Andreas Steif

• Im heutigen Umfeld der produzierenden Industrie sind kontinuierliche Effizienzsteigerung, Qualitätsverbesserung und Wettbewerbsfähigkeit zentrale Anliegen. Die Automatisierung von Produktionsprozessen und eine umfassende Datenerfassung gewinnen zunehmend an Bedeutung. Die erfassten Daten dienen als Grundlage für die Steuerung, Analyse und Optimierung der Produktionsprozesse. Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Einführung eines automatisierten Datenerfassungssystems über die gesamte Produktionsstätte. Dieses wird benötigt, um Produktionsdaten aufzuzeichnen und Key Performance Indicators (KPIs) automatisiert zu berechnen. Hierfür müssen verschiedene Hersteller von speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) und andere Systeme wie eine Structured Query Language (SQL)-Datenbank angebunden werden. Nach einem vertieften Verständnis von Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)-Systemen und deren Aufbau wird eine Analyse der vorhandenen Hardwarekomponenten und Topologien durchgeführt. Darauf aufbauend werden Implementierungskonzepte erarbeitet, deren Hauptaugenmerk auf einer nahtlosen Integration und Erweiterbarkeit liegt. Diese Konzepte werden für den konkreten Anwendungsfall evaluiert und bewertet. Das Ergebnis dieser Masterarbeit ist die praktische Umsetzung des gewählten Konzepts mit der Implementierung des Datenerfassungssystems an einer Produktionslinie. Die nahtlose Integration des Datenerfassungssystems ermöglicht es, die Effizienz zu steigern, menschliche Fehler zu minimieren und Echtzeitdaten für fundierte Entscheidungen bereitzustellen. Diese Arbeit soll einen Überblick darüber geben, wie ein Datenerfassungssystem in die bestehende Infrastruktur einer Produktionsanlage integriert werden kann.
• In today's manufacturing environment continuous improvement in efficiency, quality and competitiveness are key concerns. The automation of production processes and the comprehensive collection of data are becoming increasingly essential. The data collected serves as the basis for controlling, analysing and optimizing production processes. The aim of this master's thesis is to introduce an automated data collection system across the entire production facility. This is needed to record production data and automatically calculate key performance indicators (KPIs). For this purpose, various manufacturers of programmable logic controllers (PLCs) and other systems like a Structured Query Language (SQL)-database must be connected. After gaining a deeper comprehension of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems and their structure, an analysis of existing hardware components and topologies is conducted. Subsequently, implementation concepts were devised with a primary emphasis on seamless integration and expandability. These concepts were evaluated and assessed for the specific application. The result of this master’s thesis is the practical implementation of the selected concept with the implementation of the data acquisition system on a production line. The seamless connection of the data collection system allows to increase efficiency, minimize human errors and provide real-time data for informed decisions. This thesis provides an overview of how a data acquisition system can be integrated into the existing infrastructure of a production facility.