Matthias Mikovits

• Diese Masterarbeit befasst sich damit, den Verbrauch von elektrischer Energie, sowie von Wärmeenergie der Produktionsanlagen von Iprona Güssing automatisiert zu erfassen. Um die geplante Einmegawatt Photovoltaikanlage effizienter nutzen zu können und die Lastspitzen bei der Wärmeabnahme zu glätten, werden Lastverschiebungspotentiale aufgezeigt. Im Zentrum steht die automatisierte Datenerfassung, welche alle Daten der Messpunkte in einem zentralen Punkt zur Erstellung von aussagekräftigen Analysen bündelt. Zu Beginn erfolgt ein Überblick über die Prozesse von Iprona Güssing zur Verarbeitung von Holunderbeeren zu Saftkonzentrat. Anschließend folgt ein Einblick in die Theorie der Messgeräte, deren Kommunikationsmöglichkeiten sowie die geeigneten Datenbankmodelle. Die Auswahl der passenden Software wird durch einige erfolgreich implementierte Messungen bestätigt. Diese bietet die Lösung für die bisher ungelösten Probleme an dem Messtechnikbestand. Die erfassten Daten werden zur Gegenüberstellung der Datenbanksysteme in verschiedene Datenbanken abgelegt. Daraufhin folgt die Analyse und Visualisierung der Daten mit einer dafür abgestimmten Software. Die Untersuchungsergebnisse veranschaulichen, das es mit open source Software möglich ist, das Ziel der zentralen Datenerfassung und Auswertung zu verwirklichen. Abschließend werden Lastverschiebungspotentiale in Bezug auf die einzelnen Prozesse erhoben. Die Kälteanlage bietet das größte Potential für Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen, durch die mögliche Integration eines Eisspeichers sowie die Nutzung von Solarenergie.
• The aim of this master's thesis is to automate the monitoring of electrical and thermal energy consumption within the production facilities of Iprona Güssing. The main objective is to identify load shifting opportunities to optimize the utilization of a planned one-megawatt photovoltaic system and to mitigate peaks in heat consumption. The focus is on automated data acquisition, which bundles all data from the measuring points in a central point for the creation of meaningful analyses. Initially, an overview of the elderberry processing procedures at Iprona Güssing is provided. This is followed by an insight into the theory of measuring de-vices, their communication options and suitable database models. The selection of suitable software is confirmed by some successfully implemented measurements. This provides the solution to the previously unsolved problems with the measurement technology. The recorded data is stored in different databases to facilitate comparative analysis of database systems. Subsequently, the analysis and visualisation of the data is being carried out by a specially adapted software. The results of the study illustrate that it is possible to realise the goal of centralised data collection and evaluation with open-source software. Lastly, load shifting potentials are identified in relation to the individual processes. The refrigeration system offers the greatest potential for efficiency increases and cost savings through the possible integration of an ice storage system and the utilisation of solar energy.