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Andrea Findenig

• Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung und der stetige Anstieg von Informationstechnologien, gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Human Resource Bereich zunehmend an Bedeutung. Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, ihre HR-Prozesse zu optimieren und den Herausforderungen des Arbeitsmarktes gerecht zu werden. Durch die Integration von KI-Anwendungen sollen zahlreiche HR-Aufgaben effizienter und genauer gestaltet werden, was Zeit und Ressourceneinspart. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, einen umfassenden Überblick über den derzeitigen Stand der Technologie im Bereich Künstlicher Intelligenz im Human Resources Bereich zu geben. Dabei soll aufgezeigt werden, welche KI-unterstutzten Technologien zurzeit am Markt verfügbar sind und welche weitreichenden Auswirkungen diese auf verschiedenste Teilbereiche eines Unternehmens haben können, von der Personalbeschaffung über die Mitarbeiterentwicklung bis hin zur Leistungsbeurteilung und Automatisierung administrativer Aufgaben. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um fundierte Übersichten und detaillierte Informationen zu diesem Thema zu sammeln. Die Literaturrecherche umfasste drei verschiedene Literaturdatenbanken, um eine möglichst breite und repräsentative Basis zu schaffen. Durch diese Literaturrecherche wurden relevante Informationen und Daten gesammelt, die es ermöglichten, fundierte Hypothesen zu formulieren. Diese Hypothesen wurden im Rahmen dieser Literaturanalyse eingehend untersucht, um verlässliche Rückschlüsse auf den Einsatz und die Wirksamkeit von KI in Personalabteilungen zu ziehen.
• In view of advancing digitalisation and the constant rise of information technologies, the use of artificial intelligence in the human resources sector is becoming increasingly important. Companies are constantly looking for ways to optimise their HR processes and meet the challenges of the labour market. The integration of AI applications is intended to make numerous HR tasks more efficient and accurate, saving time and resources. The aim of this master’s thesis is to provide a comprehensive overview of the current state of artificial intelligence technology in the field of human resources. The aim is to show which AI-supported technologies are currently available on the market and what far-reaching effects they can have on various areas of a company, from recruitment and employee development to performance appraisal and the automation of administrative tasks. To achieve this goal, a systematic literature review was conducted to gather in-depth reviews and detailed information on this topic. The literature search included three different literature databases in order to create as broad and representative a basis as possible. Relevant information and data were collected through this literature search, which made it possible to formulate well-founded hypotheses. These hypotheses were analysed in detail as part of this literature review in order to draw reliable conclusions about the use and effectiveness of AI in HR departments.