Daniel Hammer

• Ob in Form von Internetsuchmaschinen, Chatbots oder autonomen Fahren, der Vormarsch von künstlicher Intelligenz (KI) ist in Österreich unausweichlich. Während die einen den Fortschritt kaum abwarten können, fordern andere bereits einen Entwicklungsstopp. Kaum eine andere Technologie hat in den letzten Jahren für so viel Polarisierung gesorgt. Diese Masterarbeit behandelt das Thema KI in Kombination mit dem Vorgehensmodell Scrum. Viele österreichische Unternehmen, darunter auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU), setzen Scrum ein, um komplexe Softwareprodukte zu entwickeln. Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, welchen Einfluss künstliche Intelligenz auf den Scrum Prozess von IT-Projekten in österreichischen KMU hat. Um Erkenntnisse zu gewinnen, ist in der Forschungsarbeit ein Mixed-Methods Ansatz zum Einsatz gekommen. Hierbei besteht der Eckpfeiler aus der qualitativen Forschung in Form von Expertinnen- und Experteninterviews. Diese Erkenntnisse haben in Kombination mit der Theorie die Grundlage für die Entwicklung weiterer Hypothesen gebildet, welche die fünf Dimensionen Effizienz, Dauer, Qualität, Zufriedenheit und Erfolg umfassen. Besagte Hypothesen wurden dann mit Hilfe der quantitativen Forschung durch eine Umfrage auf der Grundlage eines Fragebogens getestet. Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass der Einsatz von KI im Scrum Prozess einen positiven Einfluss auf alle fünf Dimensionen darstellt. Aus diesem Grund sollen österreichische KMU die Einführung von KI in ihren Scrum Prozess in Betracht ziehen. Es ist schwer zu sagen, wie sich die Dinge in den nächsten Jahren entwickeln werden, aber basierend auf den Resultaten der Arbeit lohnt sich ein Blick in Richtung KI für österreichische KMU.
• Whether in the form of Internet search engines, chatbots or autonomous driving, the advance of artificial intelligence (AI) is inevitable in Austria. While some can hardly wait to see the progress, others are already calling for a pause in development. Hardly any other technology has caused so much polarization in recent years. This master thesis deals with the topic of AI in combination with the Scrum model. Many Austrian companies, including small and medium-sized enterprises (SMEs), use Scrum to develop complex software products. The aim of this thesis is to determine what influence such intelligence has on the Scrum process for IT projects in Austrian SMEs. To gain insight, a mixed-methods approach was used in the research work. Here, the cornerstone is qualitative research in the form of expert interviews. This knowledge, in combination with the theory, formed the basis for the development of further hypotheses, which cover the five dimensions of efficiency, duration, quality, satisfaction and success. The hypotheses were then tested with the help of quantitative research using a survey based on a questionnaire. The results of this work indicate that the use of AI in the Scrum process demonstrates a positive influence on all five dimensions. For this reason, Austrian SMEs should consider introducing AI into their Scrum process. It is difficult to say how things will develop over the next few years, but based on the results of the work, it is worth taking a look in the direction of AI for Austrian SMEs.