Georg Strahlhofer

• Diese Masterarbeit setzt sich mit den gesetzlichen Rahmenbedingungen sowie den ethischen Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Krankenhauswesen, insbesondere im Kontext österreichischer Gesundheitseinrichtungen, auseinander. Hintergrund ist die zunehmende Integration von KI-Systemen in medizinische Prozesse, wie etwa in der Radiologie, der Pflege oder in Entscheidungsunterstützungssystemen. Besonderes Augenmerk wird auf den EU AI Act gelegt, der sich als zentrales Regulierungsinstrument etabliert. Zahlreiche dieser Anwendungen gelten als hochriskant, was erweiterte Anforderungen in Hinblick auf Sicherheit, Transparenz und Kontrolle zur Folge hat. Ziel der Arbeit ist es, auf Grundlage einer Analyse des EU AI Act konkrete Handlungsempfehlungen für österreichische Krankenhäuser zu formulieren, um deren rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit KI zu fördern. Hierfür wurde ein gestaltungsorientierter Forschungsansatz (Design Science Research) gewählt. Das entwickelte Artefakt, in Form eines Leitfadens zur Verwendung und Entwicklung von KI, wurde durch qualitative Experteninterviews überprüft. Der theoretische Teil der Arbeit beleuchtet sowohl technologische Grundlagen als auch organisationale Aspekte des Krankenhausbetriebs. Ergänzt um Perspektiven aus der Praxis zeigt sich, dass die erfolgreiche Umsetzung regulatorischer Anforderungen maßgeblich vom bestehenden Daten- und Prozessverständnis innerhalb der Organisation sowie von einem funktionierenden interdisziplinären Austausch abhängt. Die abschließend formulierten Handlungsempfehlungen sollen Entscheidungsträger:innen im Gesundheitswesen dabei unterstützen, die Potenziale von KI zu nutzen und gleichzeitig konform nach dem EU AI ACT zu handeln.
• This master’s thesis examines the legal and ethical challenges associated with the application of Artificial Intelligence (AI) in hospital environments, with a particular focus on Austrian healthcare institutions. Against the backdrop of increasing integration of AI technologies into medical processes, such as radiology, nursing, and clinical decision support, the study analyzes the European Union’s AI Act as a central regulatory framework. Due to the classification of many AI systems in healthcare as high-risk applications, the EU AI Act imposes extensive requirements regarding safety, transparency, and accountability.The objective of this thesis is to develop practical, legally compliant, and ethically sound recommendations for the use of AI technologies in hospitals. To achieve this, a Design Science Research (DSR) methodology was applied, resulting in the development of a structured guideline (artifact) for the implementation of AI systems. This guideline was reviewed and refined through interviews with experts from both the healthcare and technology sectors.The theoretical part provides an overview of AI technologies and the organizational structures of hospitals, while the practical part includes insights based on real-world experience. The findings emphasize the importance of interdisciplinary collaboration, a solid understanding of data processes, and ongoing monitoring to ensure the responsible use of AI. The resulting recommendations are intended to support hospital decision-makers in making the most of AI, while complying with legal requirements.