Florian Maxl

• Seit Anbeginn des letzten Jahrzehnts sind Datensätze zum wichtigsten Gut der digitalen Weltherangewachsen. Die Wichtigkeit von digitalen Datensätzen als Analyse- und Entscheidungsgrundlagewurden in der Wirtschaft bereits erkannt, dennoch herrscht bei der Umsetzung von Maßnahmen zur unternehmerischen Wertsteigerung kein Konsens. Datensätze können hierbei als Basis genutzt werden, um völlig neuartige Geschäftsmodelle zu entwickeln oder interne Effizienzzuwächse zu erzielen. Nebeneinem fehlenden Verständnis welche Daten einem Unternehmen zur Verfügung stehen bleiben ohnehin oder nur durch wenig Aufwand generierten Datensätze oftmals ungenutzt. Aus diesem Grund setzt sich diese Arbeit das Ziel ein Vorgehensmodell zur Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelloptionen zu erarbeiten und zu validieren. Im theoretischen Teil der vorliegenden Arbeit werden einleitend die allgemeinen Grundlagen der zugrundeliegenden Kernthemenbereiche Geschäftsmodellentwicklung und Innovation näher erläutert. Daraufhin wird auf allgemeine Rahmenbedingungen im Umgang mit digitalen Datensätzen eingegangen. Bis dahin gesammelte Erkenntnisse, sowie eine Analyse in der Literatur bestehender Ansätze zur Entwicklung und Darstellung von Geschäftsmodellen, werden im letzten Abschnitt des fachtheoretischen Teils zusammengeführt. Identifizierte Anforderungen an das eigene Vorgehen und dessen Visualisierungskonzept bilden die Grundlage der Entwicklung. Anschließend werden die einzelnen Phasen des Vorgehensmodells ausführlich beschrieben und die benötigten Werkzeuge für eine Abarbeitung näher erläutert. Eine ausführliche Beschreibung der Red Bull Media House GmbH als Partnerunternehmen dieser Arbeit, sowie Details über Projektplanung und -vorbereitung leiten den Praxisteil der Arbeit ein. Die praktische Anwendung des entwickelten Vorgehensmodells wurde im Rahmen von onlinebasierten Workshops und qualitativen Interviews durchgeführt. Eine detaillierte Beschreibung der Rahmenbedingungen der einzelnen Phasen wird genauso geboten, wie eine Darstellung des erreichten Ergebnisses. Dies ermöglicht eine ganzheitliche Herleitung des Ergebnisses. Die Arbeit schließt mit der Adaption desentwickelten Vorgehensmodells, welches auf den erlangten Erkenntnissen der praktischen Anwendung basiert. Die Abarbeitung des Vorgehensmodells ergab zwei Geschäftsmodelloptionen im Zusammenhang mit der Verwendung von digitalen Datensätzen. Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass durch die Anwendung des Vorgehensmodells sowohl Geschäftsmodellerweiterungen als auch eigenständige Geschäftsmodelle entwickelt werden können. Demnach kann das erarbeitete und adaptierte Vorgehensmodell zur Entwicklung von datenbasierten Geschäftsmodellen für diesen allgemeinenspezifischen Zweck der datenbasierten Geschäftsmodellentwicklung empfohlen werden.
• Since the beginning of the last decade, datasets have grown to be the major assets of the digital world. The importance of these digital datasets as basis for decision-making and analytics in the economy can be seen as common knowledge. However, there is no general consensus in the implementation of measures regarding the increase of business value. Datasets can be used to develop new business models, or to achieve internal improvement in efficiency. Besides missing information which datasets are available to a company, already or with minimal effort generated data stays unutilised. For this reason, the aim of this thesis is to work out and evaluate a procedure model for developing data driven business model options. In the theoretical part of this thesis, a basic overview of the fundamental key topic business model development and innovation is given by way of introduction. Next, the general requirements associated with the use of datasets are discussed. The to this point gathered findings, as well as an analysis of existing approaches to develop and visualize business models, will be brought together in the final chapter of the theoretical part. Therefor, identified requirements regarding the procedure and visualization form the basis of the development. Subsequently the individual phases of the procedure model are described in detail as well as the required tools for the elaboration. In addition to a detailed overview of project planning and preparation, the partner company for this thesis, the Red Bull Media House GmbH, is introduced at the beginning of the practical section. The developed procedure model is implemented in practice by means of online based workshops and qualitative interviews. For each stage a detailed description of the outcome is given, as well as a report of the surrounding conditions. Due to this approach a holistic derivation of the result is possible. The thesis is closing with the adaption of the procedure model, which is based on the insights from the practical application. The approach followed by the implementation of the developed procedure model resulted in two different business model options relating to digital datasets. It can be recorded that the developed procedure model is not only suitable to generate new business models, it also can be used to expand already existing business models. The adapted procedure model for the development of data-based business models can generally be recommended for the specific purpose of data driven business development.