Informationstechnologien & Wirtschaftsinformatik
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Institut
Evaluierung der Auswirkung eines agilen Organisationsmodells auf IT-Unternehmen am Beispiel Scrum
(2023)
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit agiler Arbeitsmethodik im Kontext der Softwareentwicklung. Unternehmen im Bereich der IT-Branche sind mit einer Vielzahl von organisationalen Herausforderungen konfrontiert, welche sich durch die hohe Komplexität der Projekte ergeben. Diese Herausforderungen werden anhand von Faktoren wie der standortverteilten Softwareentwicklung verstärkt und resultieren letztendlich in großen Raten von Misserfolgen. Sie beziehen sich direkt auf das Projektmanagement und den hierfür verwendeten Prozess. Das agile Vorgehensmodell Scrum erfreut sich durch seine transparente und einfache Charakteristik immer größerer Beliebtheit und soll die auftretenden organisationalen Probleme im Prozess der Softwareentwicklung verringern. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Einflüsse des Scrum-Vorgehensmodells auf organisationale Herausforderungen von IT-Betrieben auszuwerten. Um dies zu erreichen, wird ein Anforderungskatalog an ein Vorgehensmodell basierend auf organisationalen Problemen der IT-Branche erstellt, welcher die Grundlage für einen Fragebogen zur Evaluierung der Scrum-Vorgehensmethodik in der Softwareentwicklung darstellt. Durch die erhobenen 76 Antworten lassen sich Aussagen zu dem allgemeinen Ausmaß dieser Herausforderungen, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Problembereichen und Veränderungen der Situation beim Wechsel von einer anderen Vorgehensmethodik auf Scrum treffen. Es lässt sich festhalten, dass die Verwendung von Scrum im Allgemeinen eine effektive Herangehensweise zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist. Der erstellte Anforderungskatalog kann von Unternehmen verwendet werden, um, unabhängig vom jeweils verwendeten Vorgehensmodell, das Ausmaß ihrer Herausforderungen zu ermitteln. Ebenso kann weiterführende Forschung durch eine wissenschaftliche Evaluierung anderer Vorgehensmodelle, eine Erweiterung der Problembereiche sowie einer Erkundung von Methoden zur Minimierung dieser Herausforderungen, betrieben werden.
Blockchains wurden besonders in den letzten Jahren sehr populär und der Zugang um diese zu Nutzen wurde auch sehr einfach. Aufgrund dieser Entwicklungen wurden viele neue Anwendungsgebiete geschaffen. Die meisten Menschen assoziieren Blockchains mit Kryptowährungen, allerdings gibt es noch weitere Bereiche, die diese Technologie nutzen. Beispiele hierfür sind der Gesundheits- oder der Energiesektor. Immer mehr Unternehmen überprüfen, wie sie diese Technologie ebenfalls nutzen können, um davon zu profitieren und Prozesse zu verbessern. Ein Anwendungsfall, der in dieser Arbeit behandelt wird, ist das Dokumentieren von Dokumenten, Verträgen und Vereinbarungen zwischen Mitarbeiterinnen oder Mitarbeitern und dem Unternehmen. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu evaluieren, wie Unternehmen Blockchain-Technologien nutzen können und wie genau Verträge dokumentiert werden können. Es wurde dazu ein Prototyp entwickelt mit dem Verträge in der Blockchain dokumentiert werden können, indem ein Smart Contract verwendet wird. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Technologie das Potenzial hat, für diesen Anwendungsfall genutzt werden zu können. Der größte Vorteil dabei ist die Transparenz. Das bedeutet, dass jede Person, die Zugang zur Blockchain hat, nachprüfen kann, wer an diesem Vertrag beteiligt war und wann er abgeschlossen wurde. Allerdings wurden auch einige Probleme festgestellt. Zum Beispiel wird, um Daten in die Blockchain zu schreiben noch mehr Zeit benötigt im Vergleich zu konventioneller Software. Weiters sind bei der Nutzung des entwickelten Prototypen auch öfter Fehler passiert als bei der herkömmlichen Software. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung von Blockchain-Technologien zur Dokumentation von Verträgen verwendet werden könnte und es dem Unternehmen einen Mehrwert bieten kann, allerdings ist die Technologie aufgrund der Probleme noch nicht ausgereift genug.
Im Bereich der Softwareentwicklung ist es verbreitet, dass Teams verteilt zusammenarbeiten. Mit der verteilten Arbeit entstehen neue Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt, welche sich auch auf die Personalbindung auswirken. Aus diesem Grund ist es bedeutend, die Faktoren zu berücksichtigen, die in verteilten Softwareentwicklungsteams in einem besonderen Zusammenhang zur Personalbindung stehen. Die Masterarbeit mit dem Thema „Personalbindung in verteilten Softwareentwicklungsteams“ betrachtet verschiedene Herausforderungen und Bedürfnisse in der Softwareentwicklung und untersucht spezifische Faktoren, welche bei verteilten Softwareentwicklungsteams in Zusammenhang mit der Personalbindung stehen. Dabei werden die untersuchten Faktoren sowohl in konventionellen als auch in verteilten Softwareentwicklungsteams betrachtet, um die Unterschiede zu beleuchten. Für die erforderliche Datenerhebung wurde eine Befragung von Softwareentwickler*innen durchgeführt, um die vorhandene Personalbindung zu quantifizieren, die zuvor aus der Literatur ermittelten Faktoren zu überprüfen und deren Zusammenhang zu ermitteln. Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass in verteilten Softwareentwicklungsteams ein besonderer Zusammenhang mit der Personalbindung und das Kommunikationsverhalten und regelmäßiges Feedback der Führungskraft, qualitative Mitarbeiter*innengespräche, zureichenden Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten, sowie Weiterbildungsmöglichkeiten bestehen. Aber auch regelmäßige Teambuilding-Aktivitäten und die Klarheit über Aufgaben und Verantwortungen zeigten einen Zusammenhang. Ein weiteres Ergebnis war, dass eine Vermeidung typischer Faktoren die bei Softwareentwickler*innen zur Unzufriedenheit führen, einen positiven Zusammenhang zur Personalbindung vorweist. Zusammenfassend werden durch diese Arbeit wichtige Zusammenhänge zur Personalbindung in verteilten Softwareentwicklungsteams aufgezeigt, welche durch die neuen Herausforderungen in der verteilten Softwareentwicklung zu beachten sind. Durch die Erkenntnisse dieser Arbeit lassen sich in weiterer Folge Maßnahmen für Unternehmen ableiten, um die Personalbindung zu steigern.
Das MitarbeiterInnen-Management und im Besonderen die Personalbeschaffung ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung und Wichtigkeit. Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit genau diesem Thema, wobei der Fokus auf Remote-Arbeit und den ab dem Jahr 1995 geborenen, potenziellen MitarbeiterInnen der Generation Z liegt. Diese Personengruppe stellt einen der interessantesten KandidatInnen-Pools für die zukünftigen Belegschaften der Unternehmen dar. Mit dieser Arbeit wird der Einfluss des Wertesystems der Generation Z auf den Onboarding-Erfolgt untersucht. Besonders wird der Zusammenhang zwischen den einzelnen Aspekten des Wertesystems und den Faktoren des erfolgreichen Onboardings von Remote-ArbeiterInnen betrachtet. Um die formulierte Forschungsfrage zu beantworten, werden die relevanten Faktoren und Aspekte identifiziert und eine quantitative Umfrage mit anschließender Datenanalyse durchgeführt. Die Zielgruppe entspricht ausnahmslos Personen der Generation Z. Zudem wird Interesse an Remote-Arbeit vorausgesetzt. Beginnend mit einleitenden Fragen, befasst sich die Umfrage mit den Wertvorstellungen und Erwartungen der Befragten an einen neuen Arbeitsplatz, sowie mit den Erwartungen an die Integration in ein neues Arbeitsumfeld im Rahmen der Onboarding-Phase. Mittels Korrelationsanalyse werden die personenbezogenen Erwartungen, Aspekte und Faktoren des MitarbeiterInnen-Onboardings untersucht. Die Resultate zeigen, dass positive Zusammenhänge von Onboarding-Faktoren wie Proaktivität oder bidirektionalem Informationsfluss mit einzelnen Generation Z-Aspekten bestehen. Des Weiteren bestätigt sich die Wichtigkeit der Erfüllung der einzelnen Erwartungen für neue MitarbeiterInnen. Die Auswirkung des Wertesystems auf den Onboarding-Erfolg schlägt sich in Form von vielfältiger und hoher Erwartungshaltung nieder. Zur Ergründung der Kausalitäten und Umsetzung von Maßnahmen bedarf es weiterer Untersuchungen.
Gestaltung einer Open Data Energieplattform zur Förderung von Kollaboration und Partizipation
(2023)
Um die Auswirkungen des globalen Klimawandels durch verursachte CO2-Emissionen zu verringern, ist es notwendig, den Energiesektor ökologisch nachhaltiger zu gestalten. Dies kann durch die Reduktion des Gesamtenergieverbrauchs, sowie den Ersatz konventioneller Energiequellen durch erneuerbare erreicht werden. Es ist bekannt, dass die Realisierung von Energieeinsparungen nicht nur durch Investitionen in die Verbesserung der Energieeffizienz möglich ist, sondern auch das Engagement, Bewusstsein und Handeln der Bevölkerung erfordert. Um dies zu erreichen, soll die Beteiligung der Bürgerinnen und Bürger im Energiebereich gefördert werden. Ziel ist es, demokratische Zusammenarbeit, transparentere Entscheidungsfindung, Lernbereitschaft und die Akzeptanz von Energieprojekten zu steigern. Durch den Einsatz einer Open Data Plattform sollen Energiedaten von privaten Haushalten, sowie regionale und überregionale Informationen im Energiesektor zugänglich gemacht und die Bevölkerung damit eingebunden werden. Unter Verwendung des Design-Science-Research-Ansatzes nach Peffers et al. (2007) wurden Anforderungen und Kriterien für eine Open Data Plattform im Energiesektor untersucht. Dies erfolgte durch eine umfassende Literaturrecherche, aus der wichtige Designelemente abgeleitet und Mockups der Plattform entwickelt wurden. Zur Demonstration der Plattform wurden fünf umfassende Anwendungsfälle von sieben Personen durchgeführt. Im Anschluss wurden die Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform anhand eines Fragebogens bewertet. Die Evaluierung hat ergeben, dass die Nutzerinnen und Nutzer den Informations- und Wissensaustausch sowie die Zusammenarbeit auf der Plattform als nützlich und wertvoll empfinden. Insbesondere werden Individualisierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten, Vergleichsfunktionen, Visualisierungen, sowie der regionale Informationsaustausch als förderlich betrachtet. Die Einbindung von sozialen Medien und der Einsatz von Gamification Elementen, um die Motivation der Nutzerinnen und Nutzer zu steigern konnte jedoch nicht allgemeingültig bestätigt werden. In weiteren Untersuchungen sollten daher vor allem motivationsfördernde Designelemente betrachtet und untersucht werden.
Die vorliegende Masterarbeit behandelt die Einsatzmöglichkeit von BI-Systemen und deren Unterstützung der Vertriebssteuerung von Versicherungsunternehmen. Es wurde zu Beginn eine umfangreiche Literaturrecherche durchgeführt, um einerseits die technischen Grundlagen und den Aufbau eines BI-Systems und andererseits den Begriff der Vertriebssteuerung genauer zu erklären. Anschließend wurde die theoretische Grundlage mit der Vertriebssteuerung eines Versicherungsunternehmens in Verbindung gebracht.
Im praktischen Teil wurde anhand des Beispiels der Merkur Versicherung AG eine Umsetzung eines neuen BI-Systems erarbeitet. Eingangs wurde die Ist-Situation des Unternehmens erhoben, um die Ausgangsbasis für eine Weiterentwicklung des BI-Systems zu erarbeiten. Anschließend wurden mittels qualitativen mit Fragebogen geführten Interviews die Anforderungen von unterschiedlichen Personengruppen und Hierarchien aufgenommen. Zum Schluss wurde die Entwicklung eines Prototypens auf Basis der Anforderungen erstellt und auf Akzeptanz getestet.
Das Ergebnis der Arbeit zeigt, dass eine einfache Umsetzung eines einzigen BI-Tools für die unterschiedlichen Anforderungen der verschiedenen Adressatinnen und Adressaten, welche mit dem Vertrieb eines Versicherungsunternehmens in Berührung kommen, nicht möglich ist. Aufgrund der verschiedenen Nutzergruppen und Anforderungen sollte ein reines Management-Tool und ein operatives BI-Tool als Self-Service BI zur Verfügung gestellt werden. Die Anforderungen an ein Dashboard waren größtenteils nicht gegeben. Sie wären eher als zusätzliches Feature angesehen worden, waren jedoch nicht gefordert.
