Lisa Wiesmayr

• Mit der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz wird die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Entscheidungen treffen und ihren Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten. Während KI-Systeme eine effiziente Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen ermöglichen, bleibt unklar wie sie speziell strategische Entscheidungsprozesse transformieren. Trotz der steigenden Anzahl an wissenschaftlichen Beiträgen zu dem Thema gibt es bislang nur begrenzte empirische Erkenntnisse zur praktischen Anwendung von KI in der strategischen Entscheidungsfindung unter realen Bedingungen. Um diese Forschungslücke zu adressieren, kombiniert diese Arbeit eine Literaturanalyse mit einer qualitativen empirischen Untersuchung. Dabei wird zunächst die Rolle von KI im strategischen Entscheidungsprozess anhand der bisherigen Literatur diskutiert. Darauffolgend wird auf Basis von qualitativen Interviews mit Personen, welche KI im strategischen Entscheidungsprozess einsetzen, ein Modell erarbeitet, welches die aktuellen KI-indizierten Veränderungen im strategischen Entscheidungsprozess erfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass KI zwar erheblich zur Datenanalyse sowie zur Vorbereitung und Unterstützung strategischer Entscheidungen beiträgt, jedoch nach aktuellem Entwicklungsstand weniger als autonomes Entscheidungssystem geeignet ist. Ihr Einsatz verändert den Entscheidungsrahmen grundlegend, da sowohl technische als auch menschliche Limitationen berücksichtigt werden müssen. Gleichzeitig bietet die verbesserte Entscheidungsgrundlage mehr Sicherheit, beschleunigt Prozesse und steigert deren Effizienz sowie Nachvollziehbarkeit. Dennoch bleiben Herausforderungen wie Bias, Transparenz und ethische Implikationen bestehen, mit denen sich Unternehmen weiterhin auseinandersetzen müssen. Die Studie trägt dazu bei, dass Verständnis über die Rolle von KI im strategischen Management zu vertiefen und liefert praxisnahe Implikationen für eine nachhaltige Integration von KI in strategische Entscheidungsstrukturen.
• The increasing integration of artificial intelligence (AI) is changing the way companies make decisions and maintain their competitive advantage. Although AI systems enable the efficient analysis and processing of large amounts of data, their specific impact on strategic decision-making processes remains unclear. Despite the growing number of academic papers regarding this topic, there is limited empirical evidence on the practical integration of AI in strategic decision-making under real-world conditions. In order to bridge this research gap, this thesis integrates a literature review with a qualitative empirical study. First, the role of AI in the strategic decision-making process is discussed based on previous literature. Subsequently, based on qualitative interviews with people who use AI in the strategic decision-making process, a model is developed that captures the current AI-induced changes in the strategic decision making process. The results indicate that while AI significantly enhances data analysis and supports the preparation of strategic decisions, it is less suitable as an autonomous decision-making system at the current stage of development. Its use fundamentally changes the decision-making framework, as both technical and human limitations must be taken into account. At the same time, the improved basis for decision-making, offers more security, accelerates processes and increases their efficiency and comprehensibility. Nevertheless, challenges such as bias, transparency and ethical implications remain, which companies must continue to address. The study contributes to a deeper understanding of the role of AI in strategic management and provides practical implications for the sustainable integration of AI into strategic decision-making structures.