Jürgen Ravnik

• Die Zeiterfassung ist bei vielen Unternehmen, vor allem bei jenen in der Branche der Dienstleister und im speziellen bei Beratungshäusern ein essenzieller Bestandteil des Alltags von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Im Sinne der Transparenz gegenüber der Kundinnen und Kunden können diese erfassten Zeiteinträge im Zuge der Projektabrechnung in Rechnung gestellt werden. Neben dieser externen Offenheit werden die erfassten Zeiten auch intern genutzt, um so beispielsweise dem Projektcontrolling und der Budgetierung zu dienen. Zusätzlich sind Personen daran interessiert, sich selbst hingehend auf ihre Zeiterfassung zu optimieren. Diese Aspekte erfordern von den Angestellten ein hohes Niveau an Genauigkeit und Detailgrad, sowie eine zeitnahe Erfassung ebendieser geleisteten Zeiten. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, welche Mittel aus dem Bereich der Software und künstlichen Intelligenz genutzt werden können, um den Personen diese alltägliche Aufgabe einfacher zu gestalten. Bei einer Literaturrecherche werden die theoretischen Aspekte rund um künstliche Intelligenz und Zeiterfassung im Kontext von Unternehmen beleuchtet. Zur praktischen Überprüfung werden persönliche Aufzeichnungen von sieben Personen, die in einem solchen Dienstleistungsunternehmen angestellt sind, ausgewertet und die Ergebnisse der Untersuchung auf deren Nutzen anhand von Interviews evaluiert. Die Resultate zeigen, dass eine teilweise Automatisierung der Zeiterfassung sowohl gewünscht wird, als auch realisierbar ist, sofern die Arbeitsaufgaben am Computer erledigt werden und dazu entsprechend viele Daten im Hintergrund gesammelt werden.
• Time tracking is an essential part of the day-to-day work of employees in many companies, especially in the service sector and in consulting firms, in particular. In the interest of transparency for customers, these recorded time entries are included in the course of project invoicing. In addition to this external disclosure, the recorded times are also used internally, for example for project controlling and budgeting purposes. Furthermore, individual employees are interested in optimizing their own performances, and time tracking plays an important role in that effort. All of these aspects require a high level of accuracy and detail from the employees, as well as a timely entry of those times spent working. This thesis explores the tools used from the field of software and artificial intelligence that can be used to make this everyday task easier for individuals. First, a literature review highlights the theoretical aspects surrounding artificial intelligence and time tracking in the context of businesses. For practical verification, the personal records of seven employees working in different roles are then analyzed and the results of the research are evaluated for their usefulness based on interviews with those individuals. The results show that a partial automation of time recording is both desirable and feasible, provided that the work tasks are performed on the computer and a corresponding amount of data is collected in the background for this purpose.