In weiterer Folge könnte ein integriertes BI-System, welches alle Anforderungen beinhaltet, eingeführt werden. Dies müsste dann eventuell in Eigenentwicklung durchgeführt werden, damit es alle Anforderungen eines Versicherungsunternehmens abdeckt.
Die Anomalie Erkennung spielt in verschiedenen Bereichen eine große Rolle. Beispielsweise versuchen Kreditkartenanbieter, betrügerische Transaktionen zu identifizieren. Registriert das System einen Einkauf im Wert von Tausenden von Euro, obwohl gewöhnlich nur Bahntickets mit dieser Karte gelöst werden, ist es sehr wahrscheinlich, dass die Karte oder die persönliche ID-Nummer gestohlen wurde. In einem anderen Szenario, wenn die Produktionslinie eines Pharmaunternehmens feststellt, dass das Endgewicht von Medikamentenkapseln 20 % höher als üblich ist, kann ein Fehler im Herstellungsprozess vorliegen. Diese Anomalie Erkennung basiert meist auf strukturierten Zahlenwerten und kann somit leicht erkannt werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, Anomalien aus unstrukturierten beziehungsweise schwach strukturierten Text-Daten zu erkennen und anhand ihrer Semantik Möglichkeiten zur Interpretation und Bewertung aufzuzeigen. Im Zuge dieser Arbeit soll herausgefunden werden, welche Datenverarbeitungsmethoden und Analysemethoden verwendet werden können, um eine bestmögliche Interpretation der Text-Daten zu erreichen. Resultierend auf diesen Erkenntnissen wird ein Vorgehensmodell erstellt. Dieses Vorgehensmodell dient als Basis für einen Prototyp, um eine automatische Auswertung erzeugen zu können. Der Prototyp soll durch eine gezielte Auswahl von Schlüsselwörtern Anomalien in verschiedenen Themenbereichen erkennen, um so vielseitig wie möglich Verwendung zu finden. Weiters sollen geografische Brennpunkte dieser Themenbereiche identifiziert werden und durch Analysen festgestellt werden, ob diese Brennpunkte einen positiven oder negativen Effekt mit sich bringen.
Release Management spielt in der Softwareentwicklung eine große Rolle. Der Prozess von einer Anfrage zu einer Änderung bis zur Ausrollung der Änderung auf das Live-System behandelt alle Themen, die in dem Bereich des Release Managements fallen. Dass dieser Prozess einen großen Einfluss auf die Qualität der Software und den Erfolg des Unternehmens hat, liegt demzufolge auf der Hand. Aufgrund der Konkurrenzsituation am Markt streben IT-Unternehmen nach dem bestmöglichen Prozess. An diesem Punkt kommen Tools wie Jira aus der Atlassian Suite oder Azure DevOps aus dem Microsoft-Portfolio ins Spiel. Diese Tools unterstützen Unternehmen in den Bereichen Issue-Tracking, Taskplanung, sowie weitere Themen, die im Release Management gebraucht werden. Nichtsdestotrotz treten bei vielen IT-Unternehmen nach wie vor Probleme auf, die für die Qualität des Release Managements negative Auswirkungen haben und verbessert werden müssen. In dieser Arbeit wird mithilfe einer Literaturrecherche über die Probleme in Verbindung mit Toolanalysen sowie einer qualitativen Forschung mit Experten aus dem Bereich des Release Management und in der Softwareentwicklung erforscht, ob die gefundenen Probleme im Kontext des Tools auftreten oder, ob diese durch weitere Handlungsempfehlungen gelöst werden können. Aufgrund der Tatsache, dass die Softwareentwicklung in den letzten Jahren eine Entwicklung eingeschlagen hat, in der der Softwareentwicklungsprozess sich in den meisten Unternehmen mehr in Richtung eines agilen Ansatzes geändert hat, wird in folgender Arbeit die Auswirkung dieses Trends auf das Release Management analysiert. Zu guter Letzt werden einer Gruppe an Unternehmen Handlungsempfehlungen erstellt, die bei Eintritt bestimmter Probleme verwendet werden können, um auch in Verbindung mit dem Tool für eine höhere Qualität im Release Management zu sorgen.
Diese Masterarbeit behandelt die Informationssicherheit im Kontext des Social Engineerings von Unternehmen. Das Ziel ist es, Initiativen zu definieren, die Unternehmen kritischer Infrastruktur einsetzen müssen, um die Informationssicherheit in diesem Kontext zu gewährleisten. Im Bereich der Theorie wurde eine Literaturrecherche über das Thema ‚Social Engineering‘ durchgeführt. Es ließ sich herausfinden, welche Möglichkeiten es gibt, Unternehmen zu attackieren. Des Weiteren bedeutet Social Engineering nicht, dass immer eine illegale Aktivität dahinter steckt, sondern dass hier lediglich mithilfe von Psychologie ein Mehrwert für die Angreiferin oder den Angreifer generiert wird. Für den empirischen Teil der Arbeit wurde eine Umfrage an Personen gesendet, die in ihrer Arbeit mit Informationssystemen zu tun haben. Diese Befragung hat ergeben, dass Personen wissen, wie bedeutsam Informationssicherheit ist, und es wurde kein signifikanter Unterschied zwischen IT-affinen und nicht IT-affinen Personen festgestellt. IT-affine Personen wissen lediglich besser über die Auswirkungen Bescheid. Des Weiteren wurden Interviews mit Expertinnen und Experten aus dem Bereich der Informationssicherheit durchgeführt. Deren Zweck war es, herauszufinden, welche Maßnahmen es gibt, die Informationssicherheit im Kontext von Social Engineering zu gewährleisten bzw. zu erhöhen. Es hat sich herausgestellt, dass Security-Awareness-Schulungen sehr sinnvoll sind. Unternehmen kritischer Infrastruktur sollten sich auf Vor-Ort-Schulungen fokussieren, da diese ein höheres Informationssicherheitsempfinden beim Personal auslösen. In Relation zu den Kosten, die ein Social-Engineering-Angriff verursachen kann, zahlt sich für ein Unternehmen kritischer Infrastruktur eine Security-Awareness-Schulung mit großer Wahrscheinlichkeit aus. Es wird auch empfohlen, technische und physische Maßnahmen einzusetzen, um einen Social-Engineering-Angriff zu erschweren. Jedoch ist zu erwähnen, dass technische Maßnahmen nicht ausschließlich darauf ausgelegt sind, Social-Engineering-Angriffe zu verhindern. Das ist lediglich ein Teil davon. technische Maßnahmen schützen die Allgemeinheit vor Social-Engineering-Angriffen, jedoch nicht einzelne Personen. Für Unternehmen kritischer Infrastruktur sollten wiederkehrende Security-Awareness-Schulungen und technische Maßnahmen eingesetzt werden, um die Informationssicherheit im Kontext des Social Engineerings zu gewährleisten. Diese Vorkehrungen haben nämlich keinen erheblich negativen Einfluss auf die Arbeitstätigkeiten der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Allgemeinen. Auf der anderen Seite stellen sie jedoch sicher, dass die Angestellten ein entsprechendes Bewusstsein für diese Gefahr entwickeln und es stetig erweitern.
Cloud Technologien wurden zur Bereitstellung von Infrastruktur für REST APIs in den letzten Jahren immer wichtiger. Das Container-as-a-Service (CaaS) Modell bei welchen Anwendungen virtualisiert in der Cloud laufen stellt hierbei einen der meistgenutzten Services dar. Dabei kommt es jedoch immer noch zu einem Overhead bei Verwaltung und Bereitstellung der Container, wodurch Entwicklungsressourcen verloren gehen. Eine noch leichtgewichtigere Alternative ist das neuere Function-as-a-Service (FaaS) Modell, welches den Verwaltungsaufwand reduzieren soll. Ziel der Masterarbeit ist es herauszufinden, ob FaaS sich besser als CaaS für die Entwicklung von REST APIs eignet. Um die Modelle vergleichbar zu machen, werden die Kriterien Kosten sowie Performance herangezogen und es wird folgende Forschungsfrage gestellt: ‚Wie wirkt sich FaaS gegenüber CaaS auf Performance und Kostenentwicklung einer REST API aus?‘. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde jeweils eine CaaS und eine FaaS API implementiert. Als Metrik für Performance wurde dabei die Response Time (RT) gewählt. Diese gibt die Zeit an, welche zwischen Senden des API Requests und dem Empfang der Response verstreicht. Die RT wurde automatisiert mittels Artillery Skripts gemessen, um gleichzeitige Nutzung durch 1.000 virtuelle Benutzer*innen zu simulieren und verschiedene Anwendungsfälle abzubilden. Anhand der RT Daten wurden anschließend Kosten für verschiedene Benutzerzahlen berechnet. Die Ergebnisse der Performancemessungen zeigen, dass die RT von FaaS durchwegs höher ist als jene von CaaS. Für zeitkritische Applikationen kann FaaS daher nicht empfohlen werden. Bei den Kosten zeigt sich ein gemischtes Bild. Gerade bei wenigen API-Aufrufen entstehen bei FaaS kaum Kosten im Vergleich zu CaaS. Je höher die Anzahl der API Aufrufe, umso mehr verkehrt sich dieser Umstand jedoch ins Gegenteil, bei zwölf Millionen täglichen Aufrufen ist die FaaS Lösung schon beinahe dreimal so teuer wie CaaS. FaaS bietet sich also vor allem für kleinere Applikationen an, um einen Kompromiss zwischen Performance und Kosten zu finden.
In vielen Systemlandschaften stellt ein ERP-System das Rückgrat aller Geschäftsprozesse dar. Das Streben nach durchgängigen Prozessintegrationen macht diese Komponente zu einem beliebten Kandidaten für die Anbindung weiterer Unternehmensanwendungen. Durch moderne, Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle werden neue Innovationen und Funktionalitäten immer häufiger im Rahmen automatischer Software-Upgrades bereitgestellt. Um unter diesen Einwirkungen weiterhin einen reibungslosen Produktivbetrieb der geschäftskritischen Kernprozesse sicherstellen zu können, ist die Durchführung regelmäßiger Softwaretests folglich unabdingbar. Eine manuelle Ausführung dieser Tests bindet wiederkehrend Personalressourcen. Testautomatisierung birgt hierbei eine wertvolle Chance, Tests wiederholbar zu machen und effizienter zu gestalten. Die Herausforderungen in der Testautomatisierung in Kombination mit Webapplikationen sind jedoch nicht zu unterschätzen. Der dynamische Aufbau von Benutzeroberflächen erschwert die Erstellung stabiler Automatisierungen auf UI-Ebene. Eingeschränkte Zugriffsmöglichkeiten auf die Codebasis von Anwendungen repräsentieren eine weitere Hürde. Schnittstellenbasierte Ansätze verkörpern dadurch eine attraktive Alternative. In der vorliegenden Arbeit werden Einsparpotenziale durch den Einsatz von GUI- und API-basierter Testautomatisierung für SAP Business ByDesign untersucht. Bei der kaufmännischen Bewertung von Testautomatisierungsprojekten müssen initiale Implementierungskosten ebenso mit in die Betrachtung einfließen, wie auch Wartungsaufwände, Infrastrukturkosten und ggf. anfallende Lizenzkosten. Im Rahmen der Masterarbeit wurden sowohl interne als auch externe Experteninterviews durchgeführt, um einerseits Vergleichs- und Erfahrungswerte aus manuellen Testvorgängen zu erheben, andererseits jedoch auch wichtige Aspekte und Erkenntnisse für mögliche Testautomatisierungen in Zusammenspiel mit SAP Business ByDesign zu gewinnen. Dazu wurden die Interviews transkribiert, paraphrasiert und mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet. Eine abschließende Evaluierung und Gegenüberstellung der aus den Interviews hervorgehenden Ansätze zur UI- und API-basierten Testautomatisierung zeigen konkrete Anknüpfungspunkte für potenzielle Projektautomatisierungsprojekte.
