Diese Masterarbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting-Prozess von Großunternehmen in der österreichischen IT-Branche. Vor dem Hintergrund des zunehmenden Fachkräftemangels in der IT-Branche beleuchtet die Arbeit den Nutzen und die Herausforderungen beim Einsatz von KI-gestützten Recruiting-Tools. Die Untersuchung basiert auf einem zweistufigen Forschungsansatz. Zunächst wurde eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt, um die aktuelle Fachkräftesituation, die Entwicklung moderner Recruiting-Strategien sowie die theoretischen Grundlagen von KI im Personalwesen darzustellen. Dabei wurden zentrale Technologien wie Matching-Tools, Chatbots, Workforce Analytics und automatisierte Assessments ebenso betrachtet wie rechtliche und ethische Aspekte, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Transparenz und Diskriminierungsrisiken. Ergänzend wurden qualitative Experteninterviews mit Fachleuten aus den Bereichen IT und Human Resources durchgeführt. Die Auswertung der Interviews erfolgte anhand der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring und lieferte praxisnahe Einblicke in Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren bei der Implementierung von KI-gestützten Recruiting-Tools. Die Ergebnisse zeigen, dass KI das Recruiting deutlich effizienter gestalten kann - insbesondere in den Bereichen Kandidatenscreening, Kommunikation und datenbasierte Entscheidungsfindung. Gleichzeitig bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich algorithmischer Verzerrung, mangelnder Nachvollziehbarkeit und rechtlicher Unsicherheiten. Der verantwortungsvolle Einsatz von KI erfordert daher klare ethische Leitlinien und ein stabiles rechtliches Fundament. Diese Arbeit liefert sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die KI im Recruiting einsetzen möchten, um im Wettbewerb um IT-Fachkräfte zukunftsfähig zu bleiben.