54.61 Datenverarbeitungsmanagement
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Auch heutzutage vertrauen noch viele Unternehmen auf eigene IT-Infrastruktur und veraltete Legacy-Anwendungen, um ihre geschäftskritischen Prozesse zu unterstützen. Allerdings gibt es mehrere kritische Bedenken, wie Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit, die mit dem Fortbestand eines Legacy-Systems und eigenständig verwalteter Infrastruktur verbunden sind. Vor diesem Hintergrund bieten Cloud-Services eine agilere und kostengünstigere Plattform, um Geschäftsprozesse zu unterstützen. Da die Akzeptanz von Cloud-Diensten in letzter Zeit zugenommen hat, hat auch die akademische Forschung im Bereich des Einsatzes von Cloud-Diensten zugenommen. Es besteht jedoch ein Bedarf an Sekundärstudien, um diese Forschung weiter zu stärken. Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, die prioritären Herausforderungen bei der Transformation von Geschäftsprozessen in die Cloud aufzuzeigen, und eine Übersicht über Migrationsstrategien zu liefern. Da der Wechsel von einer On-Premise-Lösung hin zu einer Cloud-Lösung durch technische und nicht-technische Faktoren beeinflusst wird, soll erörtert werden, worauf im Sinne einer erfolgreichen Migration besonders Wert gelegt werden muss. Im Rahmen dieser Untersuchung konnte gezeigt werden, dass die Faktoren Change-Management und Cybersecurity die größte Herausforderung für eine erfolgreiche Transformation von Geschäftsprozessen in die Cloud darstellen, und aktiv gemanagt, respektive sichergestellt werden müssen.
Diese Masterarbeit befasst sich mit den Themen „Business Intelligence“ und „Data Warehousing“ im Umfeld der Sozialwirtschaft in Österreich am Beispiel des Unternehmens Jugend am Werk Steiermark GmbH (JAW). Das Ziel der Arbeit ist die Erläuterung der Vorgangsweise zur Erstellung eines Data Warehouse in einer heterogenen Systemlandschaft, wie sie bei JAW existiert. Im Zuge der Arbeit werden die Fachbegriffe rund um diese Themen erläutert und die Besonderheiten eines Data Warehouse im Vergleich zu operativen Datenbankapplikationen aufgezeigt. Um die Daten von einer solchen operativen Applikation in ein Data Warehouse zu übertragen, wird ein so genannter Extract-Transform-Load-Prozess durchgeführt, mit dessen Merkmalen sich diese Arbeit ebenfalls beschäftigt. Darauf aufbauend werden die dafür technisch eingesetzten Werkzeuge analysiert sowie deren Begrifflichkeiten geklärt. Auch die gesetzlichen Rahmenbedingungen des Datenschutzes, die direkten Einfluss auf ein Data Warehouse haben, werden im Verlauf der Arbeit dargelegt. Die Regelungen des Datenschutzes widersprechen jedoch den grundlegenden Charakteristika eines Data Warehouse. Diese Konfliktsituation sowie ein möglicher Lösungsansatz werden ebenfalls diskutiert. Mithilfe des Wissens aus dieser Vorbereitung werden die Dienstleistungen des Unternehmens erfasst und deren Datenhaltung analysiert. Durch die Einteilung in strukturierte Datenbankapplikationen und unstrukturierte Dateien wird sichtbar, dass ein Data Warehouse nur mit sehr großem Aufwand tatsächlich sämtliche Unternehmensdaten beinhalten kann. Anschließend wird ein gemeinsames Datenmodell für diese Daten geschaffen, welches die Daten aus der heterogenen Applikationslandschaft beherbergen wird. Abschließend wird ein Prototyp erstellt, der den Weg der Implementierung sowie die Möglichkeiten eines Data Warehouse und der dazugehörigen Werkzeuge beschreibt.
Als Schatten-IT werden IT-Systeme bezeichnet, die nicht in das IT-Management eines Unternehmens eingebunden sind. Schatten-IT-Systeme können durch Ausfall oder durch Sicherheitslücken bestandsgefährdende Risiken für Unternehmen darstellen. Schatten-IT kann aber auch ein Innovationsmotor sein. Wenn Schatten-IT-Systeme erkannt werden, kann es erforderlich und nützlich sein, diese in das IT-Management des Unternehmens aufzunehmen. Die vorliegende Arbeit untersucht die Eignung und Übertragbarkeit der aus der agilen Software-Entwicklung stammenden Werte und Prinzipien bei der Einbindung von Schatten-Individualsoftware in das IT-Management von Unternehmen. Am Beispiel von Schatten-Individualsoftware wird untersucht, wie die bisherige Rolle des IT-Managements durch Schatten-IT in Frage gestellt wird und wie die einzelnen Disziplinen des IT-Managements durch Schatten-IT betroffen sind. Es werden die Eigenschaften von Schatten-Individualsoftware erarbeitet und es wird untersucht, welche agilen Werte und Prinzipien sich auf das IT-Management übertragen lassen, um Schatten-Individualsoftware in das IT-Management von Unternehmen einzubinden. Aus den identifizierten agilen Werten und Prinzipien wird ein Handlungsansatz entwickelt, um Schatten-Individualsoftware in das IT-Management von Unternehmen zu integrieren. Dieser Ansatz wird durch Experten-Interviews initial evaluiert.
Die vorliegende Masterthesis liefert eine Einführung in die Themen Agile Business Intelligence, Data-Warehouse Architektur und das Testen von Software. Darauf aufbauend werden grundlegende Konzepte für das Testen von Data-Warehouse Systemen analysiert, und Ansätze für die Automatisierung solcher Systeme herausgearbeitet. Inhaltlich wird über die Thematiken Agilität und iterative Entwicklungsmethoden an die Notwendigkeit eines Konzeptes für die Testautomatisierung im Data-Warehouse Umfeld herangeführt.