Das virtuelle Büro
(2022)
Die Einführung von einheitlichen und dokumentierten Telearbeitsmodellen wird von Unternehmen häufig außer Acht gelassen. Zahlreiche Unternehmen aus der IT-Branche verfügen über keine standardisierte Vorgehensweise für die Etablierung von Telearbeitsarbeitsplätzen. Durch die Corona-Pandemie mussten viele Arbeitsplätze rasch in die eigenen vier Wände der Belegschaft transformiert werden. Aufgrund der schnellen Transformation wird vermutet, dass auf wesentliche Aspekte für ein erfolgreiches, langfristiges und nachhaltiges Bestehen der Modelle vergessen wurde. Demzufolge richtet sich die behandelte Forschungsfrage auf die Vorgaben und Modelle, welche für einen rein virtuellen Arbeitsplatz im Kontext der modernen Software-Entwicklung benötigt werden. Hierzu wurden Hypothesen zur Bedeutung der Existenz des physischen Büros, zu Dokumentations- & Kommunikationsstrukturen, zur Arbeitsplatzausstattung und zu den internen Strukturen eines Unternehmens aufgestellt. Für die Prüfung der Hypothesen wurde eine Umfrage mit Teilnehmer*innen aus der IT-Branche durchgeführt. Mit Hilfe der Befragung konnten die aktuell gelebten Strukturen sowie einige Adaptierungswünsche der Befragten erhoben werden. Weiters konnten anhand der erhobenen Merkmale einige wichtige Faktoren zur Verbesserung der aktuell gelebten Telearbeitsrichtlinien identifiziert werden. Auf Basis der Ergebnisse und des erarbeiteten theoretischen Wissens wurden Handlungsempfehlungen ausgesprochen. Das Ergebnis dieser Arbeit zeigt, dass die Telearbeit in dieser Branche nicht mehr wegzudenken ist. Diese Form der Arbeitszeiteinteilung wird vermehrt von den Arbeitnehmern und Arbeitnehmerinnen gefordert, weshalb auch Strukturen für funktionierende Modelle geschaffen werden müssen. Im Anschluss an die geprüften Hypothesen werden zwei neue Telearbeitsmodelle anhand der Ergebnisse vorgestellt.
Mobile Computing
(2021)
Die folgende Masterarbeit behandelt das Thema der Sicherheit im Umgang mit mobilen Geräten und welche Gefahren für diese bestehen und welche Maßnahmen getroffen werden können, um Schäden im Unternehmensumfeld zu vermeiden. Dabei wird ein großer Fokus auf mögliche Angriffsvektoren gelegt, diese evaluiert und betrachtet, wie ein Schaden auf den Angriffsvektor bestmöglich vermieden werden kann. Des Weiteren werden Penetration Tests von Geräten näher erleuchtet, da diese für das IT-Personal eine wichtige Möglichkeit darstellt, um die Sicherheit der Geräte und des Netzwerkes zu testen. Das Hauptaugenmerk der ersteren Kapitel bezieht sich auf die Verwendung von Notebooks für den mobilen Arbeitsgebrauch. Im letzten Kapitel des theoretischen Teiles werden Mobiltelefone nochmals genauer erörtert, da diese heutzutage zum Standardequipment von vielen Angestellten gehört. Schlussendlich werden für den praktischen Teil dieser Arbeit mehrere Experten zum Thema der mobilen Sicherheit im Unternehmen befragt, um zu erörtern welchen Stand diese derzeit und welche Maßnahmen diese anwenden, um deren Unternehmen abzusichern. Die Ergebnisse zeigen, dass von allen befragten Experten valide Standards eingesetzt werden, um die Sicherheit der Mobilgeräte zu garantieren. Dabei versuchen diese sowohl die Sicherheit der Geräte, aber auch der Daten zu garantieren.
Every fifth human suffers from musculoskeletal disorders. Diagnosis, treatment and aftercare of those conditions provide a severe problem for the healthcare system around the world. Radiology units are highly occupied with patient demands and in consequence, radiologists are especially prone to suffer from fatigue. Overall 11% to 27% fractures are misdiagnosed. This is especially harmful during childhood since inappropriate treatments are futile for further bone development. Certain care in this perspective is epiphyseal fractures, which are directly linked to bone growth.In recent years more and more computational driven diagnosis methods find their way into clinical diagnosis due to hardware and software advancements. Particularly the evolvement of machine learning algorithms for image analysis in any kind of application is intriguing for clinical usage to support radiologists. Here, we compare state-of-art imaging analysis machine learning modells for their applicability to predict epiphyseal fractures. Using 21557 X-ray images, split into training and validation datasets, from the Radiology Department of the Medical University of Graz were used to train seven different commonly used models. We found that A custom ensemble model of ShapeMask and SpineNet yielded the most accurate prediction with 80,7%. Most tested models, including SpineNet, ResNet, MobileNetV2, a custom convolutional neural network, faster R-CNN, and Azure Custom AI provided an accuracy of 70% to 80%. Only MobileNetV2 turned out to be inapplicable for this use case, resulting in a meagre 40% accuracy. None of the tested models was able to outperform the accuracy of radiologists. All in all, we provide a comprehensive overview of the possible utilization of currently available imaging analysis machine learning models and their possible use for epiphyseal fracture diagnosis.
Seit Beginn des 20. Jahrhunderts stellen das Radio und der Fernseher einen fixen und sehr großen Bestandteil in der Unterhaltungs- und Informationslandschaft dar. Mit dem Fortschreiten der Jahre gewöhnten sich die Menschen auch immer mehr an sie und wurden so eine Selbstverständlichkeit, die für jedermann erschwinglich ist. Während das Internet durch seine flächendeckende Verbreitung den bestehenden Medien immer mehr Konkurrenz im Bereich der Informationsgewinnung, nicht zuletzt auch durch seine Zeitunabhängigkeit, macht, tun sich in den letzten Jahren immer mehr Konkurrenten im Unterhaltungssegment hervor. Um nur einige zu nennen: Amazon, Netflix, Spotify und YouTube. Was diese gemeinsam haben, sie richten sich nach der Zeit der Kunden und Kundinnen und geben ihnen völlig freie Wahl darüber, was wann angesehen werden möchte und das bei einer ständig größer werdenden Auswahl an Inhalten von Drittherstellern und Eigenproduktionen. Eine im Rahmen der Arbeit durchgeführte Umfrage mit 131 Teilnehmern und Teilnehmerinnen ergab, dass Video/Content on Demand mit über 171 Minuten Nutzungszeit pro Tag die am meisten genutzte Unterhaltungsform darstellt. Die beliebtesten Kategorien in diesem Bereich sind Filme & Serien sowie Dokumentationen und Musik, also genau die Instrumente, mit denen auch Radio und Fernsehen arbeitet. Platz 1 für Video/Content on Demand ändert sich auch nicht, wenn man die Rohdaten nach Alter oder Geschlecht aufbereitet. Dies hat sich nicht nur im Laufe der letzten Jahre aufgebaut, sondern wurde auch durch die von der Coronavirus SARS-COV 2-Pandemie verursachten Folgeerscheinungen beeinflusst, wodurch zum Beispiel die Nutzungszeit auf der Plattform Twitch.tv um 83 % gegenüber dem Jahr 2019 gestiegen ist. Durch das immer schneller werdende Leben und die Anforderungen an das Leben selbst haben sich auch die Anforderungen der Kunden und Kundinnen entsprechend verändert. Daraus entstehen neue Geschäftsfelder, Möglichkeiten und Ideen, welche die Unterhaltungs- und Informationslandschaft in eine immer flexiblere und interaktivere Richtung ändern. Aus diesem Grund wurde ein Konzept entwickelt, welches Unterhaltungsplattformen anhand dieser Anforderungen gestaltet.
Selbst für die Hotel Industrie bringt die Digitalisierung viele neue Probleme mit sich, denen sich Hotels stellen müssen. Eines dieser Probleme ist Online-Marketing. Deshalb steht dieser Themenkreis in dieser Masterarbeit im Mittelpunkt der Betrachtung. Welche Schritte im Bezug auf Onlinemarketing sind notwendig, damit ein privater Seminarhotel Betreiber langfristig neue Business Kunden akquirieren kann? Diese Forschungsfrage wird im Rahmen dieser Arbeit zentral behandelt. Alle Grundlagen des Marketings und weitere Grundlagen, um diese Frage beantworten zu können, wird im ersten Teil sorgfältig definiert. Dazu gehören die Definition von Businesshotels, die Digitale Transformation, Marketing, die Alleinstellungsmerkmale oder auch Unique Selling Propositions genannt, die 4Ps des Marketings, die 7Ps des erweiterten Marketings, die Kundenzufriedenheit, die Kommunikationswege, die Kundenbindung, die Personas, die Customer Journey und der Service Blueprint. Im zweiten Teil wird alles, was aus Sicht des Online Marketings für das in dieser Arbeit beschriebene Konzept notwendig ist, abgebildet. Zu diesem Zweck erfolgte eine Gliederung in Social Media, Webseiten, Buchungsportale, Usability / User Experience, Suchmaschinenwerbung, Newsletter Marketing und Signatur Marketing. Im dritten Teil wird das Konzept erstellt und jeder Teil des Konzepts wird detailliert beschrieben. Der vierte Teil befasst sich mit dem Design der Umfrage. Dabei wird einerseits definiert, wer für diese Arbeit als Mitglied der Zielgruppe dient, andererseits werden aber auch der Inhalt, der Bewertungsprozess und die Ergebnisse der Umfrage als auch mögliche Änderungen des Konzepts erörtert. Um dieses Konzept zu validieren, wurde eine Umfrage unter 137 Personen durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass ein Konzept für Hotels, wie es in dieser Arbeit erstellt wurde, notwendig ist und dass es kontinuierlich überwacht und verbessert werden muss. Alle Daten aus der Umfrage sind nicht in dieser Arbeit enthalten, sondern separat auf der CD beigefügt.
In dieser Masterarbeit wird die relevante Theorie und ein Konzept zum Thema IT unterstützte Kommunikation in einem privaten Seminarhotel beschrieben. Hierzu werden zu Beginn im ersten Kapitel die Grundlagen des Prozessmanagements erörtert. Dies beinhaltet die Definition der Begriffe Prozess und Prozessmanagement. Des Weiteren wird ein Reifegradmodell in diesem Kontext und die Bedeutung von Effektivität und Effizienz näher erörtert. Abschließend werden in diesem Kapitel noch Fehler im Prozessmanagement und der kontinuierliche Verbesserungsprozess erklärt. Im zweiten Kapitel wird das Thema Dienstleistungsmanagement behandelt. Hierfür wird zuerst der Begriff des Dienstleistungsmanagements näher erörtert. Im Anschluss werden die besonderen Eigenschaften von Dienstleistungen und das Dimensionen Modell betrachtet. Darauffolgend werden in Bezug auf das Dienstleistungsmanagement sogenannte Leistungsbündel und die Wahrnehmung von Dienstleistungen beschrieben. Zum Abschluss des Kapitels werden die Themen Value Proposition Canvas, Personas, Service Blueprint, Customer Journey Map, Usability und User Experience in Bezug auf das Erstellen und Verbessern von Dienstleistungen erklärt. Das dritte Kapitel beschäftigt sich nachfolgend mit den Grundlagen des Marketings und der Digitalisierung. Hierzu wird der Marketing-Mix, die Unique Selling Proposition und das KANO Modell beschrieben. Anschließend folgt die Überleitung zur digitalen Transformation und der IT unterstützten Kommunikation im Hotelbereich. Im vierten Kapitel wird ein Konzept vorgestellt, welches die wichtigsten Voraussetzungen an die IT unterstützte Kommunikation in einem privaten Seminarhotel abdeckt. Nachfolgend wird im fünften Kapitel eine Umfrage durchgeführt, um Rückmeldungen und wertvolle Informationen zum Konzept zu erhalten. Abschließend wird im letzten Kapitel dieser Masterarbeit auf Basis der erhaltenen Informationen das Konzept optimiert. Das Ergebnis der Umfrage zeigt, dass das im Rahmen dieser Arbeit erstelle Konzept eine gute Basis für die Zukunft darstellt.
Das Smart Home hat sich als Anwendungsgebiet innerhalb des IoT große Beliebtheit verschafft. Mithilfe von verschiedenartigen, miteinander vernetzten Geräten werden Komfort und Sicherheit im Wohnbereich gesteigert. Aufgrund der einfachen Bedienung und der Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Plattformen ist diese Art von Geräten besonders in Privathaushalten verbreitet. Durch ständige Konnektivität zum Internet bestehen jedoch Risiken hinsichtlich der Informationssicherheit sowie des Schutzes von Daten der BenutzerInnen. Die untersuchte Architektur im Rahmen dieser Arbeit behandelt ein generisches, Cloud-basiertes System. Dieses wird mithilfe des Risikoanalysemodells OCTAVE Allegro und dem Fokus auf kritische Informationsassets systematisch auf Sicherheitsrisiken überprüft. Für eine bessere Übersicht wird das Gesamtsystem in drei Subsysteme aufgeteilt. Ziel der Risikoanalyse ist es, die unterschiedlichen Sicherheitsrisiken, welche mit der Nutzung von Cloud-basierten Smart Home Systemen verbunden sind, aufzuzeigen. Für die Reduzierung von Risiken werden Gegenmaßnahmen sowie ein Katalog über Handlungsempfehlungen für NutzerInnen erarbeitet. Die Ergebnisse zeigen, dass NutzerInnen innerhalb ihres Einflussbereiches gezielt Maßnahmen zur Reduzierung der Risiken setzen können. Besonders beim Betrieb von kritischen Geräten sind eine stabile Energieversorgung und Internetverbindung essenziell. Der restliche Anteil der Sicherheitsrisiken geht bei einem Cloud-basierten System auf die Systemanbieter sowie Service Provider über. Durch die Entwicklung von Systemen innerhalb aktueller Security-Frameworks können Systemanbieter bereits in der Konzeptphase spätere Risiken vermeiden und Security und Privacy by Design Prinzipien einhalten. Für eine nachhaltige Durchsetzung von Smart Home Systemen ist dies ein essenzieller Faktor. Mithilfe neuer Technologien wie Blockchain könnten traditionelle Sicherheitsprobleme im IoT obsolet werden, konkrete Anwendungsfälle dafür befinden sich noch im Forschungsstadium.
