Melanie Hütter

• Die voestalpine Turnout Technology Zeltweg GmbH agiert als Teil der voestalpine Railway Systems GmbH auf internationalen Märkten und bietet ein umfassendes Leistungsspektrum im Bereich des Schienenverkehrs. Zur Bewältigung wirtschaftlicher Volatilitäten und zur Sicherstellung der langfristigen Profitabilität setzt das Unternehmen in mehrjährigen Rahmenverträgen auf standardisierte, indexbasierte Preisgleitformeln. Das zentrale Problem besteht in der Unsicherheit darüber, welche der verfügbaren Preisgleitformeln im Kontext langfristiger Rahmenverträge die höchste wirtschaftliche Rentabilität gewährleistet. Ihre häufig starre Umsetzung verhindert eine flexible Anpassung an dynamische Veränderungen. Die Herausforderung besteht in der Vielzahl externer Einflussgrößen. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie unternehmensspezifische Standardformeln durch simulationsgestützte Modelle optimiert und bewertet werden können. Zur Bearbeitung wurden Literaturrecherche, Korrelationsanalyse, Sensitivitätsanalyse, Interviews und datenbasierte Auswertungen herangezogen. Diese Methoden bilden die Grundlage für ein Excel-basiertes Simulationsmodell, das die Preisdynamik auf Basis realer Indizes und deren Gewichtungen analysiert. Die Korrelationsanalyse identifiziert stark wirkende Indizes mit stabilen Zusammenhängen, etwa zwischen Kokskohle und Schrott. Die Sensitivitätsanalyse bewertet den Einfluss einzelner Indizes auf die Zielgröße und stellt fest, dass vor allem Energie- und Lohnkosten starke Preistreiber sind. Eine Fallstudie belegt, dass kundenseitige Formeln mit irrelevanter Indexkopplung – beispielsweise einem Gaspreisanteil trotz fehlender Relevanz – die Preisentwicklung verzerren und damit Risiken verursachen. Das entwickelte Excel-Simulationsmodell erlaubt es, verschiedene Formelkombinationen dynamisch zu testen, deren Wirkung auf Preisänderungen zu analysieren und auftragsbezogene Szenarien abzubilden. Ergänzend wurde ein standardisiertes, englischsprachiges Template für den konzernweiten Einsatz entwickelt, das die Modelllogik übertragbar macht und internationale Anwendungen erleichtert. Die Untersuchung zeigt, dass die Optimierung von Preisgleitformeln einen signifikanten Beitrag zur Reduktion der Preiskostenschere leisten kann. Durch die datenbasierte Ableitung geeigneter Formeln lässt sich die Preisanpassung objektiver gestalten und das Risiko finanzwirtschaftlicher Fehlsteuerung reduzieren. Die Kombination aus analytischer Bewertung, Modellintegration und simulierbarer Szenarien ermöglicht eine evidenzbasierte Entscheidung über die Eignung bestimmter Preisformeln im Vertragskontext. Zur Weiterentwicklung sind qualitative Vertragsparameter und branchenspezifische Besonderheiten stärker in die Bewertung einzubeziehen, um Preisgleitformeln rechnerisch und strategisch zu optimieren. Langfristig sollte ein konzernweites, datenbankgestütztes Preisgleitmodell mit Excel-Frontend etabliert werden, das zentral gepflegt, dezentral anpassbar und durch Audits sowie Echtkostendaten validiert wird.
• Voestalpine Turnout Technology Zeltweg GmbH operates as part of voestalpine Railway Systems GmbH on international markets and offers a comprehensive range of services in the field of rail transportation. In order to cope with economic volatility and to ensure long-term profitability, the company relies on standardized, index-based price escalation formulas in multi-year framework agreements. The central problem is the uncertainty as to which of the available price escalation formulas guarantees the highest economic profitability in the context of long-term framework agreements. Their often rigid implementation prevents flexible adaptation to dynamic changes. The challenge lies in the large number of external influencing factors. This thesis examines how company-specific standard formulas can be optimized and evaluated using simulation-based models. Literature research, correlation analysis, sensitivity analysis, interviews and data-based evaluations were used. These methods form the basis for an Excel-based simulation model that analyzes price dynamics on the basis of real indices and their weightings. The correlation analysis identifies strong indices with stable correlations, for example between coking coal and scrap. The sensitivity analysis evaluates the influence of individual indices on the target figure and establishes that energy and wage costs in particular are strong price drivers. A case study shows that customer-side formulas with an irrelevant index link - for example, a gas price component despite its lack of relevance - distort the price development and thus cause risks. The Excel simulation model developed allows various formula combinations to be tested dynamically, their effect on price changes to be analyzed and order-related scenarios to be mapped. In addition, a standardized, English-language template was developed for group-wide use, which makes the model logic transferable and facilitates international applications. The study shows that the optimization of price adjustment formulas can make a significant contribution to reducing the price-cost gap. The data-based derivation of suitable formulas can make price adjustments more objective and reduce the risk of financial mismanagement. The combination of analytical evaluation, model integration and simulatable scenarios enables an evidence-based decision on the suitability of certain pricing formulas in the contract context. For further development, qualitative contract parameters and industry-specific features should be included more strongly in the evaluation in order to optimize price escalation formulas both mathematically and strategically. In the long term, a Group-wide, database-supported price escalation model with an Excel front end should be established that is centrally maintained, locally adaptable and validated by audits and real cost data.