Anna Kochura

• Die Masterarbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle im Anlagenbau, insbesondere in der Pharma- und Biotechindustrie, beeinflussen und weiterentwickeln kann. Am Beispiel der ZETA GmbH wird analysiert, welche Möglichkeiten KI bietet, um Prozesse effizienter zu gestalten, neue Geschäftsstrategien zu entwickeln und damit langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Im theoretischen Teil der Arbeit werden die Grundlagen von KI, Geschäftsmodellen und der digitalen Transformation erläutert. Es wird gezeigt, wie KI dazu beitragen kann, neue Wertangebote zu schaffen, Abläufe zu optimieren und durch gezielte Partnerschaften die Zusammenarbeit in Wertschöpfungsnetzwerken zu stärken. Die theoretischen Erkenntnisse legen den Grundstein für die Entwicklung konkreter Anwendungsbeispiele im praktischen Teil. Der praktische Teil der Arbeit konzentriert sich auf die Umsetzung in der ZETA GmbH. Dazu wurde ein systematisches Vorgehensmodell entwickelt, das die Integration von KI in Geschäftsmodelle ermöglicht. Im Rahmen von Workshops wurden zehn spezifische Anwendungsfälle identifiziert und analysiert. Diese reichen von KI-gestütztem IT-Service-Management über automatisierte Content-Erstellung bis hin zur Optimierung der Kundenkommunikation. Die Workshops dienten dazu, die Relevanz der Use Cases für das Unternehmen zu bewerten und passgenaue Lösungen zu erarbeiten. Ein zentrales Ergebnis der Arbeit ist die Entwicklung eines neuen Geschäftsmodells für die ZETA GmbH, das KI in zentrale Prozesse integriert. Das neue Geschäftsmodell basiert auf der Integration von KI in Schlüsselprozesse wie Entwicklung, Service und Kundenmanagement. Langfristig soll das Modell als ganzheitliches Lösungspaket vermarktet werden, das Effizienz, Personalisierung und innovative Dienstleistungen kombiniert. Ein Beispiel dafür ist die Verknüpfung von Entwicklungs- und Supportsystemen durch Jira Service Management AI, die den gesamten Lebenszyklus von Projektenunterstützt. Dieses Angebot wird nicht nur die internen Abläufe optimieren, sondern auch als maßgeschneiderte Lösung für Kund*innen positioniert, wodurch das Unternehmen als Innovationsführer in der Branche gestärkt wird. Diese Arbeit zeigt, wie Unternehmen wie die ZETA GmbH durch ein KI-basiertes Geschäftsmodell nicht nur ihre internen Prozesse optimieren, sondern auch neue Marktpotenziale erschließen und langfristig als Anbieter umfassender, innovativer Lösungen positioniert werden können. Sie bietet eine praxisnahe Grundlage, um KI als Treiber für Transformation und nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
• This master’s thesis explores how artificial intelligence (AI) can influence and advance business models inplant engineering, with a particular focus on the pharmaceutical and biotech industries. Using the ZETAGmbH as a case study, the research examines the opportunities AI provides to enhance process efficiency,develop new business strategies, and maintain long-term competitiveness.The theoretical section of the thesis explains the fundamentals of AI, business models, and digitaltransformation. It highlights how AI can contribute to creating new value propositions, optimizing workflows, and strengthening collaboration within value networks through strategic partnerships. These theoreticalinsights lay the foundation for the practical applications developed in the subsequent sections.The practical part of the study focuses on implementation within ZETA GmbH. A systematic framework wasdeveloped to facilitate the integration of AI into business models. Workshops were conducted to identifyand analyze ten specific use cases, ranging from AI-supported IT service management and automatedcontent creation to optimized customer communication. The workshops aimed to assess the relevance ofthese use cases for the company and to develop tailored solutions. A key outcome of the study is the development of a new business model for ZETA GmbH, which integratesAI into core processes such as development, service, and customer management. The new business modelis designed to be marketed as a comprehensive solution package in the long term, combining efficiency,personalization, and innovative services. For instance, the integration of development and support systemsthrough Jira Service Management AI supports the entire lifecycle of projects. This offering not onlyoptimizes internal workflows but also positions the company as an innovation leader by providing tailoredsolutions for its customers.This thesis demonstrates how companies like ZETA GmbH can use an AI-based business model tooptimize internal processes, unlock new market opportunities, and establish themselves as providers ofcomprehensive, innovative solutions. It offers a practical foundation for leveraging AI as a driver oftransformation and sustainable competitive advantage.