Georg Pöllibauer

• Die Unternehmensbewertung stellt insbesondere im M&A-Bereich hohe Anforderungen an fachliche Präzision, Nachvollziehbarkeit und methodische Konsistenz. In der Praxis zeigen sich jedoch immer wieder Herausforderungen durch manuelle Prozesse, inkonsistente Berichtsformate und eine eingeschränkte Methodenanwendung, insbesondere bei der Umsetzung des Fachgutachtens KFS/BW 1. Vor diesem Hintergrund verfolgt die vorliegende Masterarbeit das Ziel, ein automatisiertes, standardisiertes Bewertungstool zu entwickeln, das sowohl die Berechnung des Unternehmenswertes als auch die strukturierte Berichterstellung digital unterstützt. Im Fokus der Arbeit steht die Entwicklung eines Excel-basierten Tools zur automatisierten Durchführung der Discounted-Cashflow-Verfahren APV, WACC und FTE sowie eines Word-Tools zur standardisierten Berichterstellung. Die methodische Grundlage bildet das Fachgutachten KFS/BW 1. Zur Definition funktionaler Anforderungen wurden zehn reale Gutachten analysiert. Das Tool wurde anschließend an einem elften, unabhängig ausgewählten Fallbeispiel getestet, um die Praxistauglichkeit objektiv zu evaluieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die gleichzeitige Anwendung mehrerer DCF-Methoden eine erhöhte Plausibilität in der Unternehmensbewertung ermöglicht. Die automatisierte Aufbereitung der Daten sowie die konsistente Berichtsstruktur reduzieren Fehlerquellen und sparen signifikant Zeit. Der Vergleich mit dem ursprünglichen, manuell erstellten Gutachten verdeutlicht die Vorteile der automatisierten Lösung hinsichtlich Transparenz, Effizienz und methodischer Tiefe. Die Arbeit leistet damit einen konkreten Beitrag zur Digitalisierung der Unternehmensbewertung. Im Ausblick werden weitere Entwicklungsmöglichkeiten aufgezeigt, darunter die Integration zusätzlicher Bewertungsverfahren, der Ausbau in Richtung Webanwendungen oder die Anbindung an externe Datenquellen zur weiteren Automatisierung. Das entwickelte Tool bildet somit eine belastbare Grundlage für zukünftige Innovationen im Bereich der betriebswirtschaftlichen Bewertungsprozesse.
• Business valuation, especially in the M&A sector, requires a high level of technical accuracy, traceability, and methodological consistency. In practice, challenges often arise due to manual workflows, inconsistent report formats, and limited application of valuation methods, particularly in implementing the Austrian expert opinion KFS/BW 1. This master’s thesis aims to develop an automated and standardized valuation tool that supports both the calculation of company value and the structured creation of reports. At the core of the thesis is the development of an Excel-based tool for the automated application of the Discounted Cash Flow (DCF) methods APV, WACC, and FTE, along with a Word-based reporting tool. The methodological foundation is the expert opinion KFS/BW 1. To define functional requirements, ten real-life valuation reports were analyzed. The finished tool was then applied to an independently selected eleventh case to objectively evaluate its practical usability.The results show that using multiple DCF methods simultaneously increases the plausibility of valuations. Automated data processing and consistent report generation reduce errors and significantly save time. A comparison with the original manually created report highlights the advantages of the automated solution in terms of transparency, efficiency, and methodological robustness.This thesis contributes to the digital transformation of business valuation. Further development opportunities include expanding to additional valuation approaches, integration into web-based applications, or linking external databases to enable greater automation. The tool developed here lays a solid foundation for future innovation in business valuation processes.