Die Technologie Künstliche Intelligenz (KI) gilt als die bedeutendste Technologie der letzten Jahre und umfasst alle Bereiche der Arbeitswelt. Das Know-How und Einsatz dieser Technologie kann enorme Wettbewerbsvorteile für das eigene Unternehmen sichern und die Bedeutung dieser Technologie hat in den letzten Jahren rapide zugenommen (Pfeiffer, 2020). Datenschutz und Compliance sind essenzielle Aspekte, da Unternehmen, die personenbezogene Daten verarbeiten oder über deren Verarbeitung entscheiden, gesetzlich verpflichtet sind, umfassende Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Diese Verpflichtungen betreffen alle Unternehmen unabhängig von ihrer Größe und sind durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU geregelt. Verstöße gegen diese Regelungen können zu erheblichen rechtlichen und finanziellen Konsequenzen führen (Datenschutz, o. J.). Durch öffentliche LLMs stellen Anbieter unkomplizierte und preiswerte Lösungen zur Verfügung, weisen aber ein höheres Risiko für Datenlecks und Datenschutzverletzungen auf. Im Gegensatz dazu ermöglichen selbstgehostete LLMs eine verbesserte Datenkontrolle und-sicherung, erfordern aber zusätzliche Investitionen und technisches Know-how. Daher ist es sehr wichtig, das Thema auszuforschen, um im Unternehmen über die potenziellen Risiken und Konsequenzen von Datenschutzverletzungen aufzuklären (Reinking & Becker, 2023).Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien können erhebliche rechtliche und finanzielle Folgen nach sich ziehen, einschließlich hoher Geldstrafen und eines erheblichen Imageschadens. Unternehmen riskieren den Verlust des Vertrauens ihrer Kunden und Geschäftspartner, was zu langfristigen geschäftlichen Nachteilen führen kann. Insbesondere die unbewusste oder fahrlässige Verletzung von Datenschutzvorschriften durch Mitarbeitende kann schwerwiegende Auswirkungen haben und muss daher durch um-fassende Schulungen und klare Richtlinien verhindert werden (FAQ zum Thema KI und Datenschutz, o. J.). Ziel dieser Arbeit ist es, die Datenschutz- und Compliance-Herausforderungen bei der Nutzung von selbstgehosteten und öffentlich gehosteten großen Sprachmodellen (LLMs) im Unternehmenskontext zu erforschen. Im Zuge dessen soll untersucht werden, ob und welche Nutzungsrisiken durch die Verwendung von Chatbots entstehen.