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Condition Monitoring als zukünftige Ausstattung von Anlagen in der Automatisierung

  • Da die Produktionsanlagen in vielen Industriezweigen effizienter geworden sind, wurde die Automatisierung zu einem wesentlichen Bestandteil. Der permanente Betrieb und der Verschleiß der Anlagen und Maschinen führen zu stetig steigenden Instandhaltungskosten, welche unter anderem auf erhöhten Verschleiß und Materialermüdungen zurück zu führen sind. Um diesen Problemen entgegen zu wirken, kommt das Prinzip des Condition Monitoring immer öfter zur Anwendung. Die Firma PMS Elektro- und Automationstechnik GmbH möchte die Zustandsüberwachung in zukünftigen Projekten implementieren. Aufgrund dessen ist es Ziel dieser Arbeit einen Überblick über die unterschiedlichen Condition Monitoring Methoden und Systeme zu schaffen, um einen Einblick in die optimale Nutzung der einzelnen Varianten zu bekommen und entsprechende Empfehlungen auszusprechen. Die einzelnen Anwendungen und Hardware-Module werden beschrieben, durchleuchtet und auf definierte Kriterien analysiert. Das Ergebnis dieser Arbeit ist die Beschreibung und Analyse der Condition Monitoring Systeme und Module. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen es, die optimalen Varianten für den jeweiligen Anwendungsfall auszuwählen und in Verwendung zu bringen. Ein weiteres Ergebnis ist die Simulation, welche die gemessenen Daten in ein automatisiertes Steuerungssystem integriert. Sie veranschaulicht auch die automatische Reaktion auf Systemveränderungen. Die geeignete Ausführung der Condition Monitoring Systeme und Methoden kann die Lebensdauer von Anlagen und Maschinen erhöhen und zusätzlich werden dadurch auch die Instandhaltungskosten gesenkt. Die Systeme sollen in Zukunft nicht nur Aufschluss über den Status der Anlage oder Maschine geben, sondern auch Daten für die Automatisierung bereitstellen, um auf Systemveränderungen automatisch reagieren zu können, damit Schäden vermindert und verhindert werden können.
  • As production plants in many industries have become more efficient subsequently automation has become an essential component. The permanent operation and the wearing of plants and machines leads to constantly increasing maintenance costs, which can be attributed to increased abrasion and fatigue of material. The principle of condition monitoring to counteract these problems is increasingly utilised. The company PMS Elektro- und Automationstechnik GmbH would like to implement condition monitoring for future projects. Therefore, the aim of this thesis is to give an overview of the different condition monitoring methods and systems to gain an insight into the optimal usage of the individual variants and make adequate recommendations. The individual applications and hardware modules are described, examined and analysed with defined criteria. The results of this master’s thesis are the description and analysis of the condition monitoring systems and modules. The gained knowledge allows to select the optimal variants for the respective application and to put them into practice. Another outcome is the simulation which integrated the measured data into an automated control system. It also illustrates the automatic reaction to system changes. The appropriate designs of the condition monitoring systems and methods increases the lifecycle of plants and machines and additionally reduces maintenance costs. In the future, the systems should not only provide information about the status of the plant or machine, but also provide data for the automation system in order to be able to react to system changes automatically to reduce and prevent damage.

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Metadaten
Autor*in(nen):Michael Ludwig Lessiak
DOI:https://doi.org/10.58023/523
Gutachter*in:Manfred Pauritsch
Betreuer*in:Manfred Pauritsch
Dokumentart:Masterarbeit
Sprache:Deutsch
Erscheinungsjahr:2020
Veröffentlichende Institution:FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Titel verleihende Institution:FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Datum der Freischaltung:24.10.2023
GND-Schlagwort:Zustandsüberwachung
Seitenzahl:ii, 90
Studiengänge/Lehrgänge:Automatisierungstechnik-Wirtschaft
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 621 Angewandte Physik
BKL-Klassifikation:50 Technik allgemein / 50.21 Messtechnik
Open Access:ja
Lizenz (Deutsch):License LogoBundesgesetz über das Urheberrecht an Werken der Literatur und der Kunst und über verwandte Schutzrechte (Urheberrechtsgesetz)