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Kurt Lederer

• Der Trend der Zeit zeigt eine stetige Weiterentwicklung in der Legehennenhaltung. Diese ist mit Herausforderungen verbunden, die der Landwirt zu bewältigen hat, um den wirtschaftlichen Erfolg seines Betriebes nachhaltig zu sichern. Hierzu zählt einerseits die Effizienzsteigerung des Betriebes durch die Überwachung der Legeleistung, sowie den Schutz der Legehennen vor Raubtieren. Diese wissenschaftliche Arbeit befasst sich mit der Evaluierung verschiedener Konzepte für eine automatisierte Erfassung der Legeleistung und Zutrittsüberwachung bei geschlossener Auslauföffnung, um das Huhn vor Raubtieren zu schützen. Zunächst werden Methoden zur Identifikation von Legehennen erläutert und auf deren Eignung geprüft. Diese basieren auf zwei grundlegenden Technologien. Mit Hilfe der RFID (Radio Frequency Identification) Technologie, als auch mittels Bildverarbeitung werden die Legehennen identifiziert. Daraus folgend werden Konzepte zur Realisierung erarbeitet und bewertet. Nach Auswahl geeigneter Konzepte werden diese in einem Versuchsaufbau getestet. Bei der Umsetzung mittels RFID wird ein System im Frequenzbereich von 125 kHz gewählt. Im Bereich der Bildverarbeitung wird die Umsetzung mit der Entwicklungsumgebung HDevelop von HALCON realisiert. Das Ergebnis der Versuchsaufbauten zeigen mögliche Lösungswege auf und machen die Schwierigkeiten und Herausforderungen der Technologien sichtbar.
• The husbandry of layers is a field which shows continuous development. This development is associated with several challenges farmers have to deal with, in order to ensure long-term economic success of their businesses. On the one hand this includes increasing efficiency of the farm by monitoring the laying performance and on the other hand protection of the layers against predators. This thesis deals with the evaluation of various concepts for the automated recording of the laying performance, as well as the automated access control of the closed outlet to prevent the threat of potential predators. First, methods for the identification of the layers are being explained and examined for their suitability. These methods are based on two fundamental technologies. With the help of RFID (Radio Frequency Identification) technology, as well as by the means of machine vision, the layers are identified. Second, as a result, concepts for realization are being developed and evaluated. Based on the evaluation, suitable concepts are selected and checked in a test environment. The implementation by means of RFID, a system with frequency range of 125 kHz is selected. In the area of machine vision, implementation is realized with the development environment HDevelop from HALCON. The verification of the test setups provides an overview of possible solutions and makes complexities and challenges of the technologies visible.