Alexander Schäfer

• Bedingt durch den rasanten und stetig schneller werdenden technologischen Wandel werden die Innovationszyklen für neue Technologien kürzer. Im Gegenzug nimmt die Menge der technologischen Fortschritte zu. Betrachtet man diesen Trend und wendet ihn auf das aktuelle Weltmarktgeschehen an, so befinden wir uns in einem vernetzten und globalen Käufermarkt, in dem jede Dienstleistung durch den Kunden jederzeit und überall abgerufen werden kann. Der Kunde bestimmt, wann, wo und welche Leistung er in welcher gewünschten Qualität konsumieren möchte. In einer solchen Situation sind Dienstleister im Allgemeinen und klassische Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche im Speziellen dazu gezwungen sich diesen Entwicklungen anzupassen. Um die notwendigen Anpassungen in einen geordneten Prozess durchzuführen starten diese Unternehmen Projekte zur digitalen Transformation. Teil dieser digitalen Transformation ist, neben der Integration neuer Technologien, die Automatisierung von Arbeitsabläufen. Zwei Systeme, um Arbeitsabläufe zu automatisieren sind Business Process ManagementSysteme und Robotic Process Automation Systeme. Beide Systeme haben ihre speziellen Einsatzbereiche und spezifischen Vor- und Nachteile. Was bisher allerdings noch nicht genauer wissenschaftlich untersucht wurde: Wie verhalten sich RPA Systeme in Kombination mit den klassischen BPMS? Lassen sich Synergieeffekte zwischen den beiden Disziplinen etablieren? Daher beschäftigt sich diese Ausarbeitung mit der Evaluierung und Untersuchung der Integrationsmöglichkeiten zwischen BPMS und RPA Systemen. Dazu wird die theoretische Basis der beiden Systeme BPMS und RPA erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten aufgezeigt. Weiterhin werden mögliche Integrationsszenarien ermittelt, die BPMS und RPA miteinander verbinden. Auf Basis dieser Integrationsszenarien wird ein Fallbeispiel aus der Versicherungswirtschaft betrachtet. Aus diesem Fallbeispiel werden Testszenarien abgeleitet, die BPMS Prozesse und RPA Automatisierungen miteinander kombinieren. Um die Szenarien miteinander vergleichen zu können werden Key Performance Indikatoren definiert, um die Auswirkungen der Szenarien auf die Prozessqualität und Prozessleistung zu messen. Konkret werden die Durchlaufzeit, die Bearbeitungszeit, das Fehlerverhältnis, die Komplexität, die Volumenflexibilität, die Benutzerfreundlichkeit und der Grad der Automatisierung pro Szenario ermittelt und miteinander verglichen. Die daraus resultierende Bewertung zeigt, inwiefern sich die Prozessqualität und Prozessleistung im Vergleich zu den klassischen Implementierungen (reiner RPA Workflow, reiner BPMS Prozess) verändern. Die so ermittelten Werte werden dazu genutzt, die Fragen zu klären, ob es Synergieeffekte zwischen den beiden Systemarten gibt, oder eher nicht.
• Due to the rapid and steadily accelerating technological change, innovation cycles for new and emerging technologies are becoming shorter, while the number of technological advances is increasing. If applied to the current world market situation, we live in a networked and global buyers' market in which every service can be accessed by the customer anytime and anywhere.The customer decides when, where and which kind of service he wants to consume in. In such a situation, service providers in general and traditional companies of the finance and insurance industry sector are forced to adapt to these developments. In reaction to this situation, these companies start digital transformation projects. Part of the digital transformation are the integration of new technologies and the automation of business processes. Two technologies for automating business processes are Business Process Management Systems and Robotic Process Automation Systems. Both technologies have their specific areas of application and specific advantages and disadvantages. Until now there have not been detailed scientific investigations about the following questions: How do RPA systems behave in combination with classic BPMS? Are there any synergy effects between the two disciplines?As an answer to the above questions, this thesis covers the evaluation and investigation of the integration possibilities between BPMS and RPA systems. As a starting point, the theoretical concepts of the BPMS and RPA are explained, followed by their origin use cases. Furthermore, possible integration scenarios that combine BPMS and RPA are determined.To adopt these integration scenarios, a real-world use case from a German underwriter is used to determine specific test scenarios. These test scenarios try to combine BPMS processes and RPA workflows. To be able to compare the scenarios with one another, key performance indicators are defined. These key performance indicators are used to measure the effects of the scenarios on process quality and process performance. Especially, the processing time, the error ratio, the complexity, the volume flexibility, the user-friendliness, and the degree of automation per scenario are determined and compared with one another. The resulting evaluation shows how the process quality and process performance are impacted by these scenarios. There is also a comparison to the classic implementations (pure RPA workflow, pure BPMS process).The evaluation of the key performance indicators combined with the comparison of theintegration scenarios is used to clarify whether there are synergy effects between BPMS andRPA systems or not.