Potentiale durch künstliche Intelligenz im Omni Channel Retail
- Durch die Nutzung neuer Technologien haben Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse und Abläufe im Unternehmen stets zu Verbessern. Durch das stetige Wachstum von dem Unternehmen Blue Tomato GmbH, müssen Prozesse innoviert werden, um einerseits wettbewerbsfähig zu sein und andererseits, um die Kosten zu senken. Somit beschäftigt sich diese Masterarbeit mit dem Thema, wie man durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Retail zielgerichtet und systematisch interne Unternehmensprozesse optimieren kann. Diese Unklarheiten wurden durch qualitative Befragungen mit Experten aus den Bereichen Retail, e-Commerce, Omni-Channel oder auch mit KI-Unternehmensberater erörtert. Die Ergebnisse der Befragungen wurden analysiert, interpretiert und für eine Handlungsempfehlung für das Unternehmen Blue Tomato GmbH genutzt. Die Ergebnisse der Befragungen ergaben, dass sich Unternehmen mit neuen Technologien, wie mit Künstlicher Intelligenz, befassen müssen, um in Zukunft wettbewerbsfähig zu sein. Daraus ergibt sich, dass jedes Unternehmen selbst einen Use Case kreieren muss um durch Künstliche Intelligenz Ressourcen sparen oder die Kundenbedürfnisse besser befrieden zu können.
- By using new technologies, companies have the opportunity to continuously improve processes and operations within a company. Due to the constant growth of the company Blue Tomato GmbH, processes must be innovated in order to be competitive as well as to reduce costs. Thus, this master thesis deals with the topic of how to optimize internal business processes in a targeted and systematic way through the use of artificial intelligence in the retail sector. These ambiguities were discussed with experts from the retail, e-commerce and omnichannel sectors as well as with AI business consultants through qualitative surveys. The results of the surveys were analyzed, interpreted and subsequently used as a guidance for the company Blue Tomato GmbH. The results of the surveys showed that companies have to deal with new technologies, such as artificial intelligence, in order to be competitive in the future. As a result, each company must create its own use case in order to use artificial intelligence as a measure to save resources or improve customer satisfaction.
| Author(s): | Clemens Pröbsting |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.58023/1145 |
| Referee: | Michael Terler |
| Advisor: | Wolfgang Knöbl |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Year of Publication: | 2019 |
| Publishing Institution: | FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft) |
| Granting Institution: | FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft) |
| Release Date: | 2025/06/30 |
| GND Keyword: | Künstliche IntelligenzGND; EinzelhandelGND |
| Page Number: | vii, 206 |
| Institutes: | Innovationsmanagement |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 65 Management, Öffentlichkeitsarbeit / 658 Allgemeines Management |
| BKL-Classification: | 85 Betriebswirtschaft / 85.09 Unternehmensorganisation |
| Open Access: | ja |
| Licence (German): | Bundesgesetz über das Urheberrecht an Werken der Literatur und der Kunst und über verwandte Schutzrechte (Urheberrechtsgesetz) |