Die Digitalisierung schreitet über alle Branchen hinweg kontinuierlich voran. Auch die Tätigkeit der Hypothekarkreditvermittlung ist von diesem Trend nicht ausgenommen. Dennoch wird ein Großteil der Informationen, die für eine Kreditvermittlung notwendig sind, noch handschriftlich erfasst und die erforderlichen Dokumente werden per E-Mail ausgetauscht. Im Zuge dieser Arbeit soll herausgefunden werden, wie der gesamte Prozess der Hypothekarkreditvermittlung sowohl auf Seiten der Kund/innen als auch auf Seiten der Kreditvermittler/innen mit Hilfe eines webbasierten Portals bestmöglich unterstützt werden kann. Das Ziel ist dabei nicht, das persönliche Beratungsgespräch zu ersetzen, sondern die Abwicklung digital zu unterstützen. Ausgehend von der Analyse des Prozesses werden die Anforderungen an die Anwendung festgelegt. Anschließend wird ein Prototyp konzeptioniert und implementiert, der diese Anforderungen bestmöglich erfüllen soll. Der Fokus liegt dabei auf eine möglichst einfache Bedienung und größtmögliche Zeitersparnis für alle Beteiligten. Der Prototyp ermöglicht, sämtliche Daten, die im Zuge einer Hypothekarkreditvermittlung erforderlich sind, direkt im Webportal einzugeben. Alle Dokumente können über die Anwendung hochgeladen oder mittels Kameraaufnahme hinzugefügt werden. Kreditvermittler/innen haben im Portal die Möglichkeit, Anfragen an Banken für Finanzierungsangebote zu stellen. Dadurch entfällt das zeitaufwändige, manuelle Zusammenstellen der Unterlagen. Die von den Banken übermittelten Angebote können den Kund/innen in einem übersichtlichen Vergleich zur Verfügung gestellt werden. Das erhöht die Transparenz und erleichtert die Entscheidung für die bestmögliche Finanzierung. Der Prototyp erfüllt alle gestellten Anforderungen und könnte zukünftig zu einer vollwertigen Plattform ausgebaut werden.
Wissen wird zu einem immer wichtiger werdenden Wettbewerbsfaktor, welcher durch die steigende Globalisierung und Entstehung neuer Absatzmärkte begründet wird. Durch die COVID-19-Pandemie ist es jedoch zu einer nie dagewesenen Umstellung der Arbeitsweise gekommen. Der Anteil der an zu Hause arbeitenden Personen ist gestiegen und es haben sich Kommunikationswege durch die verteilte Arbeitsweise auf digitale Kanäle wie E-Mails oder Chatnachrichten verlagert. Dadurch ist das Sammeln, Speichern und Verteilen von Wissen erschwert worden. Das Ziel dieser Arbeit ist es aufzuzeigen, wie ein Werkzeug für Wissensmanagement in dieser geänderten Arbeitsumgebung Unterstützung bieten kann und dazu beiträgt, die mit Teleworking, verteilten Teams und unabhängiger Arbeitsweise verbundenen Herausforderungen zu bewältigen. Deshalb wurden im ersten Schritt die theoretischen Grundlagen zu Wissensmanagement bzw. der dazugehörigen Werkzeugen sowie die Barrieren zu deren Nutzung erarbeitet. Danach wurde der Arbeitsalltag am Beispiel der Softwareentwicklung analysiert, welche Änderungen aufgrund des gesteigerten Teleworkings entstanden sind und wie Wissensmanagement in dieser Branche eingesetzt werden kann. Anschließend wurde eine vertiefte Analyse von modernen Ansätzen für Wissensmanagementsysteme durchgeführt. Basierend auf den Ergebnissen der theoretischen Untersuchung wurde dann ein Prototyp entwickelt, mit welchem es möglich ist, Wissensartikel und Self-Service-Prozesse für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bereitzustellen. Die Kernfunktionalitäten für die Umsetzung der modernen Ansätze umfassen die folgenden Bereiche: - proaktive Wissensbereitstellung - kontextbasierte Wissenserfassung - Ausführung von Self-Service-Prozessen Letztlich wurde der Prototyp an unterschiedlichen Unternehmen getestet und Feedback hinsichtlich der modernen Ansätze gesammelt und evaluiert. Das finale Kapitel dieser Arbeit zeigt, dass sowohl die proaktive Wissensbereitstellung als auch die Ausführung von Self-Service-Prozessen von den Unternehmen erwünscht wird.
Auch heutzutage vertrauen noch viele Unternehmen auf eigene IT-Infrastruktur und veraltete Legacy-Anwendungen, um ihre geschäftskritischen Prozesse zu unterstützen. Allerdings gibt es mehrere kritische Bedenken, wie Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit, die mit dem Fortbestand eines Legacy-Systems und eigenständig verwalteter Infrastruktur verbunden sind. Vor diesem Hintergrund bieten Cloud-Services eine agilere und kostengünstigere Plattform, um Geschäftsprozesse zu unterstützen. Da die Akzeptanz von Cloud-Diensten in letzter Zeit zugenommen hat, hat auch die akademische Forschung im Bereich des Einsatzes von Cloud-Diensten zugenommen. Es besteht jedoch ein Bedarf an Sekundärstudien, um diese Forschung weiter zu stärken. Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, die prioritären Herausforderungen bei der Transformation von Geschäftsprozessen in die Cloud aufzuzeigen, und eine Übersicht über Migrationsstrategien zu liefern. Da der Wechsel von einer On-Premise-Lösung hin zu einer Cloud-Lösung durch technische und nicht-technische Faktoren beeinflusst wird, soll erörtert werden, worauf im Sinne einer erfolgreichen Migration besonders Wert gelegt werden muss. Im Rahmen dieser Untersuchung konnte gezeigt werden, dass die Faktoren Change-Management und Cybersecurity die größte Herausforderung für eine erfolgreiche Transformation von Geschäftsprozessen in die Cloud darstellen, und aktiv gemanagt, respektive sichergestellt werden müssen.
Lagerleitstände sind mit einer Vielzahl an technischen und organisatorischen Herausforderungen konfrontiert. Sich ändernde Umstände im Lagerlogistikumfeld sowie geänderte Konsumentenanforderungen erfordern zudem, dass sich Informationssysteme daran anpassen. Die vorliegende Arbeit befasst sich hier insbesondere damit, wie künstliche Intelligenz den Lagerleitstand in seinen Aufgaben unterstützen kann. Um diese Frage zu beantworten, wird die aktuell vorhandene Literatur in drei Aspekten beleuchtet. Zum einen werden die Aufgaben, die Lagerleitstand zukommen analysiert. Anschließend wird erfasst, mit welchen Informationssystemen dieser in Kontakt ist. Zuletzt wird beschrieben, wie intelligente Systeme implementiert werden können. Um die aus der Literatur aufgestellten Hypothesen zu überprüfen, erfolgte ein zweistufiger Prozess zur Überprüfung dieser. Hierbei wurde eine Befragung von Lagerlogistiksoftware Experten durchgeführt und diese wurde qualitativ ausgewertet. Die Ergebnisse dieser Befragung wurden in einer Kundenumfrage weiter validiert. Diese Kundenumfrage wurde quantitativ ausgewertet. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass in unterschiedlichen Teilbereichen zusätzliche intelligente Funktionalitäten benötigt werden. Künstliche Intelligenz ist hierbei lediglich die Möglichkeit, diese Anforderungen umzusetzen und wird nicht gesondert von Kunden nachgefragt. Vor allem in Warehouse-Management-Systemen sind bisher wenig konkrete Anwendungsfälle implementiert worden. Neben intelligenter Lagerung von Waren, die berücksichtigt, welche Produkte häufig gemeinsam ausgeliefert werden, identifizierten die Befragten vor allem auch die Notwendigkeit von Prozessoptimierung. Diese umfasst Ressourcenoptimierung sowie das Erkennen von optimalen Zeitpunkten für bestimmte Lageroperationen. Zudem ist eine vorrauschauende Fehlererkennung in unterschiedlichen Lagerteilbereichen für Lagerleitstände ein besonders relevanter Anwendungsfall. Dieser eignet sich aufgrund der Datenbeschaffenheit und der Komplexität des Problems für eine Implementierung mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Teambuilding
(2021)
Die Covid-19-Krise hat viele Unternehmen dazu verleitet, Home-Office-Regelungen in der ein oder anderen Form beizubehalten. Auch wenn dies gewisse Vorteile mit sich bringt, sollten die Nachteile nicht außer Acht gelassen werden. Ziel dieser Studie war die Untersuchung, wie die negativen Faktoren der Heimarbeit durch Teambuilding-Maßnahmen im Rahmen von Softwareentwicklungsunternehmen abgemildert werden können. Ausgehend von bestehender Literatur wurde eine Gruppe von Expertinnen und Experten, zusammengesetzt aus 3 coachenden Personen, 3 Führungskräften, einem Scrum-Master und einer Fachkraft, gebeten, ihre Erkenntnisse und Erfahrungen zu diesem Thema zu teilen. Anschließend wurde eine qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring durchgeführt, um die Erkenntnisse zur Erstellung eines Best-Practice-Leitfadens für die Durchführung von Home-Office in Unternehmen zu verwenden. Die Ergebnisse zeigen, dass eine offene und regelmäßige Kommunikation über fachliche und private Themen notwendig ist, um einen stetigen Informationsfluss zu gewährleisten. Darüber hinaus muss ein respektvolles und integratives Umfeld geschaffen werden, um Ausgrenzung zu verhindern, insbesondere bei einer Mischung von Mitarbeitenden, von denen einige zu Hause und andere im Büro sind. Es besteht ein allgemeiner Konsens darüber, dass die notwendigen Schritte in erster Linie von den Führungskräften unternommen werden müssen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Förderung respektvoller und integrativer Praktiken der Zusammenarbeit im Allgemeinen wirksamer zu sein scheint als die Durchführung einzelner Teambuilding-Aktivitäten. Zusammenfassend kann das Ergebnis dieser Arbeit als Leitfaden für Unternehmen dienen, die mit dem Trend zur vermehrten Heimarbeit Schritt halten wollen. Darüber hinaus sollten weitere Untersuchungen angestellt werden, welche modernen Tools und Programme die Arbeit von zu Hause aus am besten unterstützen.
Desktop- und Web-Anwendungen
(2021)
Web-Anwendungen sind heute kaum mehr aus dem Alltag wegzudenken. Oft bemerken Benutzerinnen und Benutzer nicht einmal, dass es sich bei der Anwendung um eine Web-Anwendung handelt. Web-Technologien sind ein Schlüsselelement für viele Funktionen und Services, die heutige Applikationen ausmachen. Sie ermöglichen die gleichzeitige Benutzung einer Anwendung von vielen Nutzerinnen und Nutzern, ohne dass dabei eine Installation seitens der nutzenden Personen notwendig ist. Doch auch wenn Web-Anwendungen immer öfter zum Einsatz kommen, stellt sich die Frage, ob sie Desktop-Anwendungen auf allen Gebieten ersetzen können. Desktop-Anwendungen bieten viele Vorteile und Einsatzmöglichkeiten. Deshalb werden in dieser Arbeit die Eigenschaften und Merkmale sowie die Einsatzgebiete von Desktop- und Web-Anwendungen genauer betrachtet und analysiert. Dabei wird auf die Vor- und Nachteile der beiden Anwendungstypen eingegangen, um genauer abgrenzen zu können, wo deren Stärken und Schwächen liegen. Die vorliegende Arbeit teilt sich in eine Literatur- und eine empirische Forschungsarbeit. In der Literaturarbeit werden die theoretischen Grundlagen dargelegt und die entsprechenden Erkenntnisse zu den oben angeführten Themenpunkten angeführt. Im empirischen Teil der Arbeit sollen die aus der Literatur gewonnenen Erkenntnisse durch Expertenwissen ergänzt werden. Dabei werden zwei wissenschaftliche Methoden, die Experteninterviews und die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring, angewendet. Mit Hilfe der Erkenntnisse aus der Literaturarbeit und der empirischen Forschungsarbeit soll die Forschungsfrage beantwortet werden. Im Fazit wird die Forschungsfrage nochmals erörtert und schließlich beantwortet.
