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Diese Masterarbeit widmet sich dem Thema, wie Lerntheorien die Auswahl eines geeigneten technology-enhanced learning Tools beeinflussen. Hierfür wurden im ersten Schritt Eigenschaften von Lehrveranstaltungen analysiert. Dabei fiel die Entscheidung darauf, Eigenschaften anhand der Lerntheorien Behaviorismus, Kognitivismus, Konstruktivismus und Konnektivismus abgeleitet und zu definieren. Durch diese Basis konnten Eigenschaften für Lehrveranstaltungen definiert werden, wodurch sich Lehrveranstaltungen untereinander unterscheiden lassen. Im zweiten Schritt wurden unterschiedliche technology-enhanced learning Methoden und dazu gehörige Anwendungen näher betrachtet. Hier konnte durch Blended Learning bereits eine Hilfestellung gefunden werden, welche technology-enhanced learning Toolgruppen am geeignetsten Erscheinen. Diese Auflistung wurde um den Konnektivismus erweitert, um alle definierten Lerntheorien abdecken zu können. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse wurden im dritten Schritt zu einem Entscheidungsmodell kombiniert. Mit Hilfe dieses Modells soll Lehrenden eine Empfehlung gegeben werden, welches technology-enhanced learning Tool ihre Anforderungen unterstützen kann. Im Anschluss wurde dieses Modell durch eine qualitative als auch durch eine quantitative Evaluierung überprüft. Dabei wurden Lehrende der Fachhochschule Campus02 zu dem Modell befragt. Diese Befragungen haben daraufhin ergeben, dass ein Modell, welches nur auf den zuvor definierten Lerntheorien beruht, nicht ausreichend Eigenschaften miteinbezieht. Dadurch können nicht alle Lehrenden das Modell voll nutzen, um damit bestmögliche Ergebnisse zu erhalten. Es könnte aber als Grundlage dienen, um weitere Eigenschaften einzubinden und somit ein komplexeres Modell mit mehr Eigenschaften zu entwickeln.