktopanwendungen verhalten, zu beobachten, jedoch ist dies nur eingeschränkt durchführbar. Ziel dieser Arbeit war die Identifikation der funktionalen Verbesserungsmöglichkeiten in Web-Analytics Systemen in Bezug auf SinglePage-Webanwendungen. Weiters wurde eine Modifikation implementiert und die sich daraus ergebende Auswirkung auf die beabsichtigte Langzeitnutzung, die sogenannte Continuance Intention, der Web-Analytics Software evaluiert. Im ersten Schritt wurde ein quelloffenes WebAnalytics Framework in einer kommerziellen Single-Page-Webanwendung integriert. Basierend auf der daraus gewonnenen Erfahrung und der durchgeführten Literaturrecherche, wurde eine Liste mit 13 Optimierungsmöglichkeiten inklusive der möglichen Lösungsansätze erstellt. Die Vorschläge wurden von Experten in Hinblick auf die potentielle Nützlichkeitssteigerung der Web-Analytics Software bewertet. Daraus resultierend wurde die Custom Metrics Funktionalität implementiert, die es erlaubt, anwendungsspezifische Metriken zu definieren und aufzuzeichnen. Diese Funktion wurde anschließend mittels einer Onlineumfrage, basierend auf einer modifizierten Version des Expectation-Confirmation Modell, evaluiert. Dadurch wurden zwei latente Faktoren ermittelt: Die wahrgenommene Nützlichkeit (Perceived Usefulness) und die beabsichtigte Langzeitnutzung (Continuance Intention). Die lineare Regression zwischen den beiden Faktoren wurde berechnet. Diese statistische Analyse zeigt, dass sich die beabsichtigte Langzeitnutzung signifikant erhöht, wenn eine spezifische Verbesserung mit dem Ziel der Nützlichkeitssteigerung in einer Web-Analytics Software eingeführt wird.