„Verteilte Zusammenarbeit so gestalten, dass sie an das Gefühl der Zusammenarbeit an einem Ort herankommt“, sagte Dr. Vincent Tietz, Senior Consultant bei der Saxonia Systems AG, im Jahr 2016. In der heutigen Zeit, in der hohe Internetgeschwindigkeiten und hohe Bandbreiten als gang und gäbe betrachtet werden, entstehen neue Möglichkeiten der Arbeitsformen. In Zeiten der Coronakrise wurde dieser Trend noch mehr verstärkt und viele Unternehmen weltweit setzten auf den Denkansatz „Homeoffice“. Doch welche Herausforderungen birgt diese neue Form des Arbeitens und bietet sie nur Vorteile? Wie können wir speziell in der IT-Branche verteilte Softwareentwicklungsteams optimal steuern oder eine derartige Konstellation generell einführen? Sind Projektabwicklungen hinsichtlich solcher Umstände erfolgreich realisierbar und welche Vorrausetzungen sind hierfür unverzichtbar? Das Ziel dieser Masterarbeit war das Ermitteln und Modellieren von Prozessen, die einen wesentlichen Beitrag zur Steuerung sowie Einführung einer verteilten Softwareentwicklung leisten. Das Prozessmodell umfasst dabei nicht nur die Projektabwicklung selbst, sondern auch die vorgelagerten und nachgelagerten Arbeitsabläufe. Als praktische Grundlage dient hierbei die Guid.New GmbH, ein österreichischer Individualsoftwaredienstleister mit Sitz in Graz, welcher schon vor der Pandemie auf die „Remote“-Methode setzte. Samt der wissenschaftlichen Literaturrecherche und der praktischen Validierung des entstandenen Prozessmodells durch ExpertInnen, dient das Resultat als Vorlage für Unternehmen in der Individualsoftwarebranche. Als ExpertInnen wurden die Geschäftsführung, Gesellschafter sowie MitarbeiterInnen der Guid.New GmbH herangezogen – infolgedessen enthält das Ergebnis Praxisbezogenheit, Wiederverwendbarkeit und schafft neuen Mehrwert.
Mobile Anwendungen
(2021)
Mobile Anwendungen bekommen eine immer größere Relevanz zugesprochen. Wesentliche Gründe hierfür sind die Offline-Fähigkeit, uneingeschränkte Geräte-Zugriffe, App Stores zur Bereitstellung, intuitive Interaktionen und vieles mehr. Um diese Charakteristiken zu nutzen, hat sich bisher der native Ansatz durchgesetzt, wobei für jedes Betriebssystem eine eigener Quellcode geschrieben werden muss. Genau hier setzen Progressive Web-Anwendungen an. Diese Art von Technologie verspricht eine native Benutzererfahrung, mit dem entscheidenden Unterschied, dass nur eine einzige Quellcode-Basis notwendig ist. Somit kann der Entwicklungs- und Wartungsaufwand mit den umhergehenden Kosten intensiv verringert werden. Diese Arbeit betrachtet aus diesem Grund die Möglichkeiten und Einschränkungen von Progressive Web-Anwendungen gegenüber nativen iOS- und Android-Anwendungen. Um dieses Ziel zu erreichen, wird ein Benchmarking für die unterschiedlichen Konzepte durchgeführt. Die Basis bilden dabei eine Literaturanalyse und eine Implementierung einer Progressive Web-Anwendung mit den Mindestanforderungen. Im Anschluss werden Vergleichskriterien anhand der ISO 25010 aufgestellt, welche als Norm für die Qualitätskriterien von Software, IT-Systemen und Software-Engineering bekannt sind. Die Technologieansätze werden daraufhin mithilfe dieser Kriterien evaluiert und einander gegenübergestellt. Das Resultat dieser Arbeit ist eine Entscheidungsmatrix, welche für jede Art von Entwicklungsprojekten mobiler Anwendungen anwendbar ist. Diese Matrix hilft, den optimalen Ansatz für vorliegende Projekt-Anforderungen zu bestimmen. Grundsätzlich konnte in dieser Master-Thesis ein aufsteigender Trend für Progressive Web-Anwendungen beim mobilen Chrome und Samsung Internet Browser evaluiert werden. Nichtsdestotrotz sind seitens Apple mit dem mobilen Safari Browser noch wesentliche Einschränkungen vorhanden, was den Ersatz durch Progressive Web-Anwendungen nicht in allen Fällen gewährleisten kann.
Business Intelligence und Analytics (BI&A) Systeme umfassen eine Vielzahl an Techniken, um Daten für eine faktengestützte Entscheidungsfindung in Unternehmen aufzubereiten und Informationen grafisch darzustellen. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, inwiefern BI&A Systeme von Klein- und Kleinstunternehmen sowie Ein-Personen-Unternehmen in Österreich eingesetzt werden und welche Faktoren einen Einsatz beeinflussen. Die Literaturrecherche umfasst Eigenschaften von BI&A, analysiert Chancen und Herausforderungen für kleine Unternehmen und stellt das empirische Forschungsmodell vor. Das Forschungsmodell kategorisiert Unternehmen in eine von drei Einführungsstufen und analysiert die Zusammenhänge von sieben Faktoren mit den Einführungsstufen. Insgesamt nahmen 94 Unternehmen an der Onlineumfrage teil. Die Datenanalyse umfasst eine Analyse des Einführungsstandes und der Einflussfaktoren sowie die Auswertung der Hypothesen mittels der Rangkorrelation nach Spearman. Sechs Hypothesen konnten verifiziert und eine musste verworfen werden. Der Einführungsstand von BI&A Systemen in kleinen österreichischen Unternehmen kann als niedrig angesehen werden. Die höchsten signifikanten Zusammenhänge mit dem Stand der Einführung bestehen mit den Faktoren wahrgenommener Wettbewerbsvorteil (rs=0,58**), interne Readiness (rs=0,55**) und der Unterstützung für BI&A durch das Management (rs=0,51**). Eine hohe Bewertung der Datenqualität in den Unternehmen und eine positive Tendenz, zahlenbasierte Entscheidungen zu treffen, können als Chancen für zukünftige BI&A Projekte gesehen werden. Die größten Herausforderungen für eine Einführung von BI&A in kleinen Unternehmen sind fehlende Ressourcen und ein fehlendes Verständnis für BI&A. Unternehmen, welche BI&A bereits verwenden, bewerten den relativen Vorteil und die Kostenersparnis durch BI&A auch für kleine Unternehmen positiv. Weiterführende Forschungen können das Forschungsmodell auf weitere Zielgruppen und Branchen anwenden und somit den Stand der Einführung und dessen Einflussfaktoren vergleichen.
Smart Services sind Teil des globalen Megatrends der digitalen Transformation. Seit circa 2015 ermöglichen Smart Services, dass Unternehmen Dienstleistungen erbringen, bereits bevor Kund/innen den Bedarf für diese erkennen. Dies führt zu einer Effizienz- und Effektivitätssteigerung für alle Beteiligten, wodurch wiederum die Zufriedenheit aller gesteigert wird. Die Ursprünge von Smart Homes reichen hingen bis in die 1960er Jahre zurück. Bereits damals wurden reaktive und proaktive Steuerungsmöglichkeiten für das „Wired Home“ aufgezeigt. Der hohe Energie- und Ressourcenbedarf wecken bei immer mehr Menschen das Bedürfnis, die Effektivität und die Effizienz ihres Lebensraumes zu steigern. Trotz der großen Weiterentwicklungen im Bereich des Internet of Things und dem Machine Learning, nennen Benutzer/innen ihren Lebensraum bereits smart, wenn sie diesen aus der Ferne steuern können. Diese Arbeit überträgt die Implikationen des Begriffs „smart“ aus der Grundfunktionalität eines Smart Services auf Smart Homes. Damit soll die Frage beantwortet werden, ob mit Machine Learning eine präemptive Steuerung eines Smart Homes möglich ist. Hierzu werden unterschiedliche Algorithmen verwendet, um mit einem Datensatz aus einer Laborumgebung Machine Learning Modelle zu erstellen. Diese werden auf Basis mehrerer Metriken miteinander verglichen, um festzustellen, ob es möglich ist, damit eine präemptive Steuerung für ein Smart Home umzusetzen.
Durch die Liberalisierung des Energiemarktes in Österreich wurde es möglich, dass KundInnen den Energielieferanten frei wählen können. Dadurch ist der Wettbewerb zwischen den Energielieferanten stark gestiegen. Um Kundenabwanderung zu verhindern wird versucht die Kundenbindung zu stärken und besser auf die Bedürfnisse von KundInnen einzugehen. Eine Methode dies zu erreichen sind Communities. Die Motivation hinter dieser Arbeit ist zu zeigen, wie die Kundenbindung mit Hilfe einer Community gestärkt beziehungweise vertieft werden kann. Der Austausch zwischen EnergiekundInnen und Energielieferanten beziehungsweise mit geschultem Fachpersonal wird dadurch ermöglicht. Weiters kann eine Community beispielsweise zur Produktverbesserung oder für Co-Creation Zwecke genutzt werden. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Einflussfaktoren, die eine wichtige Rolle bei der Einführung einer Community spielen, heraus zu arbeiten und zu untersuchen. Dies wird mithilfe von Literaturrecherche und empirischer Forschung bewerkstelligt. Zuvor werden basierend auf den theoretischen Kenntnissen Hypothesen erstellt, welche mithilfe einer qualitativen Befragung geprüft werden. Anhand von leitfadengestützen Interviews und den Ergebnissen aus der Literaturrecherche, werden Einflussfaktoren aufgenommen oder verworfen. Daraus wird ein Leitfaden erstellt, welcher bei der Einführung einer Community herangezogen werden kann. Dieser Leitfaden hebt jene Kernelemente hervor, welche bei einer Gemeinschaftsgenerierung zu beachten sind. Damit soll mit hoher Wahrscheinlichkeit sicher gestellt werden, dass die Erstellung einer Community zum Erfolg führt.
Das Darknet, von vielen auch als das „böse Internet“ bezeichnet, bringt aufgrund seiner mysteriösen Natur viele Fragen mit sich. Es handelt sich um einen Teil des Deep Webs mit der besonderen Eigenschaft, dass Links im Darknet von keiner Search Engine indiziert werden können. Dieses Netzwerk besitzt jedoch weitere interessante Eigenschaften. Der Grad an Anonymität, welcher Darknet-Nutzern ermöglicht wird, ist im Laufe der Zeit charakteristisch für das Darknet geworden und damit auch zu seinem größten Vorteil geworden. Die Chancen, welche mit dem hohen Anonymisierungsgrad verknüpft sind, bringen ein breites Spektrum an Handlungsmöglichkeiten mit sich. Der Handel besitzt eine dominante Rolle im Darknet. Nicht nur diverse Drogen, sondern auch Fälschungen von persönlichen Dokumenten, schädliche Malware oder Hacking-Anleitungen sowie Schusswaffen können im Darknet problemlos erworben werden. Auch Rohdaten in unterschiedlichster Ausprägung spielen eine wichtige Rolle in diesem Netzwerk. So werden zahlreiche Whistleblowing-Seiten zum Vertrieb von Informationen verwendet oder auch weitere Kanäle, wie zum Beispiel Foren. Darknet-Nutzer können solche Daten konsumieren ohne Angst vor Zensur zu haben, da diese im Darknet keine Anwendung findet. So wie das Darknet ursprünglich für die sichere Kommunikation des amerikanischen Militärs entwickelt wurde, wird es heutzutage - nicht mehr auf das Militär eingeschränkt - zum gleichen Zweck eingesetzt. Hierbei wird eine Vielfalt an attraktiven Kommunikationskanälen angeboten, welche die uneingeschränkte Konversation erst möglich machen. Solche Grenzenlosigkeit kann jedoch sehr schnell zu starken Änderungen in der Verhaltensweise beider Gesprächspartner führen. Versteckt hinter dem Gefühl unbeschränkter Anonymität können im Darknet die persönlichen Grenzen aufgebrochen werden und das Verhalten der Anwender dieses Netzwerks ändert sich. Nichtsdestotrotz bringen die Kontaktaufnahme und das Kennenlernen anderer Nutzer zahlreiche interessante Erfahrungen mit sich, der Aufenthalt im Darknet stellt ein attraktives, überwältigendes Erlebnis dar.
