Simon Scheibelmasser

• Diese Arbeit behandelt die Digitalisierung von Vertragsprozessen durch die qualifizierte elektronische Signatur (QES), um Entscheidungsträgern und Entscheidungsträgerinnen eine empirische Entscheidungsgrundlage zu bieten. Dazu ist die Definition des Werts unter Zuhilfenahme einer Monte Carlo Simulation vorhergesagt. Zunächst sind Grundbegriffe zu Prozessmanagement und -modellierung, Simulationsmodellen, Dokumentendigitalisierung sowie der digitalen Signatur dargelegt. Abschließend ist der Wert der Signatur als einseitiges Optimierungspotenzial produktiver Zeitersparnis in Euro definiert. Der zweite Abschnitt definiert den stereotypischen Prozess sowie die rechtlichen, technischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen für Digitalisierungswerkzeuge inklusive der kritischen Reflektion alternativer Ansätze. Die QES hat keine signifikante Alternative innerhalb dieser Arbeit. Im quantitativen Experiment dienen typische österreichische Unternehmen sowie deren signaturrelevante Dokumente mit Daten aus Expertenschätzungen, verfügbarere Literatur sowie nicht veröffentlichten Daten eines Signaturanbieters als Basis für eine Simulation der Prozessdurchlaufzeiten. Die darauf basierende Vorhersage des Werts mittels der Monte Carlo Simulation, die digitale und analoge Zeitersparnis gegenübergestellt, weist eine hohe Vorhersagekraft, speziell für ein typisches Unternehmen auf, wodurch die Forschungsfrage mit einem zuverlässigen Wert beantwortet ist. Es sind Empfehlungen für weitere Untersuchungen mit anderen Modellen sowie Nebenerkenntnisse dargelegt. Die Ergebnisse der Arbeit dienen als Entscheidungsgrundlage für Entscheidungsträger und sollen die Digitalisierung weiter vorantreiben.
• This thesis addresses the digitalization of contract processes through the qualified electronic signature (QES) to provide decision-makers with an empirical basis for decisions. To this end, value prediction using a Monte Carlo simulation is done. First, key concepts related to process management and modelling, simulation models, document digitalization and digital signatures are discussed. Subsequently, the value of a signature is defined as one-sided optimization potential for productive time savings in euros. The second section defines the typical process used as well as the legal, technical, and economic frame-work for digitalization tools, including a critical reflection on alternative approaches. The QES stands without significant alternatives within this thesis. In the quantitative experiment typical Austrian companies, and their signature-relevant docu-ments, along with data from expert estimates, available literature and unpublished data from a signature provider, serve as basis for a simulation of process throughput times. The resulting value prediction using the Monte Carlo simulation, which compares digital and physical process time savings, shows high predictive power, especially for a typical company, thus answering the research question with reliable results. Recommendations for further research with other models, as well as additional insights, are provided. Results of the paper serve as basis for decision-makers and aim to drive digitalization.