Die Forschungsarbeit in Bezug auf innovative Geschäftsmodelle für Hersteller in der Umwelttechnikbranche am Beispiel Österreich und Deutschland lässt sich auf die seit 2023 schwache Konjunkturphase zurückführen, weshalb auch das Kundeninteresse nach temporären und bedarfsorientierten Möglichkeiten gestiegen ist. Trotz ansteigender Kosten, veränderten Marktbedingungen, schwankender Auslastung, gesunkener Investitionsbereitschaft und schlechterer Planbarkeit können Hersteller durch den Ansatz eines Lösungsanbieters die Chancen ergreifen, um flexible und bedarfsorientierte Nutzungs- und Anschaffungsmöglichkeiten zu entwickeln, die den aktuellen Kundenanforderungen entsprechen. Zudem sind neue und smarte Lösungen zur Stärkung und Weiterentwicklung der Kreislaufwirtschaft erforderlich, um den wachsenden Ressourcenbedarf abzudecken. Überdies ist es wichtig, Methoden und Instrumente einzusetzen, um Trends frühzeitig zu erkennen und sich durch die Schaffung neuer Märkte einen Wettbewerbsvorteil zu erarbeiten. Von großer Bedeutung ist die Entwicklung einer Unternehmensstrategie sowie die Gestaltung einer passenden Organisationsstruktur, die auf Kundenorientierung und -zufriedenheit ausgerichtet ist. Erforscht werden theoretische Ansätze, Methoden und Instrumente aus der bestehenden Literatur. Durch die Wahl des qualitativen Forschungsdesigns mit leitfadengestützten Interviews werden Meinungen und Perspektiven von Branchenexpert*innen eingeholt, ausgewertet und interpretiert. In der Arbeit werden einige Modelle und Instrumente wie beispielsweise die Wachstumsstrategie von Ansoff oder die Wettbewerbsanalyse von Porter näher erläutert, um die relevante Unternehmensumwelt, Trends, Zielgruppen und -märkte zur Nutzung vorhandener Chancenpotenziale, aber auch zur Abwehr möglicher Risiken zu analysieren. Ebenso wichtig ist ein strukturiertes Vorgehen im Innovationsmanagement, was einerseits die Innovationsgeschwindigkeit und andererseits das Innovationsportfolio betrifft. Daher ist es von großer Bedeutung, einen Kundennutzen für die relevante Zielgruppe durch niederschwellige Nutzungsmöglichkeiten von teuren Investitionsgütern zu generieren, wo die Anschaffungskosten zum Bedarfszeitpunkt nicht aufzubringen sind und die Betriebskosten sich am tatsächlichen Maschineneinsatz orientieren. Weitere Forschungen in Bezug auf ein Mietmodell sind im Geschäfts-modelldesign, in der tatsächlichen Profitabilität und bei Kundenbeziehungen nötig.

Die Masterarbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle im Anlagenbau, insbesondere in der Pharma- und Biotechindustrie, beeinflussen und weiterentwickeln kann. Am Beispiel der ZETA GmbH wird analysiert, welche Möglichkeiten KI bietet, um Prozesse effizienter zu gestalten, neue Geschäftsstrategien zu entwickeln und damit langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Im theoretischen Teil der Arbeit werden die Grundlagen von KI, Geschäftsmodellen und der digitalen Transformation erläutert. Es wird gezeigt, wie KI dazu beitragen kann, neue Wertangebote zu schaffen, Abläufe zu optimieren und durch gezielte Partnerschaften die Zusammenarbeit in Wertschöpfungsnetzwerken zu stärken. Die theoretischen Erkenntnisse legen den Grundstein für die Entwicklung konkreter Anwendungsbeispiele im praktischen Teil. Der praktische Teil der Arbeit konzentriert sich auf die Umsetzung in der ZETA GmbH. Dazu wurde ein systematisches Vorgehensmodell entwickelt, das die Integration von KI in Geschäftsmodelle ermöglicht. Im Rahmen von Workshops wurden zehn spezifische Anwendungsfälle identifiziert und analysiert. Diese reichen von KI-gestütztem IT-Service-Management über automatisierte Content-Erstellung bis hin zur Optimierung der Kundenkommunikation. Die Workshops dienten dazu, die Relevanz der Use Cases für das Unternehmen zu bewerten und passgenaue Lösungen zu erarbeiten. Ein zentrales Ergebnis der Arbeit ist die Entwicklung eines neuen Geschäftsmodells für die ZETA GmbH, das KI in zentrale Prozesse integriert. Das neue Geschäftsmodell basiert auf der Integration von KI in Schlüsselprozesse wie Entwicklung, Service und Kundenmanagement. Langfristig soll das Modell als ganzheitliches Lösungspaket vermarktet werden, das Effizienz, Personalisierung und innovative Dienstleistungen kombiniert. Ein Beispiel dafür ist die Verknüpfung von Entwicklungs- und Supportsystemen durch Jira Service Management AI, die den gesamten Lebenszyklus von Projektenunterstützt. Dieses Angebot wird nicht nur die internen Abläufe optimieren, sondern auch als maßgeschneiderte Lösung für Kund*innen positioniert, wodurch das Unternehmen als Innovationsführer in der Branche gestärkt wird. Diese Arbeit zeigt, wie Unternehmen wie die ZETA GmbH durch ein KI-basiertes Geschäftsmodell nicht nur ihre internen Prozesse optimieren, sondern auch neue Marktpotenziale erschließen und langfristig als Anbieter umfassender, innovativer Lösungen positioniert werden können. Sie bietet eine praxisnahe Grundlage, um KI als Treiber für Transformation und nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu nutzen.

Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Optimierung des Geschäftsmodells des B2B-Online-Shops von Fashioncenteronline, einem Online-Modegroßhändler. Im Theorieteil der Arbeit wird auf Basis des Ansatzes zur Geschäftsmodell-Innovation von Osterwalder und Pigneur ein eigenes Vorgehensmodell zur Optimierung eines B2B-Onlineshops entwickelt. Dieses Vorgehensmodell wird im praktischen Teil der Arbeit auf das aktuelle Geschäftsmodell von Fashioncenteronline umgelegt. Es werden Methoden aus dem Innovationsmanagement wie beispielsweise Trendanalyse, Konfrontationsprinzip nach Gassmann und dem Morphologischen Kasten verwendet, um zu einem Implementierungsvorschlag zu gelangen. Dieser besteht aus vier Maßnahmen, die vom Unternehmen Fashioncenteronline zeitlich gestaffelt implementiert werden sollten. Die Masterarbeit ist nicht nur für die Geschäftsführung von Fashioncenteronline interessant, sondern auch für alle Stakeholder im Textilhandel.

Stark wachsende Branchen sind von hohem Wettbewerb und ständiger Innovation gekennzeichnet. Damit als Unternehmen in einer solchen Branche mittel- bis langfristig überlebt werden kann, muss der Wettbewerb durch Innovation aufgenommen werden. Die größte Anzahl an Innovationen entsteht aus Zufällen. Nur ein geringer Teil entsteht aus der unternehmerischen Planung. Dies liegt oft daran, dass die Unternehmen nicht fähig sind bzw. nicht die Prozesse und Strukturen haben, um Innovation aktiv, bewusst und zielorientiert zu betreiben. Damit das mittel- bis langfristige Überleben eines Unternehmens nicht dem Zufall überlassen wird, müssen in Unternehmen Prozesse und Strukturen für geplante Innovationen etabliert werden. Diese Strukturen und Prozesse müssen von der strategischen Planung des Unternehmens bis hin zur Markteinführung und Zielkontrolle einzelner Produkte reichen. Dieser ganzheitliche Prozess ist der Innovationsprozess. All-gemeine Innovationsprozesse sind idealtypisch und daher nicht auf eine spezielle Branche zugeschnitten. In dieser wissenschaftlichen Arbeit wird ein generischer Innovationsprozess für die Branche der Logistiksoftware entwickelt und im Anschluss an das Unternehmen Jungheinrich Systemlö-sungen GmbH angepasst. Diese Arbeit gliedert sich in zwei Hauptteile. Der erste Teil beschäftigt sich mit der Analyse der Logistiksoftwarebranche, der Analyse diverser Innovationsprozesse und Innovationsmodelle sowie Softwareentwicklungsprozesse. Aus der Branchenanalyse wurden Bewertungskriterien erhoben, mit denen die Innovationsprozesse und Innovationsmodelle auf die Eignung in der Logistiksoftwarebranche bewertet wurden. Aufbauend auf diesen gewonnenen Erkenntnissen erfolgt die Entwicklung eines generischen Innovationsprozesses, welcher die Spezifika der Logistiksoftwarebranche berücksichtigt. Dieser generische Innovationsprozess wird im zweiten Hauptteil dieser wissenschaftlichen Arbeit an das Unternehmen Jungheinrich Systemlösungen GmbH angepasst und evaluiert. Nach der Anpassung wird eine zweistufige Evaluierung durchgeführt. Die Evaluierung erfolgt anhand eines Workshops sowie sechs Experteninterviews. Aus den Erkenntnissen der Evaluierung wird eine Handlungsempfehlung für das Unternehmen Jungheinrich Systemlösungen GmbH abgeleitet. Der entwickelte Innovationsprozess befähigt Unternehmen, ausgehend von strategischen Überlegungen bis hin zur erfolgreichen Markteinführung, zur systematischen Innovation und unterstützt bzw. erhöht die Innovationsfähigkeit von Unternehmen.

Wie so viele Branchen steht auch die Abfallwirtschaft unter starkem Wettbewerbsdruck. Gesättigte Märkte und die Schwierigkeiten, sich von der Konkurrenz abzuheben, sind charakteristisch für die derzeitige Marktsituation. Der Megatrend der Digitalisierung öffnet jedoch neue Chancen zur Differenzierung. Diese Masterarbeit zielt darauf ab, die Potenziale für das bestehende Geschäftsmodell, wie auch für neue Geschäftsmodelle, welche sich durch die Digitalisierung für die Abfallwirtschaft ergeben, zu erheben. Dafür werden die theoretischen Grundlagen mithilfe von Literaturrecherche und einem Vorgehensmodell zur Geschäftsmodellentwicklung erarbeitet. Mittels Experten- und Kundeninterviews wird die Grundlage für die Weiterentwicklung des bestehenden und die Entwicklung und Evaluierung neuer Geschäftsmodelle gelegt. Die durchgehende Digitalisierung sämtlicher Elemente des bestehenden Geschäftsmodells und zwei neue Plattform-Geschäftsmodelle können als zentrale Ergebnisse dieser Arbeit betrachtet werden. Der Trend der Plattformen macht somit auch vor der Abfallwirtschaft nicht Halt und wird diese zukünftig noch stark beeinflussen. Zukünftig muss jedoch die Akzeptanz neuer Geschäftsmodelle durch den Kunden noch stärker hinterfragt werden.