Bedingt durch den rasanten und stetig schneller werdenden technologischen Wandel werden die Innovationszyklen für neue Technologien kürzer. Im Gegenzug nimmt die Menge der technologischen Fortschritte zu. Betrachtet man diesen Trend und wendet ihn auf das aktuelle Weltmarktgeschehen an, so befinden wir uns in einem vernetzten und globalen Käufermarkt, in dem jede Dienstleistung durch den Kunden jederzeit und überall abgerufen werden kann. Der Kunde bestimmt, wann, wo und welche Leistung er in welcher gewünschten Qualität konsumieren möchte. In einer solchen Situation sind Dienstleister im Allgemeinen und klassische Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche im Speziellen dazu gezwungen sich diesen Entwicklungen anzupassen. Um die notwendigen Anpassungen in einen geordneten Prozess durchzuführen starten diese Unternehmen Projekte zur digitalen Transformation. Teil dieser digitalen Transformation ist, neben der Integration neuer Technologien, die Automatisierung von Arbeitsabläufen. Zwei Systeme, um Arbeitsabläufe zu automatisieren sind Business Process ManagementSysteme und Robotic Process Automation Systeme. Beide Systeme haben ihre speziellen Einsatzbereiche und spezifischen Vor- und Nachteile. Was bisher allerdings noch nicht genauer wissenschaftlich untersucht wurde: Wie verhalten sich RPA Systeme in Kombination mit den klassischen BPMS? Lassen sich Synergieeffekte zwischen den beiden Disziplinen etablieren? Daher beschäftigt sich diese Ausarbeitung mit der Evaluierung und Untersuchung der Integrationsmöglichkeiten zwischen BPMS und RPA Systemen. Dazu wird die theoretische Basis der beiden Systeme BPMS und RPA erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten aufgezeigt. Weiterhin werden mögliche Integrationsszenarien ermittelt, die BPMS und RPA miteinander verbinden. Auf Basis dieser Integrationsszenarien wird ein Fallbeispiel aus der Versicherungswirtschaft betrachtet. Aus diesem Fallbeispiel werden Testszenarien abgeleitet, die BPMS Prozesse und RPA Automatisierungen miteinander kombinieren. Um die Szenarien miteinander vergleichen zu können werden Key Performance Indikatoren definiert, um die Auswirkungen der Szenarien auf die Prozessqualität und Prozessleistung zu messen. Konkret werden die Durchlaufzeit, die Bearbeitungszeit, das Fehlerverhältnis, die Komplexität, die Volumenflexibilität, die Benutzerfreundlichkeit und der Grad der Automatisierung pro Szenario ermittelt und miteinander verglichen. Die daraus resultierende Bewertung zeigt, inwiefern sich die Prozessqualität und Prozessleistung im Vergleich zu den klassischen Implementierungen (reiner RPA Workflow, reiner BPMS Prozess) verändern. Die so ermittelten Werte werden dazu genutzt, die Fragen zu klären, ob es Synergieeffekte zwischen den beiden Systemarten gibt, oder eher nicht.