PIDAS Aktiengesellschaft (PIDAS AG) verwendet seit über zwei Jahren Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) um die Produktivität ihrer Mitarbeiter zu steigern. Diese Arbeit ermittelt mit Hilfe einer Umfrage unter den Mitarbeitern der PIDAS AG die Akzeptanz von RPA. Die Umfrage basiert auf dem Technology Acceptance Model, welches der Autor um zwei zusätzliche Variablen erweitert hat. Diese beiden Variablen messen die Jobangst und das Bewusstsein in Bezug auf die Verwendung von RPA. Die Analyse der Umfrage bestätigt die Hypothese, dass erhöhte Jobangst zu einem geringeren Nutzungswillen führt. Die Daten bestätigen auch, dass vermehrte Nutzung von RPA die Bereitschaft zur Nutzung erhöht. Zudem zeigen die Daten, dass die Befragten eine umso höhere Meinung von RPA haben, je bewusster sie es nutzen. Obwohl die Akzeptanz der Mitarbeiter der PIDAS AG sich auf einem hohen Niveau bewegt, ließe sich diese noch weiter durch entsprechende Maßnahmen der Entwicklung und des Managements steigern.
Service Transformation und die Digitale Transformation sind Schlagwörter, die Unternehmen aktuell beschäftigen. Dabei handelt es sich um Veränderungen in und um die Unternehmen selbst. Diese Trends sind jedoch mit Komplexität behaftet. Reifegradmodelle werden häufig zur Messung von komplexen Themen herangezogen. Daher finden diese auch für die aktuellen Trends der Digitalen Transformation und der Service Transformation Anwendung. Hierbei erfassen Unternehmen deren Reifegrad innerhalb eines Trends. Dies erfolgt mithilfe von Reifegradfaktoren und Reifegradkriterien, die auf unterschiedliche Weise ermittelt werden. Auch wenn beide Trends Ähnlichkeiten aufweisen und teils auch auf Themen des jeweils anderen Trends verweisen, stellt sich dennoch die Frage zur konzeptuellen Gemeinsamkeit beider Trends. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es daher, die Forschungsfrage zu den konzeptuellen Gemeinsamkeiten der Faktoren zur Messung der Digitalen Transformation und der Service Transformation in Unternehmen zu beantworten. Dazu wird ein Untersuchungsdesign erarbeitet, mit welchem diese konzeptuellen Gemeinsamkeiten der Faktoren dann analysiert werden können. Dies erfolgt anhand eines Literatur-Reviews als Methode, der den systematischen Prozess zur Auswahl auf eine definierte Stichprobe abgrenzt. Zu dieser Stichprobe erfolgt eine inhaltsanalytische Auswertung, um die konzeptuellen Gemeinsamkeiten der Faktoren zu identifizieren. Es werden systematisch Kriterien erarbeitet und daraus fünf Dimensionen als Faktoren gebildet. Aus dieser Analyse lässt sich interpretieren, dass es eine Überschneidung zwischen den Reifegradmodellen der Digitalen Transformation und der Service Transformation gibt. Diese Überschneidung betrifft die Faktoren zum Ökosystem, Produkt und Service, Management und Führung, und Organisationskultur. Mit dem Ergebnis des Literatur-Reviews ergeben sich weitere Potenziale für Forschungen. Einerseits können die Ergebnisse dieser Masterarbeit durch weitere Detailbetrachtungen erweitert und angepasst werden. Andererseits können basierend auf dieser Masterarbeit weitere Themen zu den Gemeinsamkeiten der Digitalen Transformation und der Service Transformation erarbeitet werden.
Moderne Frameworks für die Entwicklung von Anwendungen auf mobilen Plattformen entwickeln sich ständig weiter, um den sich ständig ändernden Anforderungen der Welt der Softwareentwicklung gerecht zu werden. Seit 2018 entwickelt Google das Flutter-Framework, das für die Entwicklung mobiler Anwendungen auf den Plattformen Android und iOS eingesetzt wird. Da es sich bei Flutter um das neueste Framework handelt, das eine native Anwendungsleistung verspricht, ist es wichtig, ein besseres Verständnis für die Performance der Technologie zu erhalten und zu erfahren, wie sie sich mit anderen verfügbaren Plattformen messen kann. Aus diesem Grund analysiert diese Arbeit Flutter und vergleicht das Framework mit nativen und anderen plattformübergreifenden Technologien. Prototypen mit den gleichen Funktionalitäten wurden mit Flutter und anderen Plattformen (z. B. Android, iOS, React Native) erstellt und dann getestet, um ihre Leistungsniveaus zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Flutter in einigen Aspekten (z. B. CPU-Nutzung) eine native Performance erreichen kann, in anderen Aspekten (z. B. Speichernutzung) jedoch schlechter abschneidet als andere Frameworks. Insgesamt zeigt die Forschung, dass Flutter ein sehr vielversprechendes Framework für die plattformübergreifende Entwicklung ist. Zukünftige Arbeiten können auf diese Arbeit aufbauen, um mit verschiedenen Anwendungsfällen zu experimentieren und einen tieferen Einblick in die Leistungsfähigkeit des Frameworks zu erhalten.
Das Technologieumfeld der Webentwicklung hat sich in den letzten fünf Jahren stark verändert. So ist die Beliebtheit der weitverbreiteten JavaScript Library jQuery im Verlauf der Jahre gesunken. Die bekanntesten Webtechnologien Angular.js, React.js und Vue.js haben stattdessen an Popularität gewonnen und haben ihre Konkurrenten längst überholt. Da Webtechnologien sich immer schneller weiterentwickeln und ständig neue Technologien auf den Markt kommen, beschäftigt sich diese Arbeit mit der Portierbarkeit sowie der Zukunftssicherheit von Angular.js, React.js und Vue.js. Dabei wird überprüft, ob die vorgestellten Technologien in die jeweils anderen portierbar sind oder ob bei einem Technologiewechsel eine Neuentwicklung notwendig ist. Als Ziele dieser Arbeit kann neben der Gewinnung wichtiger Erkenntnisse in Bezug auf die Portierungen die Erarbeitung von Hilfestellungen und Richtlinien für Portierungen, sowie eine Bewertung und Empfehlung der ausgewählten Webtechnologien genannt werden. Um die Portierungen durchzuführen, werden im ersten Schritt einheitliche Anwendungen in Angular.js, React.js und Vue.js nach zuvor definierten Anforderungen entwickelt. Die Anwendungen fokussieren sich auf Formularinhalte. Dabei werden Daten von einem Server geladen, im Frontend dargestellt, bearbeitbar gemacht und wieder an den Server geschickt, um persistent gespeichert zu werden. Jede dieser Anwendungen wird danach in die beiden anderen Technologien portiert und die daraus entstandenen Erkenntnisse dokumentiert. Die abschließende Bewertung der miteinander verglichenen Technologien erfolgt nach den Kriterien: Popularität, Entwicklungsaufwand, Flexibilität, Portierbarkeit und Zukunftssicherheit.
Die steigende Komplexität von Geschäftsprozessen und IT-Services führt auch zu steigender Relevanz des Prozessmanagements. Die Verbesserung der Prozesse von einem IST-Zustand zu einem SOLL-Zustand, angepasst an die Bedürfnisse der Stakeholder und basierend auf aktuellen Standards, Best-Practices (z.B. ITIL) zu gestalten, stellt für viele Organisationen eine Herausforderung dar. Die Bewältigung dieser Herausforderung stellt den Hauptfokus dieser Arbeit dar. Dabei werden Ansätze zur Verbesserung zuerst theoretisch dargestellt und anschließend praktisch durchgeführt. Die Methoden bzw. Ansätze, welche auf Literaturrecherche basieren, werden aufgelistet und nach der Verifizierung im praktischen Teil der Arbeit in einem Grazer Software-Unternehmen am Incident- und Managementprozess exemplarisch angewandt. Die so erarbeiteten Ansätze sollen als Leitfaden beziehungsweise als Modell für die ganzheitliche Verbesserung von Prozessen in diesem Unternehmen dienen. Das entwickelte Modell soll als Best-Practice zur Verbesserung der Prozesse dienen und somit in das Prozessmanagement aktiv eingebaut werden.
Analyse und Bewertung von State-Management Varianten in modernen Cross-Plattform Technologien
(2020)
Plattformübergreifende Technologien entwickeln sich ständig weiter und bieten einen kostengünstigen und zeiteffizienten Ansatz zur Entwicklung von Anwendungen auf mehreren Plattformen. Die Frage nach dem richtigen State-Management Ansatz muss dabei zu Beginn eines jeden Projekts beantwortet werden, was eine Herausforderung sein kann mit einer Vielzahl an mögliche Lösungen. Das Ziel dieser Arbeit war daher die Untersuchung von State-Management Ansätzen am Beispiel von Flutter und deren Bewertung auf der Grundlage von festgelegten Kriterien. In dieser Arbeit werden zunächst plattformübergreifende Technologien untersucht, mit Schwerpunkt auf Flutter. Danach werden gängige Ansätze von State-Management und die Theorie hinter Code Qualität Metriken analysiert. Basierend auf den gesammelten Informationen und den daraus resultierenden wirtschaftlichen und technologischen Entscheidungsgründen wurden Bewertungskriterien erstellt. Vier State-Management Ansätze wurden umgesetzt und entsprechend der Kriterien bewertet. Der Vergleich zeigt, dass BLoC die beste Lösung für Großanwendungen mit erfahrenen Entwicklern zu sein scheint. Für kleinere Projekte oder unerfahrene Entwickler bietet sich der Einsatz von Provider an.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Analyse der IT-Sicherheit von kritischen Infrastrukturen. Es soll gezeigt werden, ob eine Absicherung kritischer Infrastrukturen mit Hilfe von Methoden aus der IT-Sicherheit möglich ist und welche Auswirkung eine Vernetzung der einzelnen Systeme hat. Nicht behandelt werden Absicherungen für Cloud und mobile Geräte. In den vergangenen Jahren hat die Vernetzung der kritischen Infrastrukturen stark zugenommen und die Angriffe auf diese sind deutlich gestiegen. Aufgrund dessen werden in dieser Masterarbeit zunächst vergangene Angriffe beschrieben und analysiert. Großen Wert wird hierbei auf die NIS-Richtlinie gelegt, die als EU-Richtlinie wichtige Punkte für ganz Europa vorgibt. Aus den gewonnenen Erkenntnissen werden anschließend technische IT-Maßnahmen abgeleitet wie kritische Infrastrukturen in Zukunft besser geschützt werden können. Folgend werden die einzelnen Maßnahmen auch technisch in einer extra dafür aufgesetzten Testumgebung umgesetzt und im Detail beschrieben. Unter anderem wird gezeigt, wie wichtig es ist eine Verschlüsselung einzusetzen und dass es nicht ausreichend ist, die Zugänge nur mit einem starken Passwort abzusichern, sondern auch ein zweiter Faktor eingesetzt werden sollte. Durch Umsetzung der Sicherheitsmaßnahmen, zusätzlich zu den normalen IT-Schutzvorkehrungen, kann die IT-Sicherheit erhöht werden. Ein kompletter Schutz vor Angriffen ist jedoch nicht möglich, da durch die Vernetzung der Systeme immer ein Angriffsvektor entsteht, der ausgenutzt werden kann. In Zukunft könnten kritische Infrastrukturen besser abgesichert werden, wenn die aufgezeigten Sicherheitsmaßnahmen umgesetzt werden.
Seit Anbeginn der Tertiärisierung haben sich nicht nur die Gesellschaft und die Technologie verändert, sondern auch die Erwartungshaltung der Menschen an ihre Dienstleistungserbringer. Dieses Verlangen nach ausgezeichnetem Service und Angebot wird durch das Vordringen von amerikanischen Konzernen in unsere Breitengrade zusätzlich verstärkt. Der digitale Wandel und neue, disruptive Ansätze, sind notwendig, um Betriebe auf Vordermann zu bringen und bereit für die Herausforderungen der Zukunft zu machen. Dieser Ansatz ist nicht nur in der allgemeinen Geschäftswelt zu verfolgen, sondern auch in der Medizin und den damit verbundenen Arztpraxen und Apotheken. In dieser Masterarbeit werden Möglichkeiten erhoben, wie man durch den Einsatz von Chatbots die Kundenzufriedenheit der Apothekenkunden steigern kann. Damit sind nicht nur direkt ableitbare und auf der Hand liegende Möglichkeiten gemeint, sondern auch prozessoptimierende Maßnahmen, welche darauf abzielen die Effektivität und Effizienz innerhalb der Apotheke zu steigern. Um die Forschungsfrage zu beantworten wurde auf zwei Methoden zurückgegriffen. Diese umfassen Literaturrecherchen zu den Themen Kundenzufriedenheit, Chatbots, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Natural Language Understanding und gängiges EU, sowie österreichisches Recht. Darüber hinaus Fachartikel zu diesen Themen und abschließend einer Umfrage, welche darauf abzielt, die Erfahrungen, Wünsche und Vorstellungen der breiten Masse, im Umgang mit Chatbots und Apotheken, zu erfragen. Bei der Umfrage sowohl auf Personen eingegangen, die bereits Erfahrungen mit Chatbots hatten, aber auch die Wünsche von Personen abgefragt, die noch keinen Kontakt mit diesen hatten. Die Antworten auf die Fragestellung lassen auf eine generelle Akzeptanz der Allgemeinheit schließen und legen nahe, dass ein Einsatz von Chatbots dazu führen würde die Zufriedenheit der Kunden zu steigern.
