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Die moderne IT-Welt befindet sich in einem Wandel. Während diverse Branchen in den letzten Jahren ihre Softwaresysteme von On-Premise Lösungen zu Cloud-basierten Systemen umgestellt haben, ist dieser Trend an vielen Herstellerinnen und Herstellern von SCADA Systemen vorbeigegangen. „Supervisory Control and Data Aquisation“ Systeme werden für Überwachung und Steuerung der Automatisierungsprozesse in verschiedensten Bereichen eingesetzt. Aufgrund der speziellen Anforderungen betreffend Software nahe der Prozessumgebungen, können Standardlösungen hier nicht in jedem Fall eingesetzt werden. Der Erfolg von Unternehmen hängt oft, besonders bei Produktionsprozessen, mit dem reibungslosen Ablauf dieser Systeme zusammen. Es liegt daher im Sinn der Sache, die Systeme bestmöglich von externen Einflüssen (z.B. Ausfall der Internetkonnektivität) zu schützen. Die Systeme arbeiten in Steuerungsebenen der Automatisierung und befinden sich meist in dedizierter Infrastruktur. Oft sind diese von der restlichen IT- Landschaft abgeschottet und werden selten bis gar nicht mit Updates oder Wartungen versehen. Gegenteiliges zeigt sich bei modernen Softwaresystemen der Gegenwart: Ständig werden Verbesserungen am Verhalten, neue Funktionen und Qualitätssteigerungen der Software in kurzen Releasezyklen entwickelt. Obwohl dieses Paradigma viele Vorteile für moderne Entwicklungsprozesse bringt, ist es nicht ohne Weiteres auf automatisierungsnahe Software anwendbar. In die IT-Welt ist mit der Frage konfrontiert, ob SCADA Systeme weiterhin auf traditionelle Art und Weise betrieben werden sollen oder in Zukunft die Vorteile von Cloud-Computing auch für SCADA Software benutzt werden kann. In dieser Masterarbeit wird empirisch erforscht, welche Anforderungen an SCADA Systeme gestellt werden. Diese Anforderungen werden in einer Fallstudie mittels Überarbeitung eines bestehendes SCADA Systems umgesetzt. Es soll verdeutlicht werden, dass SCADA Systeme durch Nutzung von Cloud-Services profitieren können.