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Josef Prakljacic

• Das erfolgreiche Einführen eines Business Intelligence Systems (BI) ist eine komplexe Aufgabe, die viele technische wie auch nicht technische Themen in sich vereint. BI ist nicht nur das Darstellen von Zahlen und Fakten. Grundsätzlich haben BI Systeme die Aufgabe die Nutzer in ihren Entscheidungen zu unterstützen. Das System soll im Prozess der effektiven Entscheidungsfindung zu aufkommenden Fragen, Antworten liefern und auch ggfs. Vorhersagen treffen können. Diese Entscheidungsunterstützung kann auf operationaler bis hin zur strategischen Ebene erfolgen und ist in der heutigen Zeit für Unternehmen unerlässlich. Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit den Vor- und Nachteilen die der Einsatz von BI & Analytics Tool mit sich bringen. Im Theorieteil dieser Arbeit werden die Begriffe BI & Analytics definiert. Im Anschluss daran werden Literaturerkenntnisse diskutiert, die die Basis für den empirischen Teil dieses Werk bilden. Die Forschungsfrage wird mit Hilfe eines qualitativen Ansatzes beantwortet. Die Experteninnen- und Experteninterviews wurden mit zwölf Personen aus unterschiedlichen Branchen und aus unterschiedlichen Klein- und Mittelbetrieben geführt. Diese Expertinnen und Experten berichten über Ihre Erfahrungen mit BI & Analytics. Die Datenanalyse erfolgte nach der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring. Die Ergebnisse zeigen, dass die Einführung und Nutzung eines BI Systems zu einem erhöhten Datenbewusstsein und einhergehend zu einer erhöhten Datenqualität geführt haben. Das Konsumieren von Inhalten „auf Knopfdruck“ ist ein weiterer positiver Aspekt, der in wiederholtem Maße aufgezählt wurde. Die Expertinnen und Experten sprachen aber auch von der anfänglichen Skepsis der BI Nutzer, die es zu adressieren galt und die manch ein BI Projekt auch beinahe hätte scheitern lassen können.
• The successful introduction of a Business Intelligence System (BI) is a complex task that combines many technical and non-technical topics. BI is not only the presentation of facts and figures. Basically, BI systems have the task to support the users in their decisions. In the process of effective decision making, the system should be able to provide answers to questions that arise and, if necessary, make predictions. This decision support can take place on an operational up to a strategic level and is indispensable for companies today. This master thesis deals with the advantages and disadvantages of using BI & Ana-lytics Tool. In the theoretical part of this thesis the terms BI & Analytics are de-defined. Subsequently, literature findings are discussed, which form the basis for the empirical part of this thesis. The research question is answered with the help of a qualitative approach. The expert interviews were conducted with twelve persons from different industries and from different small and medium-sized enterprises. These experts report on their experiences with BI & Analytics. The data analysis was carried out after the qualitative content analysis according to Mayring. The results show that the introduction and use of a BI system has led to increased data awareness and, in turn, to increased data quality. The consumption of content "at the push of a button" is another positive aspect that has been mentioned repeatedly. However, the experts also spoke of the initial scepticism of BI users, which had to be addressed and which could have almost caused some BI projects to fail.