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Marco Anesi

• Die vorliegende wissenschaftliche Arbeit beschäftigt sich mit der Umsetzbarkeit der derzeitigen Entwicklung von Produktionsanlagen im Kontext von Industrie 4.0 und der einhergehenden Digitalisierung der Maschinen. Es wird ein Bezug zu den Produktionsanlagen der Firma Rosendahl Nextrom GmbH gezogen, um mögliche Use-Cases für die spezifische Branche, in der sich Rosendahl Nextrom bewegt, zu ermitteln. Der theoretische Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der grundlegenden Idee von Industrie 4.0 und warum die wertschöpfende Industrie Bedarf an Veränderung hat. Desweiteren wird auf technologische Weiterentwicklungen in der Automatisierungstechnik eingegangen, welche einen erheblichen Einfluss auf die Produktionsanlagen von morgen haben werden. Dabei werden sowohl Kommunikationsstandards und Sicherheitskonzepte, als auch cloudbasierte Datenerfassung betrachtet. Aufgrund der Anwendungsgebiete der cloudbasierten Datenerfassung wurde im praktischen Teil der Extruder, eine Anlage zur Verflüssigung von Kunststoffgranulat, so erweitert, dass diese mittels standardisierter Kommunikation Messdaten an einen Cloudspeicher übermittelt. Hierbei wurde sehr großer Wert auf Datensicherheit und einfache Implementierung der Kommunikation gelegt. Die Erkenntnis durch das theoretische Wissen und die praktische Anwendung eines Industrie 4.0 Projektes mündete in ein Anwendungsszenarium für Rosendahl Nextrom. Die digitale Anbindung und Speicherung der Messdaten ermöglicht viele verschiedene Auswertungsmöglichkeiten. Durch die Analyse mittels Machine Learning Algorithmen sollen Verschleißerscheinungen der Maschine frühzeitig erkannt und entsprechende Gegenmaßnahmen eingeleitet werden.
• This thesis regards the feasibility of current developments of production facilities and the digitalization of machines. A reference to the production facilities of Rosendahl Nextrom, an international machinery construction company focues on cable industry, is drawn to determine possible best practice scenarios. The theoretical part of the work deals with the basic idea of Industry 4.0, and why the producing industry needs a change. Further technological advances in automation technology are dealt with, many of which will have a significant impact on production facilities in the future. For this purpose, communication standards and security concepts as well as cloud-based data collection are considered. To implement cloud-based data acquisition, the extruder, a machine which processes plastic, is examined in detail in the practical part. It describes the process by which measurement data are uploaded to cloud storage. Naturally, great importance is placed on data security and easy implementation of the communication interface. The digital connection and storage of the measured data allows many different evaluation possibilities. The realization of the theoretical analysis and the practical application of an Industrial 4.0 project led to an evaluation scenario for Rosendahl Nextrom. The analysis with machine learning algorithms is intended to recognize signs of exhaustion of the machine at an early stage and to react accordingly.