Carina Slavinec

• Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Messung des Innovationscharakters von IT-Projekten. Als Grundlage dienen theoretische Innovationsmodelle (z.B.: TRL-Modell, Oslo Manual, Fraunhofer Innovationsmodell, Innovation Scorecard Modell etc.). Einzelne Bewertungsmodelle fokussieren sich nur auf bestimmte Schwerpunkte oder sind zu breit gefasst, darum eignet sich ein gesamtheitlicher Ansatz. Nach erfolgter theoretischer Auseinandersetzung sind folgende vier Einflussfaktor als geeignet zur Messung des Innovationsgrades ermittelt worden: „Technologie, Markt, Organisation und Umfeld“. Zur Validierung der Ergebnisse wurde eine semistrukturierte Umfrage von facheinschlägigen Expertinnen und Experten durchgeführt. Die Interviews verfolgten das Ziel, die praktische Relevanz der theoretisch abgeleiteten Kategorien zu überprüfen und deren jeweilige Bedeutung für den Innovationsgrad in der Praxis von IT-Projekten zu gewichten. Insgesamt nahmen sechs Personen aus unterschiedlichen Bereichen mit Erfahrung in IT-Projekten teil. Die Ergebnisse der Likert-Skalen-Fragen und offenen Antworten wurden sowohl quantitativ als auch qualitativ ausgewertet. Die statistische Auswertung zeigte, dass alle vier Hauptkategorien als relevant für die Bestimmung des Innovationsgrades gelten. Besonders hoch wurde der Bereich „Technologie“ bewertet. Dem folgten „Organisation“, „Markt“ und „Umfeld“. Dabei stachen besonders technologische Merkmale wie Einsatz neuartiger Technologien, IT-Sicherheit sowie die Einführung neuer Systemarchitekturen hervor. Im Bereich Organisation wurden die Veränderungsbereitschaft, die Innovationskultur und agile Methoden als besonders relevant betrachtet. Ebenso sind umfeldbezogene Aspekte wie regulatorische Rahmenbedingungen und der Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis bedeutend für den Innovationsgrad. Die Erkenntnisse dieser Arbeit zeigen, dass ein ganzheitlicher Blickwinkel zur Bewertung des Innovationsgrades bei IT-Projekten notwendig ist. Die Kategorien stehen miteinander in Beziehung und sind untrennbar für ein Bewertungsmodell zu interpretieren. Die Masterarbeit leistet einen Beitrag zur Entwicklung eines Innovationsmodells für IT-Projekte.
• This master’s thesis deals with measuring the innovative character of IT projects. Theoretical innovation models (e.g. TRL model, Oslo Manual, Fraunhofer innovaton model, innovation scorecard model, etc) serve as the basis. Inidividual evaluation models focus only on specific areas or are too broad, which is why a holistic approach is necessary. After a theoretical discussion, the following four factors were identified as suitable for measuring the degree of innovation of IT projects: “technology, market, organization and environment.”To validate the results, a semi-structured survey was conducted among experts in the field. The interviews aimed to verify the practical relevance of the theoretical categories. Furthermore, the categories should be weighted refer to their significance for the degree of innovation of IT projects. A total of six people from different fields with experience in IT projects took part. The results of the Likert scale questions and open-ended answers were evaluated both quantitatively and qualitatively.The statistical evaluation showed that all four main categories are considered relevant for determining the degree of innovation. The category “technology” was rated particularly highly. This was followed by “organization”, “market” and “environment”. Technological features such as the use of innovative technologies, IT security and the introduction of new system architecture stood out. In the area of organization several aspects like willingness to change, innovation culture and agile methods were considered relevant. Environment-related aspects such as regulatory frameworks and knowledge transfer between science and practice are also significant for the degree of innovation.The findings of this thesis show that a holistic perspective is necessary to assess the degree of innovation in IT projects. The categories are interrelated and must be interpreted inseparably for an assessment model. The master’s thesis contributes to the development of an innovation model for IT projects.