Selina Friesenbichler

• Ein User-Interface ist das zentrale Element eines jeden Systems und entscheidet über dessen Effektivität und wahrgenommene Qualität. Umso wichtiger ist daher die frühe Einbindung der Nutzer*innen bei der Entwicklung von Bedienoberflächen (Mohammed & Karagozlu, 2021; Sridevi, 2014). Die im ISO-Standard ISO 9241-210:2019 beschriebenen Prinzipien und Aktivitäten des sogenannten User-Centered-Design (UCD) Ansatzes bieten hierfür den Grundstein (ISO, 2023). Ziel dieser Arbeit ist es nun, das Potential von künstlicher Intelligenz im User-Centered-Design und im Speziellen für die Prototypenerstellung zu ermitteln. Dabei liegt der Fokus auf den sogenannten interaktiven Prototypen, welche eine Interaktion mit den Benutzern*Benutzerinnen ermöglichen (Arnowitz, 2010). Dazu wurde zu Beginn eine Literaturrecherche zu den Themen künstliche Intelligenz und User-Interface-Design vorgenommen, um eine Wissensgrundlage zu schaffen. Darauf aufbauend wurden dann die einzelnen Schritte des User-Centered-Design Prozesses und die dazugehörigen Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz untersucht. Im darauffolgenden praktischen Teil der Arbeit wurde eine Technologieakzeptanzstudie nach dem Modell der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) nach Venkatesh et al. (2003) in Form einer Onlineumfrage durchgeführt. Die Erkenntnisse aus der Onlineumfrage zeigen, dass sowohl die Leistungserwartung, die Aufwandserwartung, die sozialen Einflüsse als auch die erleichternden Bedingungen der Teilnehmer*innen miteinander korrelieren, aber einzig und allein die sozialen Einflüsse einen signifikant positiven Einfluss auf die Verhaltensabsicht und infolgedessen auch auf das Nutzungsverhalten von Personen haben. Im Zuge der Umfrage gab die Mehrheit der Teilnehmer*innen an, dass sie positive Erwartungen an die Leistung und den Aufwand der Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Erstellung von interaktiven Prototypen hat. Die sozialen Einflüsse und erleichternden Umstände wurden genauso wie die Verhaltensabsicht eher neutral, aber mit positiven Tendenzen bewertet. Eine weiterführende Forschung im Bereich der Wirtschaftsinformatik könnte daher in Form einer qualitative Forschung durchgeführt werden, beispielsweise durch User-Tests unter überwachten Bedingungen. Dabei könnte das Verhalten der Benutzer*innen während der Interaktion mit der künstlichen Intelligenz beobachtet werden, um tiefere Einblicke zu gewinnen und die Ergebnisse vergleichbar zu machen.
• A User Interface is the central element of any system and determines its effectiveness and perceived quality. Therefore, the early involvement of users is crucial in the development of user interfaces (Mohammed & Karagozlu, 2021; Sridevi, 2014). The principles and activities described in the ISO standard ISO 9241-210:2019 form the foundation for the User-Centered Design (UCD) approach (ISO, 2023). The aim of this thesis was to explore the potential of using artificial intelligence in User-Centered Design, specifically focusing on prototype development and interactive prototypes (Arnowitz, 2010). To achieve this, an initial literature review on artificial intelligence and user interface design was conducted to establish a knowledge base. Subsequently, the individual steps of the User-Centered Design process and the associated applications of artificial intelligence were examined. In the subsequent practical part of the work, a technology acceptance study based on the “Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)” model by Venkatesh et al. (2003) was conducted through an online survey. The findings from the online survey indicate that performance expectations, effort expectations, social influences, and participants’ facilitating conditions correlate with each other, but only social influences have a significantly positive impact on behavioral intentions and consequently on user behavior. The majority of participants expressed positive expectations regarding the performance and effort of using artificial intelligence for interactive prototype creation. Social influences, facilitating conditions and behavioral intentions were rated as neutral, but with positive tendencies. Further research in the field of business informatics could be conducted through qualitative research, such as user tests under supervised conditions. This would involve observing user behavior while interacting with artificial intelligence, to gain deeper insights and make the results comparable.