Aufgrund der Covid-19-Krise im Jahr 2020 mussten erstmals praktisch alle steirischen Landesbediensteten von zu Hause aus arbeiten. Dieses Werk konzentriert sich auf das Home Office im öffentlichen Dienst und geht auf folgende Forschungsfrage ein: „Wie kann das Führen von Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen im öffentlichen Dienst während der Remotetätigkeit effektiv und effizient gestaltet werden?“ Zur Beantwortung dieser Frage wurde eine tiefgehende Literaturrecherche durchgeführt und auf Basis der Forschungsergebnisse ein Interviewleitfaden erstellt. Anschließend wurden Interviews mit acht Führungskräften aus der IT-Abteilung der Steiermärkischen Landesregierung geführt, die entweder mit Softwareentwicklung oder organisatorischen Aufgaben befasst sind. Die Interviewergebnisse brachten wichtige Erkenntnisse zur Führung in Telearbeitssituationen zutage. Diese Erkenntnisse werden in sieben Kategorien (z.B. Kommunikation, Flexibilität) eingeteilt, wobei auch Tipps und Empfehlungen für das tägliche Handeln der Führungskräfte gegeben werden. Aufgrund der speziellen Zielgruppe ist die Anwendbarkeit der vorliegenden Ergebnisse möglicherweise auf diesen besonderen Rahmen beschränkt. Die Ergebnisse bilden jedoch eine Grundlage für zukünftige Studien, um ihre Anwendung in anderen Sektoren und Telearbeitssituationen zu untersuchen. In der Zwischenzeit legen die Ergebnisse nahe, dass die Vor- und Nachteile sowie die Erkenntnisse möglichst vielen Führungskräften vermittelt werden sollten (z.B. durch Workshops, Webinare oder Newsletter).
Zu Beginn eines Softwareprojekts stellt sich fast immer die Frage, welche Technologien dafür eingesetzt werden. Die Entscheidung über die Auswahl der Frameworks wird dabei oft nach Präferenz oder vorhandener Erfahrung der Entwickler*innen getroffen. Gerade bei wichtigen oder großen Projekten sollte die Auswahl der Frameworks rational anhand der gegebenen Projektanforderungen getroffen werden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu bestimmen, ob die Auswahl der Frameworks durch ein systematisches Entscheidungsmodell unterstützt werden kann. Aus diesem Ziel wurde folgende Forschungsfrage gestellt: Kann mithilfe eines systematischen Entscheidungsmodells die Auswahl eines geeigneten Single-Page-Application-Frameworks im Bereich Web-Frontendentwicklung getroffen werden? Die Forschungsfrage wird dabei primär durch Literaturrecherche zur Entscheidungstheorie untersucht. Ferner wird anhand der Recherche ein Entscheidungsmodell entwickelt. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden Single-Page-Application- (SPA)Frameworks recherchiert, gefiltert und anhand eines Kriterienkataloges bewertet, um sukzessive ein Entscheidungsmodell zu erarbeiten. Das entstandene Modell bietet die Möglichkeit, SPA-Frameworks anhand ihrer Eignung für individuelle an das Modell übergebene Projektanforderungen zu sortieren und ungeeignete Frameworks auszuscheiden. Die Bewertung der Frameworks erfolgte dabei mittels einer Bestandsaufnahme messbarer Fakten sowie durch den Vergleich der Frameworks anhand eines erstellten Prototyps bei nicht messbaren Kriterien. Für die Validierung des erstellten Modells wurde unter Personen aus der Softwareentwicklungsbranche eine Umfrage durchgeführt, bei der die Teilnehmer*innen die Frameworks bewerten konnten. Anschließend wurde mit der Bewertung der Umfrageergebnisse ein neues Modell erstellt und dieses anhand fiktiver Projektanforderungen mit dem ursprünglich erstellten Modell verglichen. Dabei wurde dasselbe Ergebnis erzielt und somit das Modell validiert. Die vorliegenden Ergebnisse zeigen, dass ein Entscheidungsmodell die Auswahl eines Frameworks ermöglicht oder als Entscheidungsgrundlage dienen kann. Voraussetzung dafür ist die objektive Bewertung der Frameworks sowie der individuellen Projektanforderungen.
Werbung wird seit je her genutzt, um neue potenzielle Kundschaft zu erreichen, aber auch um existierende Kundschaft zu binden. Die Privatwirtschaft hat viele Möglichkeiten Werbung zu gestalten und zu nutzen. Die Möglichkeiten einer Apotheke in Österreich sind aber stark durch das Gesetz reguliert, denn das Ziel einer Apotheke ist primär nicht der Profit, sondern die kontinuierliche Versorgung der Bevölkerung mit Medikamenten. Deshalb soll zwischen einzelnen Apotheken kein Konkurrenzkampf um dieselbe Kundschaft herrschen. Daraus resultiert, dass die meisten Apotheken nur minimalen Gewinn erwirtschaften können. Um dieser Situation gegenzusteuern können Apotheken die gesetzlich graue Zone des Internets nutzen, um Teile des Geschäfts zu bewerben. Durch Applikationen kann aber nicht nur neue Kundschaft geworben werden, sondern vor allem auf Bindung der bestehenden Kundschaft hingearbeitet werden, um langfristig erfolgreich zu sein. Diese Arbeit erläutert und konzipiert besagte Werbemöglichkeiten einer Applikation anhand des Beispiels der Apotheke Kalsdorf. Dazu werden zunächst die theoretischen Hintergründe für erfolgreiches Schaffen von KundInnenbindung in Verbindung mit typischem Verhalten von Konsumenten und Konsumentinnen im Internet betrachtet. Anschließend wird auf dieser Grundlage ein belastbares Konzept für eine Applikation entwickelt. Um diesem Gewicht zu verleihen wurde eine Umfrage durchgeführt, deren Ergebnisse das Konzept überprüfen und neue Erkenntnisse in das Konzept integrieren. Dieses Konzept wird aber lediglich aus Sicht des Nutzens für die Kundschaft erstellt und übernimmt deshalb auch nur begrenzte Rücksicht auf die finanziellen, technischen sowie ressourcentechnischen Anforderungen an die Apotheke selbst. Das Konzept dient demnach bei einer tatsächlichen Entwicklung einer Applikation für die Apotheke als Vorlage und ermöglicht somit einen Fokus auf die übrigen Rahmenbedingung sowie die Entwicklung selbst, sodass beispielsweise ein IT-Unternehmen bzw. eine Freelancing-Person beauftragt werden kann und diese mit einem validieren Konzept direkt zu arbeiten beginnen kann.
Hochschulen vermitteln als leistungsfähige Organisationen Bekanntes, erforschen neues Wissen und bilden Spezialisten und Führungskräfte der Zukunft aus. Die Abläufe sind dokumentiert und eingespielt, sowie Anpassungen der Struktur und Lehrinhalte sind durch ein Akkreditierungsverfahren validiert. Vorgänge in der Lehre kurzfristig zu ändern, bedarf konkreten Vorbereitungen. Eine Schließung des gesamten Hochschulbetriebs aufgrund einer Pandemie, wie es in Österreich im Sommersemester 2020 vorkam, stellte die Präsenzlehre mit sofortiger Wirkung ein. Um die Wissensvermittlung weiterführen zu können musste die Fernlehre als schnellstmögliche Alternative eingeführt bzw. ausgeweitet werden. Um den Herausforderungen eines plötzlichen Wandels im Hochschulbetrieb nachhaltig gerecht zu werden und den Studierenden eine vollständige Weiterführung der Aus- und Weiterbildung zu gewährleisten, bedarf es eines generischen Transformationsprozesses. Dieser dient primär den Hochschulen und den Studierenden, aber sekundär auch der österreichischen Wirtschaft, da eine lückenlose Sicherstellung zukünftiger Fach- und Führungskräfte für die Wirtschaft gewährleistet werden kann. Die Basis des in der Arbeit „Hochschullehre in Zeiten einer Pandemie“ entwickelten Prozesses bilden die Ergebnisse einer österreichweiten empirischen Analyse, welche durch eine digitale Umfrage realisiert wurde. Durch Auswertung der Kombination von Antworten konnten Richtungstendenzen erkannt werden. Als Ergebnis wurden Herausforderungen, Probleme und Verbesserungsbedarf in Verbindung mit den betroffenen hochschulischen Institutionen, deren eingesetzten Prozessen und der Semesteranzahl von Lehrtätigkeiten identifiziert. Für das Design des hochschulischen Transformationsprozesses wurde der Grazer Ansatz, eine modulare Modellierungsplattform, genutzt. Der entstandene Prozess bietet vorrangig Hochschulen den Mehrwert, den lückenlosen Lehrbetrieb und damit die Aus- und Weiterbildung der Studierenden zu gewährleisten. Zusätzlich stellt dieser designte Prozess sicher, dass der österreichischen Wirtschaft zukünftige Fach- und Führungskräfte zur Verfügung stehen.
Der permanent wachsende Online-Markt steigert die Nachfrage erschwinglicher Webshop-Systeme, damit Webshops nicht nur dem Online-Auftritt von Großunternehmen vorbehalten bleiben, sondern auch im breiten Markt der KMU Einzug finden. Gleichzeitig haben sich mit dem Aufstieg von Cloud-Plattformen und dem häufig damit verbundenen „Pay-per-Use“-Prinzip ganz neue Anforderungen an die Effizienz der Ressourcennutzung von Software-Systemen ergeben. Zentrales Ziel dabei ist die Einsparung von Kosten bei gleichzeitiger Erhaltung der Performanz. Die Systemeigenschaft Elastizität ermöglicht es, diesen speziellen Anforderungen gerecht zu werden. Für die Umsetzung von Elastizität in einem mandantenfähigen Webshop-System bietet sich die Bereitstellung in der Cloud in Verbindung mit Container-Technologien und der Verwendung eines geeigneten Cluster-Management-Systems an. Mit diesem Hintergrund ist das Ziel der vorliegenden Arbeit die Messung der Auswirkungen von Elastizität auf Performanz und Kosten in einem mandantenfähigen, containerbasierten Webshop-System. Um diese Messung durchzuführen, werden zunächst die Rahmenbedingungen abgesteckt sowie die zugehörigen Metriken und Messmethoden vorgestellt. Anschließend werden zwei unabhängige Testsysteme aufgebaut, wovon sich das eine nur durch seine elastischen Eigenschaften vom anderen unterscheidet. Die beiden Testsysteme werden denselben Auslastungen ausgesetzt, um jeweils die Performanz und Kosten zu ermitteln. Durch den Vergleich der Ergebnisse lässt sich eine deutliche Verbesserung der Performanz durch Elastizität belegen. Allerdings wird trotz der verringerten durchschnittlichen Antwortzeit die maximale Antwortzeit erhöht. In Bezug auf die Kosten wird zwar eine leichte Tendenz zu einer Erhöhung durch Elastizität gemessen, jedoch ist das Ergebnis nicht deutlich genug, um eine positive oder negative Auswirkung eindeutig festzustellen. Jedenfalls lässt sich aus den Ergebnissen ableiten, dass der positive Effekt von Elastizität auf die Performanz größer ist als die Veränderung der Kosten.
In den vergangenen Jahren war die Welt immer wieder geprägt von Veränderungen. Die Corona-Krise im Jahr 2020 stellte die Unternehmen vor große Herausforderungen. Unternehmen produzierten und lagerten plötzlich andere Produkte, weil sich der Bedarf schlagartig verändert hatte. Das eingesetzte Warehouse Management System (WMS) im Lager muss deshalb auch noch lange nach dem Go-Live anpassbar sein, um die Prozesse im Lager weiterhin optimal zu unterstützen. Die seitens des WMS-Anbieters angebotene Dienstleistung, nämlich gemeinsam mit dem Kunden die Anforderungen und Lösungen für diese Veränderungen abzustecken, ist eine Dienstleistung, die den WMS-Anbieter viel Zeit kostet. Der wahrgenommene Wert aus der Sicht des Kunden ist für diese Dienstleistung teilweise noch unerforscht. In diesem Kontext ist es das Ziel dieser Arbeit, zu untersuchen, welche Einflussfaktoren den wahrgenommenen Wert dieser Dienstleistung sowie die Zahlungsbereitschaft für selbige im D-A-CH-Raum beeinflussen. Zwecks Identifizierung der Einflussfaktoren werden unterschiedliche Studien und Forschungen zur Konzeptualisierung der Wertwahrnehmung analysiert. Diese werden in der empirischen Untersuchung mittels eines Onlinefragebogens überprüft. Zusätzlich wird die Zahlungsbereitschaft für ein konkretes Beispiel dieser Dienstleistungen mittels Preisbarometer erfragt. Die Auswertung der erhobenen Daten zeigt, dass für die Befragten von den ausgewählten Einflussfaktoren insbesondere die Qualität der Dienstleistung und der bestehenden Software, emotionale Faktoren sowie das Preis-Leistungsverhältnis eine wesentliche Rolle spielen. Insbesondere jene Einflussfaktoren, die mit dem Dienstleistungspersonal des WMS-Anbieters zusammenhängen, scheinen von Bedeutung zu sein. Zusammenfassend betrachtet liefern die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit Hinweise auf jene Faktoren, welche für die Gestaltung der spezifischen Dienstleistung „Angebote für Change Requests“ entscheidend sein können.
Die Situation, welche COVID-19 hervorgerufen hat, drängte viele Organisationen dazu, ihre Arbeitsabläufe so weit als möglich vom ständigen Arbeitsort, auf das Homeoffice mittels Teleworking Arbeitsplätzen zu verlegen. Diese Maßnahme soll helfen, die Ausbreitung der Infektionskrankheit zu verlangsamen und einzudämmen. Jedoch stellt dies den laufenden IT-Betrieb vor große Herausforderungen, wie die Erfüllung der im IT-Service Management definierten Ziele und Kennzahlen. Die Einhaltung geforderter Grenzwerte ist essentiell um einen reibungslosen Ablauf der Geschäftsprozesse gewährleisten und somit die Organisation als Ganzes weiterführen zu können. Auf Basis dieser Situation wird im Rahmen dieser Arbeit die Forschungsfrage „Wie haben sich mit vermehrtem Einsatz von Teleworking Arbeitsplätzen in der Pandemie von COVID-19 die Anforderungen an Monitoring Kennzahlen für IT-Operations verändert?“ behandelt. Beginnend mit der Literaturrecherche werden Themenblöcke rund um IT-Service Management IT-Governance, IT-Performance-Management, IT-Ziele, Key-Performance-Indikatoren, Continual-Service-Improvement und den gängigen IT-Rahmenwerken beschrieben. Darauffolgend werden die Themen Monitoring und den dazugehörigen Teilgebieten Infrastruktur, Cloud Service Modellen, Technologien und Tools sowie Knackpunkte des interdisziplinären Monitorings erörtert. Abschließend für die Literaturrecherche wird eine Situationsanalyse der Pandemie von COVID19 dargelegt und die daraus resultierenden Auswirkungen und korrigierenden Maßnahmen dargelegt. Im fünften Teil der Arbeit werden die Hypothesen auf Basis der erarbeiteten Literatur erläutert. Darauffolgend wird im sechsten Teil auf das Untersuchungsdesign erklärt. Hierzu gehören eine Beschreibung des Vorgehens selbst, die Befragte Untersuchungsgruppe, Kontaktaufnahme, Aufbau des Gesprächsleitfadens, Dokumentation der Durchführung und die Auswertung. Zusammenfassend werden im siebten Kapitel die Ergebnisse erläutert. Die durchgeführten Experteninterviews sind im Anhang enthalten und werden zusätzlich als Audioaufnahme der CD beigelegt.
Customer – Releationship Management Systeme haben in den letzten Jahren eine immer größere Bedeutung für Unternehmen bekommen. Das System wird ins Unternehmen sowie deren Prozesse integriert. Dies kann unter der richtigen Verwundung den Umsatz der Unternehmen steigern und Prozesse optimiert werden. Aktuelle CRM System wie Salesforce bieten die Möglichkeit der Integration einer Artificial Intelligence welche auf Basis der vorhandenen Daten Vorhersagen über Kosten eines Angebots und wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass es zu einem Auftrag kommen wird. Diese Informationen sollen dem Sales Mitarbeiter bzw. der Sales Mitarbeiterin bei der Angebotslegung sowie Kalkulation unterstützen. Für den Einsatz von Artificial Intelligence ist das Sammeln von Informationen ein wichtiger Punkt weshalb auch das Thema Big Data aufgearbeitet wird. Im Rahmen dieser Arbeit sollen die Auswirkungen des Einsatzes überprüft werden, im Speziellen wird die Artificial Intelligence mit dem Namen „Einstein“ des Salesforce CRM Systems untersucht. Um dies zu überprüfen wird ein Versuch durchgeführt, welcher zwei CRM Systeme miteinander vergleicht, zu diesem Zweck werden in unterschiedlichen Gruppen Aufgabenstellungen gestellt und die durchgeführt werden sollen. Die Teilnehmer / Teilnehmerinnen werden im Rahmen eines Interviews erfragt inwiefern sich die Systeme unterschieden haben, ob und welche Effekte auf das Vorgehen bei der Durchführung hatte. Auf Basis der Ergebnisse werden Schlussfolgerungen erstellt, ob es Auswirkungen gab und welche diese waren in Bezug auf die Angebotserstellung und dem allgemeinen Vorgehen. Aus der Arbeit wird hervorgehen, dass eine gute Informationsqualität eine Voraussetzung für den Einsatz von Artificial Intelligence ist, welche sich wiederum auf die Vorhersagen bzw. Unterstützung auswirkt. Das erarbeitete Wissen, welches aus dieser Arbeit hervorgeht, bietet eine Grundlage für die Verwendung und Integration einer Artificial Intelligence.
Digitale Plattformen ermöglichen Softwareentwicklungsunternehmen und digitalen Geschäftsmodellen ein schnelles Wachstum. Dies erfordert skalierbare und flexible Softwarelösungen wie White-Label Plattformen die als Software-as-a-Service bereitgestellt werden. Das Ziel dieser Arbeit ist, Software Architekturen für digitale Plattform zu analysieren und wie Plattformen durch die Verwendung von Clouddiensten bereitgestellt werden können. Die Analyse untersucht drei gängige Software Architekturen und vergleicht die Architekturen für unterschiedliche Ausprägungen von digitalen Plattformen. Die Auswertung zeigte, dass eine Serverless-Architektur die beste Möglichkeit für die Bereitstellung einer Plattform ist, die unregelmäßig verwendet wird oder für Plattformen bei denen die Kunden stark reguliert sind und eigene Instanzen benötigen. Eine Microservice Architektur bietet sich für Systeme mit einer hohen Auslastung an oder für Plattformen, die eine große Anzahl an Benutzer benötigen. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass Clouddienste Unternehmen eine einfache Möglichkeit bieten um flexible digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln, die gegebenenfalls uneingeschränkt skaliert werden können und in kürzester Zeit auf die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden können.
Die Wirtschaftsinformatik betrachtet Informationssysteme als komplexe soziotechnische Systeme, in denen Mensch und Informationstechnik zur Erledigung einer Aufgabe zusammenwirken. Jedoch verursacht der Einsatz von Informationstechnik unerwartete Sekundäreffekte im menschlich-sozialen Bereich des Systems, die die wissenschaftliche Literatur bisher kaum behandelt. Aus diesem Grund versucht diese Masterarbeit in diesem Bereich einen Beitrag zu leisten, indem die langfristigen Auswirkungen des Einsatzes von Informationssystemen auf das Fundament des sozialen Subsystems, die Unternehmenskultur, untersucht werden. Zu diesem Zweck wurde eine explorative Einzelfallstudie in einer Organisation des öffentlichen Dienstes, in der in den letzten fünfzehn Jahren die Informationsinfrastruktur laufend erweitert wurde, durchgeführt. Eine solche Organisation wurde gewählt, da der Literatur entsprechend von einer ausgeprägten Unternehmenskultur im öffentlichen Dienst auszugehen ist. Ziel der Studie war es, jene Kulturdimensionen, auf die sich der Einsatz von Informationssystemen auswirkt, zu identifizieren und konkrete Auswirkungen sowie einige relevante moderierende Effekte in diesen Dimensionen zu bestimmen. So wurde als Vorbereitung zur empirischen Untersuchung ein weitreichender theoretischer Bezugsrahmen auf Basis der Systemtheorie, des soziotechnischen Designansatzes sowie wissenschaftlicher Literatur aus der Kultur- und Informationssystemforschung entwickelt. Diesem Bezugsrahmen entsprechend wurden 15 qualitative Experteninterviews mit Führungskräften, einem Personalvertreter und einem IT-Administrator abgehalten, in denen Daten zu 16 verschiedenen Kulturdimensionen erhoben wurde. Diese Daten wurden anschließend mit einer qualitativen Inhaltsanalyse, die durch den Einsatz einer Analysesoftware unterstützt wurde, ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich der Einsatz von Informationssystemen vor allem in den Kulturdimensionen Kommunikation, Qualifikationsanforderungen an die Mitarbeiter, Einbindung der Mitarbeiter, Umgang mit Zeit und Kontrolle auswirkt. Beispielsweise hat die Veränderung im Kommunikationsverhalten zu einem Verlust von impliziter sozialer Hintergrundinformation bei den Führungskräften geführt, was wiederum deren Führungsarbeit erheblich beeinträchtigt. Zudem hat sich in der Organisation eine ungewöhnlich offene Informationskultur entwickelt, die das Informationsaufkommen deutlich erhöht und die Bediensteten zum gleichzeitigen Erledigen mehrerer Aufgaben drängt. Insgesamt konnten in dieser explorativen Studie, die durch intensive Literaturarbeit unterstützt wurde, 56 Hypothesen erarbeitet werden. Diese bilden eine solide Basis für weitere Forschungsschritte mit dem Ziel, unbeabsichtigte soziokulturelle Auswirkungen in der praktischen Entwicklung von Informationssystemen zu verhindern.
Die Softwarequalität ist ein wesentlicher Wettbewerbsfaktor in der Softwarebranche. Viele Softwareprojekte legen daher den Schwerpunkt ihrer Softwarequalität auf Abnahmetests und ignorieren andere wichtige Faktoren des gesamten Software-Lebenszyklus. Aus diesem Grund konzentriert sich diese Arbeit darauf, ob ausgewählte Einflussfaktoren aus dem gesamten Software-Lebenszyklus in Verbindung mit Testergebnissen von Abnahmetests eine detailliertere Bewertung der Qualität eines Software Release ermöglichen können. Hierzu wurden Einflussfaktoren untersucht und in ein Modell integriert. Darauf aufbauend wurde eine Bewertungsmatrix für die Implementierung entwickelt. In einem Experiment, in dem das Modell auf ein Beispielprojekt angewendet wurde, wurden 6 von 16 Features aus dem Software Release ausgenommen. Hätte sich dieses Experiment nur auf die Ergebnisse des Akzeptanztests gestützt, wären nur 4 von 16 Features aus dem Software Release ausgenommen worden. Diese Ergebnisse bestätigen, dass die ausgewählten Einflussfaktoren eine detailliertere Bewertung der Qualität des Software Release ermöglichen. Trotz dieser Schlussfolgerung würden die Erkenntnisse dieser Arbeit von weiteren Studien profitieren, bei denen mehr Zeit zur Verfügung steht und verschiedene Werkzeuge zur Überprüfung der Forschungsfrage verwendet werden.
Ein Navigationssystem für Tunnelbohrmaschinen sammelt eine enorme Menge an Daten wie Sensordaten, Betriebsdaten, Fehlerprotokolle oder Informationen über das Benutzerverhalten. Viele dieser Daten werden nur für die Fehleranalyse verwendet. Dieses reaktive Verhalten kann in proaktives Handeln umgewandelt werden bevor die Zwischenfälle eintreten. Dies führt zu einer Kostenreduktion, da ein Stillstand der Maschine sehr teuer ist. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein Portfolio mit neuen Services aus den mitprotokollierten Daten zu erstellen. Das erste Kapitel beschäftigt sich mit der Forschungsfrage, der angewandten Methoden und dem weiteren Aufbau dieser Arbeit. Es folgen Kapitel über Tunnelbau und Software, Wertschöpfungsprozesse, Smart Services und Big Data. Im folgenden Kapitel wird das methodische Vorgehen zur Erstellung der Services beschrieben. Die Ergebnisse werden im nächsten Kapitel zusammengefasst, welches in drei Unterkapitel gegliedert ist. Das erste Unterkapitel beinhaltet die Ergebnisse eines durchgeführten Workshops, welcher Störungen im Tunnelbau analysiert und neue Dienstleistungen entdeckt. Im nächsten Kapitel werden die erarbeiteten Dienstleistungen anhand zweier Experteninterviews evaluiert. Das Serviceportfolio und die Ergebnisse der Arbeit werden im folgenden Kapitel dargestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass die protokollierten Daten eine wertvolle Quelle für die Analyse der Prozesse im Tunnelbau sind und viel effizienter verwendet werden können.